java素数代码

java素数代码相关知识

• Spring中基于JAVA代码的Bean配置

  在Spring中，Bean的配置可以用两种方法实现，第一种是基于XML配置文件，第二种就是本文要阐述的基于JAVA代码配置，而这种配置又是通过注解来实现的，所以本文先简要总结一下注解，然后再阐述基于JAVA代码的Bean配置。 1、注解 在JAVA中注解其实就是嵌套在JAVA 代码中的元信息，起到辅助和配置的作用，它并不会改变代码的逻辑。 注解以可分为元注解和复合注解，在JAVA中元注解主要有以下几种： @Target、@Retention、@Documented、@Inherited @Target指定了某个自定义注解可以作用于哪个级别元素，它里面的参数是一个ElementType枚举类型的数组。该枚举类型字段如下： TYPE(类型),FILED(字段)METHOD(方法)PARAMETER(参数)CONSTRUCTOR（构造器）LOCAL_VARIABLE(局部变量) ANNITATION_TYPE（注解）PACKAGE（包）其中TYPE是指可以用在class，interface，eumn，a
• 【Java基础】Java中静态代码块、构造代码块、构造函数、普通代码块

  内容大纲一、静态代码块①、格式在java类中（方法中不能存在静态代码块）使用static关键字和{}声明的代码块：public class CodeBlock {    static{         System.out.println("静态代码块");     } }②、执行时机静态代码块在类被加载的时候就运行了，而且只运行一次，并且优先于各种代码块以及构造函数。如果一个类中有多个静态代码块，会按照书写顺序依次执行。后面在比较的时候会通过具体实例来证明。这里再强调一次，静态代码块在类被加载的时候只运行一次。③、静态代码块的作用一般情况下，如果有些代码需要在项目启动的时候就执行，这时候就需要静态代码块。比如一个项目启动需要加载的很多配置文件等资源，我们就可以都放入静态代码块中。④、静态代码块不能存
• Java代码冗余

  在一段程序中同时实现对数组元素的升序和降序排序，升序和降序只要改个"<"或者">"就可以，其它代码相同，想问一下可以省去代码相同的部分吗？能的话怎么写？(冒泡排序和选择排序都有这个问题，图中用的是选择排序)
• 以index访问Tensor元素＋ unpool TensorFlow代码

  摘要: 本文主要解决了两个难题：1）原本 tensor cannot be accessed by index，本文给出了一个可行的方案：访问／读取／修改指定index的tensor元素的方案。2）Tensorflow官方给出了反向卷积的API，但是没有给出反向max-pool的API，网上没有相关代码，本文给出解决方案及代码。 首先，Unpool操作非常重要，因为在Autoencoder 等需要用反向神经网络来实现invert反转来构建原始数据，例如我们可以用倒过来的卷积神经网络从特征生成一些椅子的图片，而且生成的图片跟之前的图片一定是不同的

java素数代码相关课程

• React 配置化+Serverless,落地低代码+云原生全栈开发 “低代码+云原生” ，已然成为大厂全栈解决方案新宠！本课程中，Dell老师将结合近期实践经验，以个人博客的开发为例，带领大家从解决问题角度出发，通过 “ 前端配置化+后端 Serverless” 全流程实践，助你先人一步把握技术新潮流，获取中大厂高薪人才必备的 “硬核” 技能！

