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解析度相关知识

• 低音惊艳中高频惊喜：高解析耳机松下RP-HDE10试听体验

  低音惊艳中高频惊喜：高解析耳机松下RP-HDE10试听体验 对喜欢听音乐的朋友们来说，在上班通勤，出街休闲时，一副高品质耳机能够放松心情，聆听岁月静好。虽说现在无线耳机当道，但对追求音质的发烧友们来说，有线耳机的纯净音质、抗干扰能力和电器传输性能都要强出蓝牙耳机不少，因此对音质有要求的朋友们首选还是有线耳机。加之高品质的有线耳机在选材用料上都比较上心，一分钱一分货，一条高品质的耳机带来的享受绝非百十元的普通耳机可比。作为老牌音频厂家的松下，旗下的高品质耳机收到了不少音乐发烧友的青睐，而RP-HDE10作为一款高解析度入耳式耳机，不仅小巧的身材便于携带，出色的音质也是不少发烧友心仪的理由，为了在通勤、休闲时能够享受到高品质的音乐，我入手了这款耳机，下来和大家分享一下使用感受。 开箱外观：设计别致，佩戴舒适，双驱动单元是亮点在索尼提出Hi-Res Audio高解析度音频产品概念后，日系音频厂商跟进推出了多款高解析度音频产品。但松下没有像索尼一样使用日本音频协会的Hi-Res&nbs
• 深度解析：mPaaS 3.0全新组件

  摘要：以“数字金融新原力(The New Force of Digital Finance)”为主题，蚂蚁金服ATEC城市峰会于2019年1月4日上海如期举办。分论坛上，蚂蚁金服产品专家杨晓亮和章建军做了主题为《深度解析：mPaaS 3.0全新组件》的精彩分享。 演讲中，杨晓亮和章建军解读了mPaaS 3.0中的真机云测、舆情分析、智能投放，以及多媒体服务组件，并与大家分享了mPaaS 3.0如何在APP开发、测试、运营及运维等方面帮助企业构建稳定高质量的移动应用。 杨晓亮 蚂蚁金服产品专家 章建军 蚂蚁金服产品专家 本
• 语言小知识-Java LinkedList类 深度解析

  上篇文章《ArrayList类 深度解析》中，我对 ArrayList 的源码做了翻译，这次再来翻译一下 LinkedList 类的，阅读完源码后提出下面的问题，来思考一下吧。 （扫描上面的二维码就可以查看 LinkedList 类的源码翻译啦） 问题 1：对 LinkedList 的理解？ LinkedList 我将其翻译为“链表”，其实也并不准确，LinkedList 实现了 List 接口和 Deque（双端队列） 接口，所以既可以作为链表（常用的方法有 add()、remove()、get()）使用，也可以作为队列（常用的方法有 offer()、pol
• 如何进行算法的复杂度分析？

  前言 本篇文章收录于专辑：http://dwz.win/HjK 你好，我是彤哥，一个每天爬二十六层楼还不忘读源码的硬核男人。 大家都知道，数据结构与算法解决的主要问题就是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快， 如何让代码更节省存储空间。 所以，“快”和“省”是衡量一个算法非常重要的两项指标，也就是我们经常听到的时间复杂度和空间复杂度分析。 那么，为什么需要复杂度分析呢？复杂度分析的方法论是什么呢？ 这就是我们本节要解决的问题。 好了，进入今天的学习吧。 为什么需要复

解析度相关课程

• 深度解析Netty源码，助力Java开发人员升职加薪 Netty使数据流处理、应用程序开启、处理协议编码等工作更加简单。因此，掌握Netty也成为了Java开发的抢手技能。本次课程从Socket例子入手，一步步深入探究Netty源码，剖析代码背后的原理，解决面试中遇到的Netty问题。

  讲师：闪电侠 高级 2012人正在学习

• React源码深度解析 高级前端工程师必备技能 课程以讲解React实现原理为主，并在实现过程中讲解这么做的原因，带来的好处以及规避了哪些问题。理解源码之后对于React开发过程中出现的一系列问题都可以非常轻松得进行解决，也是能力提升，晋升高级开发工程师的必备技能。

