sum

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• MySQL SUM函数

  Summary: in this tutorial, you will learn how to use the MySQL SUM function to calculate the sum of a set of values or an expression.Introduction to MySQL SUM functionThe SUM function allows you to calculate the sum of a set of values or an expression. The syntax of the SUM function is as follows:SUM(DISTINCT expression)How the SUM function works.If you use the SUM function in a SELECT statement that r
• T-SQL SUM Functions

  SQL Server SUM()函数，计算字段值和，不包括NULL值。下面例子中，计算所有职员薪金总值：数据源： SQL语句：SELECT SUM([Salary]) AS [Totals] FROM [dbo].[Member] 执行结果：
• 【LEETCODE】模拟面试-39. Combination Sum

  和subset区别：规定了子集的sum＝＝target注意，这里传递的起始位置是i，而不是position＋1，but why？？？helper(res, path, candidate, sum - candidate[i], i);code区别：notice：需要sortif条件里 sum >= candidate[i]Arrays.sort(candidate);    //需要sorthelper(res, path, candidate, sum, 0);     //参数多了sum//每次path加入新元素后，sum减去元素：sum - candidate[i]if ( sum == 0 )   &nbs

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sum相关教程

• 3.SUM函数统计总和 以 teacher 表为例，获取所有教师年龄总和：SELECT SUM(age) FROM teacher;执行结果如下图：Tips：如上图所示，SUM(age) 表示对结果集 age 列求总和 488。
• 3. 使用 lock 防止数据竞争 可以使用 threading 模块的类 Lock 防止数据竞争，示例如下：import threadingsum = 0tmp = 0def thread_entry(): global sum, tmp for i in range(1000 * 1000): lock.acquire() # 获取锁 tmp = sum + 1 sum = tmp lock.release() # 释放锁lock = threading.Lock() # 初始化锁t0 = threading.Thread(target = thread_entry, args = ())t1 = threading.Thread(target = thread_entry, args = ())t0.start()t1.start()t0.join()t1.join()print('sum =', sum)和上个小节的例子相比，增加了 3 行代码 (使用注释标记)：lock.acquire()，访问共享变量 sum 和 tmp 前，需要获取锁lock.release()，访问共享变量 sum 和 tmp 后，需要释放锁lock = thread.Lock()，初始化锁第一次运行程序，输出结果如下：sum = 200000再次运行程序，输出结果如下：sum = 200000线程 t0 和 t1 对 sum 各自递增 1000 * 1000 次，期望最终的 sum 为 2 * 1000 * 1000。使用了 lock 防止了数据竞争：每次执行程序的输出结果都是相同的实际结果和期望结果相符合
• 2.4 例 4 用户年龄之和 使用 SUM 来获得所有用户年龄之和。SELECT SUM(age) FROM imooc_user;+----------+| SUM(age) |+----------+| 64 |+----------+
• 2. 数据竞争 当多个线程在读写某个共享变量时，其最终的结果依赖于线程的执行顺序，这种现象被称为数据竞争，示例如下：import threadingsum = 0tmp = 0引入模块 threading设定全局变量 sum 和 tmp 的初值为 0，它们被线程共享访问def thread_entry(): global sum, tmp for i in range(1000 * 1000): tmp = sum + 1 sum = tmp在第 1 行，定义线程入口 thread_entry在第 2 行，声明共享变量 sum 和 tmp在第 4 行，for 循环 1000* 1000 次，递增变量 sumt0 = threading.Thread(target = thread_entry, args = ())t1 = threading.Thread(target = thread_entry, args = ())t0.start()t1.start()t0.join()t1.join()print('sum =', sum)创建线程 t0，线程入口为 thread_entry线程 t0 对变量 sum 递增 1000 * 1000 次创建线程 t1，线程入口为 thread_entry线程 t1 对变量 sum 递增 1000 * 1000 次等待两个线程结束后，打印 sum 的值第一次运行程序，输出结果如下：sum = 1464661再次运行程序，输出结果如下：sum = 1415592线程 t0 和 t1 对 sum 各自递增 1000 * 1000 次，期望最终的 sum 为 2 * 1000 * 1000。然而，线程 t0 和 线程 t1 共享访问变量 sum 和 tmp，存在数据竞争，导致：实际结果依赖于线程的执行顺序，每次执行程序的输出结果都不一样实际结果和预期不一致
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• 3.4 inject 取一个累加器（sum）并更改它的值为与数组中的元素一样多的次数。返回累加器的最终值。实例：a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10].inject{|sum,e| sum += e }puts a# ---- 输出结果 ----55

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