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java素数代码相关教程

• 4. Java 代码实现 在说明冒泡排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现冒泡排序算法。import java.util.Arrays;public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9,2,11,7,12,5}; //对需要排序的数组进行排序 for (int i=1; i<array.length; i++){ //针对待排序序列中除了已经排序好的元素之外，重复排序工作 for(int j=0;j<array.length-i;j++){ //当相邻两个元素需要交换时，交换相邻的两个元素 if(array[j]>array[j+1]){ int temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } } } //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 11 行是外层循环，不断地重复排序工作。第 14 行是内层循环，不断地实现每一次 “冒泡” ，将最大的一个元素找出。第 17 至第 21 行实现当相邻两个元素需要交换时，交换相邻的两个元素的功能。第 25 行打印出排序好的数组。
• 4. Java 代码实现 在说明选择排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现选择排序算法。import java.util.Arrays;public class SelectSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9, 2, 11, 7, 12, 5}; //依次进行选择排序，每次找出最小的元素，放入待排序的序列中 for(int i=0;i<array.length;i++){ //记录最小元素min和最小元素的数组下标索引minIndex int min = array[i]; int minIndex = i; //在未排序的序列中找出最小的元素和对应数组中的位置 for(int j=i+1;j<array.length;j++){ if(array[j] < min){ min = array[j]; minIndex = j; } } //交换位置 int temp = array[i]; array[i] = array[minIndex]; array[minIndex] = temp; } //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 7 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 10 行是外层 for 循环，不断地重复选择排序工作。第 17 行是内层循环，不断地实现每一次 “选择 “，在未排序的序列中找出最小的元素和对应数组中的位置。第 24 至第 27 行实现了将未排序好的序列中的最小元素与需要排序的位置的元素进行交换的功能。第 31 行打印出排序好的数组。
• 4. Java 代码实现 在说明插入排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现插入排序算法。import java.util.Arrays;public class InsertSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9, 2, 11, 7, 12, 5}; //初始化一个与待排序数组大小相同的数组，用来存放排序好的序列 int sortArray[] = new int[array.length]; //步骤1：待排序数组中选择第一个元素作为已经排序好的元素（数组的下标0表示第一个元素） sortArray[0] = array[0]; //步骤2：依次遍历未排序的元素，将其插入已排序序列中 for (int i = 1; i < array.length; i++) { //待排序元素 int temp = array[i]; //记录待排序元素需要插入已排序数组中的位置 int index = i; //从已排序好的数组右边依次遍历数组，直到找到待排序元素需要插入的位置 while( index > 0 && temp < sortArray[index-1] ){ sortArray[index] = sortArray[index-1]; index--; } //插入待排序元素 sortArray[index] = temp; } //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(sortArray)); }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 7 行初始化一个需要排序的数组，第 10 行初始化一个与待排序数组大小相同的数组，用来存放排序好的序列。第 13 行将待排序数组中选择第一个元素作为已经排序好的元素，放入排序好的数组中。第 16 行是外层循环，不断地重复排序工作，将未排序的元素插入到排序好的序列中。第 22 行是内部的 while 循环，找到待排序元素需要插入的排序好的数组中的位置，实现插入排序。第 31 行打印出排序好的数组。
• 4.JAVA 代码实现 在说明求解最大子数组的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 java 代码实现最大子数组问题的求解。package divide_and_conquer;public class MaxSubarray { //内部类，用来存储最大子数组的返回结果， private static class Result { int low; int high; int sum; public Result(int low, int high, int sum) { this.low = low; this.high = high; this.sum = sum; } @Override public String toString() { return "Result{" + "low=" + low + ", high=" + high + ", sum=" + sum + '}'; } } private static Result FindMaxCrossSubarray(int[]A,int low, int mid, int high){ //寻找左边的连续最大值及记录位置 int leftSum = Integer.MIN_VALUE; int sum = 0; int maxLeft = mid; for (int i=mid; i>=low; i--){ sum = sum + A[i]; if(sum > leftSum){ leftSum = sum; maxLeft = i; } } //寻找右边的连续最大值及记录位置 int rightSum = Integer.MIN_VALUE; int maxRight = mid+1; sum = 0; for ( int j=mid+1; j<=high;j++){ sum = sum + A[j]; if(sum > rightSum){ rightSum = sum; maxRight = j; } } //返回跨越中间值的最大子数组结果 return new Result(maxLeft,maxRight,leftSum + rightSum); } public static Result FindMaxSubarray(int[] A, int low, int high){ //数组只有一个元素时的处理情况 if (high == low){ return new Result(low,high,A[low]); }else { //对应思路中步骤1，找到中间元素 int mid = (low + high)/2; //对应思路中步骤2，分别对应a,b,c三种情况求解最大子数组结果 Result leftResult = FindMaxSubarray(A,low,mid); Result rightResult = FindMaxSubarray(A,mid+1,high); Result crossResult = FindMaxCrossSubarray(A,low,mid,high); //对应步骤3，比较 if(leftResult.sum >= rightResult.sum && leftResult.sum >= crossResult.sum){ return leftResult; }else if (rightResult.sum >= leftResult.sum && rightResult.sum >= crossResult.sum){ return rightResult; }else { return crossResult; } } } public static void main(String[] args){ int[] A = {12, -3, -16, 20, -19, -3, 18, 20, -7, 12, -9, 7, -10}; System.out.println(FindMaxSubarray(A,0,A.length-1).toString()); }}运行结果如下：Result{low=6, high=9, sum=43}运行结果中的 low 表示最大子数组在数组 A 中的开始下标，high 表示最大子数组在数组 A 中的终止下标，sum 表示最大子数组的求和值，对应到我们的实例数组 A 中，对应的最大最大子数组为 [18,20,-7,12]。代码中第 5 行至 25 行的 Result 内部类，主要是用来存储最大子数组的返回结果，定义了子数组的开始下标，结束下标，求和值。代码的第 27 至 55 行是最大子数组跨越中间节点时候的最大子数组求解过程。代码的第 58 至 78 行是整个最大子数组的求解过程。代码的第 81 行和 82 行是求解最大子数组过程的一个示例，输出最大子数组的求解结果。
• 4.JAVA 代码实现 在说明求解钢条切割问题的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 java 代码实现钢条切割问题的求解。import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class ActivitySelect { public static void main(String args[]){ //活动集合a int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}; //活动开始时间集合s int s[] ={1,3,0,5,3,5,6,8,8,2,12}; //活动结束集合f int f[] ={4,5,6,7,9,9,10,11,12,14,16}; //活动选择存放集合A List<Integer> A = new ArrayList<>(); int n = s.length; A.add(a[0]); int k =0; //遍历选择活动 for (int i=1; i<n; i++){ if(s[i] >= f[k]){ A.add(a[i]); k = i; } } System.out.println("活动选择问题的选择活动结果为："); System.out.println(A); }}运行结果如下：活动选择问题的选择活动结果为：[1, 4, 8, 11]代码中第 7 行至第 14 行分别初始化活动和对应的开始时间、结束时间以及活动选择过程中存放选择的活动集合，代码的第 16 至 18 行对应着开始的活动选择初始化工作，因为 java 数组的下标从 0 开始，所以这里面我们第一个选择的活动为 a [0]，而不是伪代码中的 a [1]。代码的第 20 行至 26 行 for 循环遍历活动选择，按照贪心选择的方法选择对应的活动，放入最终的结果集 A 中 ，代码的 28 行 29 行输出相关的活动选择结果。
• 4. Java 代码实现 在说明希尔排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现希尔排序算法。import java.util.Arrays;public class ShellSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9, 2, 11, 7, 12, 5}; //初始化希尔排序的增量为数组长度 int gap = array.length; //不断地进行插入排序，直至增量为1 while (true) { //增量每次减半 gap = gap/2; for (int i = 0; i < gap; i++) { //内部循环是一个插入排序 for (int j = i + gap; j < array.length; j += gap) { int temp = array[j]; int k = j - gap; while (k >= 0 && array[k] > temp) { array[k + gap] = array[k]; k -= gap; } array[k + gap] = temp; } } //增量为1之后，希尔排序结束，退出循环 if (gap == 1) break; } //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 12 行至 30 行是整个希尔排序的流程。第 14 行代码表示希尔排序中的增量每次整除 2 取得，第 17 行至 25 行是一个 for 循环结构，表明按照增量进行插入排序。最后第 32 行代码输出排序好的数组。

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