  讲师：Jokcy 高级 1468人正在学习

• Activiti6.0工作流引擎深度解析 从容应对复杂业务变化 本课程将系统且深入源码讲解Activiti6.0工作流引擎的使用、配置、核心api以及BPMN2.0规范、数据库设计及模型映射，Spring Boot2.0集成，工作流平台搭建、部署与运维等，带你切实学会Activiti6.0。

  讲师：Jimmy 中级 987人正在学习

解析度相关教程

• 2. BeatifuSoup 解析器 解析器是一种帮我们结构化网页内容的工具，通过解析器，我们可以得到结构化的数据，而不是单纯的字符，方便我们解析和查找数据。BeautifulSoup 的解析器有 html.parse，html5lib，lxml 等。BeautifulSoup 本身支持的标准库是 html.parse，html5lib。但是，lxml 的性能非常棒，以及拥有良好的容错能力，现在被广泛的使用。解析器对比：html.parse 是 Python 标准库的解析器，这个解析器执行速度不是太快，但是文档容错能力比较好。html.5lib 同样是内置的解析器，它是通过浏览器的方式解析数据，可以生成良好的 HTML5 格式的文档，但是速度比较慢。lxml 是第三方解析器，需要额外安装。这个解析器执行速度快，并且是唯一支持 XML 的解析器。在这里我们也会选用 lxml 来进行讲解。安装 lxml 和安装 BeautifulSoup 类似，同样只需一行命令就好：pip install lxml安装成功后，如下所示：
• 2.2 解析 trace 使用如下命令解析 trace 文件：go tool trace .\firstgo.exe .\trace此时会自动打开一个 web 页面：View trace：查看跟踪；Goroutine analysis：Goroutine 分析；Network blocking profile：网络阻塞概况；Synchronization blocking profile：同步阻塞概况；Syscall blocking profile：系统调用阻塞概况；Scheduler latency profile：调度延迟概况；User defined tasks：用户自定义任务；User defined regions：用户自定义区域；Minimum mutator utilization：最低 Mutator 利用率。我们可以看到有的链接后面跟着(⬇)，是因为这些链接的使用需要配合第三方工具，可以点进去查看缺失的内容，下载安装后就可以使用了，一般使用前两个就可以分析程序的执行情况了。
• 2.2 自动解析密度 当我们导入文件或文件夹时，如果其路径包含密度限定符，Resource Manager 会自动在导入过程中应用密度限定符。下表列出了受支持的不同密度在 Android 系统中的表示方法：密度Android 密度限定符低密度（约 120dpi）ldpi中密度（约 160dpi）mdpi高密度（约 240dpi）hdpi超高密度（约 320dpi）xhdpi超超高密度（约 480dpi）xxhdpi超超超高密度（约 640dpi）xxxhdpi以下示例说明了导入后输入路径如何转换为资源路径：Android 密度限定符：hdpi输入路径：/UserFolder/icon1/hdpi/icon.png资源路径：< projectFolder >/< moduleFolder >/src/main/res/drawable-hdpi/icon.pngAndroid 密度限定符：xhdpi输入路径：/UserFolder/icon1/abc-xhdpi/icon.png资源路径：< projectFolder >/< moduleFolder >/src/main/res/drawable-xhdpi/icon.pngAndroid 密度限定符：xxhdpi输入路径：/UserFolder/icon1/abc-xxhdpi/icon.png资源路径：< projectFolder >/< moduleFolder >/src/main/res/drawable-xxhdpi/icon.png
• 2.3 解析器 如果没有命中查询缓存，接下来就要进入解析器阶段了。解析器负责词法解析和语法解析。首先是词法解析，MySQL 需要识别所输入的字符串分别代表什么，它会从左到右一个字符、一个字符地输入，然后根据构词规则识别单词。select id from a where id=1;关键字非关键字关键字非关键字关键字非关键字select字段idfrom表名awhere字段id等于1接下来是语法解析，判断输入的这个SQL语句是否符合MySQL语法规则。如果语法不对，会收到错误信息提示：“ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax;”。如下面这个SQL语句的where少了一个e。root@localhost [tempdb]>select id from a wher id=1;ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'id=1' at line 1
• 2.1 DNS域名解析 题目解析：输入 URL 之后，浏览器做的第一件事情就是 DNS 域名解析。在之前的小节，我们分析五层网络模型时就知道了数据链路层传输的帧，并不是通过字符串 “http://imooc.com” 寻找到目标主机，而是通过 MAC 地址找到目标主机的硬件地址，要通过 ARP 协议解析获取 MAC 地址，我们需要目标主机的 IP 地址，所以问题是如何通过域名获取对应 IP 地址。所以第一个步骤，我们需要获取域名对应的IP地址，会经过以下几个步骤：（1）访问 Hosts 文件浏览器会首先查看本机的 Hosts 文件，是否已经存在映射关系。Hosts文件是用来存储常用的域名和对应IP地址关系的关联文件，例如在Hosts文件中存储了"www.imooc.com" -> "204.1.17.89"，那么我们不需要访问DNS服务器即可获取百度域名对应的IP地址。（2）访问本地缓存如果 Hosts 文件中不存在映射关系，浏览器（例如Chrome）会再查看浏览器本地的缓存，是否存在映射关系。（3）访问 DNS 服务器​ （图1：域名到IP的解析模型）DNS 解析的过程简单来看，是从"我的电脑"传输域名"www.imooc.com"到 DNS 服务器，解析生成IP后返回给"我的电脑"。但是面试官一般会接着询问 DNS 解析的详细过程，依次考察候选人的知识深度。（图2：DNS 迭代查询的具体过程）步骤（1）：浏览器会向本地 DNS 服务器发送域名报文。步骤（2）：本地 DNS 接收报文之后，会将请求转发到根 DNS 服务器。步骤（3）：根 DNS 服务器通过".com"后缀返回 com 顶级域名服务器的IP地址205.0.1.2。步骤（4）：本地 DNS 服务器带着域名访问IP：205.0.1.2顶级域名服务器。步骤（5）：com 顶级域名服务器根据后缀"imooc.com"，返回 IP 地址206.0.1.3。步骤（6）：本地 DNS 服务器带着域名访问IP206.0.1.3二级域名服务器。步骤（7）：二级域名服务器通过www.imooc.com查询到了域名对应的实际IP地址210.1.17.89，返回给本地 DNS 服务器。步骤（8）：本地 DNS 服务器透传IP210.1.17.89返回给"我的电脑"。
• 4.2 XML 解析 以上 xml 是一个英雄列表，包含了 3 个英雄对象，每个英雄对象包含名字和描述，下面开始进行解析。 private ArrayList<Hero> parseXML(XmlPullParser parser) throws XmlPullParserException, IOException { ArrayList<Hero> heros = null; int eventType = parser.getEventType(); Hero hero = null; // 判断是否结束 while (eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) { String name; switch (eventType) { case XmlPullParser.START_DOCUMENT: // 处理开始标签，在开始的时候创建英雄List heros = new ArrayList(); break; case XmlPullParser.START_TAG: // 处理tag开始，在这里接收英雄及英雄属性 name = parser.getName(); if (name.equals("hero")) { hero = new Hero(); hero.id = parser.getAttributeValue(null, "id"); } else if (hero != null) { if (name.equals("name")) { hero.name = parser.nextText(); } else if (name.equals("description")) { hero.description = parser.nextText(); } } break; case XmlPullParser.END_TAG: // 标签结束，将英雄添加到英雄列表 name = parser.getName(); if (name.equalsIgnoreCase("hero") && hero != null) { heros.add(hero); } } // 处理下一个标签 eventType = parser.next(); } return heros; }在parseXML方法中，首先解析 prelog，在这里创建英雄列表 List，然后一次解析英雄标签及内部属性，最后解析完一个英雄立即存入 List 中。

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