内存管理

内存管理相关知识

• Spark内存管理详解（下）——内存管理

  Spark内存管理详解（上）——内存分配   1. 堆内和堆外内存   2. 内存空间分配 Spark内存管理详解（下）——内存管理   3. 存储内存管理   4. 执行内存管理3. 存储内存管理3.1 RDD的持久化机制弹性分布式数据集（RDD）作为Spark最根本的数据抽象，是只读的分区记录（Partition）的集合，只能基于在稳定物理存储中的数据集上创建，或者在其他已有的RDD上执行转换（Transformation）操作产生一个新的RDD。转换后的RDD与原始的RDD之间产生的依赖关系，构成了血统（Lineage）。凭借血统，Spark保证了每一个RDD都可以被重新恢复。但RDD的所有转换都是惰性的，即只有当一个返回结果给Driver的行动（Action）发生时，Spark才会创建任务读取RDD，然后真正触发转换的执行。Task在启动之初读取一个分区时，会先判断这个分区是否已经
• Nuttx内存管理

  介绍Nuttx的内存管理模块代码，位于nuttx/mm目录下，分别有以下几个子目录：mm_heap：通用堆分配器相关代码umm_heap：用户模式下堆分配器相关代码kmm_heap：内核模式下堆分配器相关代码mm_gran：颗粒分配器相关代码shm：共享内存相关代码介绍如下：nuttx/mm目录包含了Nuttx内存管理单元的逻辑，包括：标准内存管理函数标准函数标准的函数接口就如stdlib.h中描述一样，按IEEE Std 1003.1-2003中来规定的。包括以下文件：标准的接口：mm_malloc.c, mm_calloc.c, mm_realloc.c, mm_memalign.c, mm_free.c不那么标准的接口：mm_zalloc.c, mm_mallinfo.c内部实现接口：mm_initialize.c, mm_sem.c, mm_addfreechunk.c, mm_size2ndx.c, mm_shrinkchunk.c编译和配置文件：Kconfig, Makefile内存模型小内存模
• Spark统一内存管理

  spark从1.6.0开始内存管理发生了变化，原来的内存管理由StaticMemoryManager实现，现在被称为Legacy,在1.5.x和1.6.0中运行相同代码的行为是不同的，为了兼容Legacy,可以通过spark.memory.useLegacyMode来设置，默认该参数是关闭的。前面有一篇介绍spark内存管理的文章spark内存概述,现在介绍1.6.0的内存管理，由UnifiedMemoryManager实现。1.6.0的统一内存管理如下：Spark-Memory-Management-1.6.0主要有三部分组成：1 Reserved Memory这部分内存是预留给系统使用，是固定不变的。在1.6.0默认为300MB(RESERVED_SYSTEM_MEMORY_BYTES = 300 * 1024 * 1024)，这一部分内存不计算在spark execution和storage中，除了重新编译spark和spark.testing.reservedMemory,Reserved Memo
• JavaScript内存管理和优化

  作者：聚划算前端开发专家 韩璟（花名：业勤） 在JavaScript中，每当我们创建一个对象，都会占用内存，不再使用时，浏览器会自动释放。这种自动化的内存的管理的方式，大大降低了开发对于js内存管理的成本，但也造成了开发人员的JavaScript的内存管理忽视。然而现在，各种单页应用的诞生，各种不同无线终端少的可怜内存分配，交互的复杂性以及流畅性，以及nodejs应用的崛起，又使得JavaScript的内存管理变得重要起来。 基本概念篇 在ECMAScript标准中，没有规定任何的内存管理的接口，这使

内存管理相关课程

• 支持10万人同时在线 Go语言打造高并发web即时聊天(IM)应用 Go语言日渐火热，尤其在高并发、内存管理、微服务等场景中，更是被很多的企业选择。本课程通过一个完整的商业案例，帮助开发者迅速转型Go语言，掌握Golang web编程的知识技能，增加对分布式部署的了解。

  讲师：winlion 中级 3693人正在学习

• APP性能优化之内存优化 1、讲解Android系统内存管理方式里的内存分配回收，并实战演示监控内存的方法。 2、讲解APP优化的几种方法，主要涉及数据结构优化、对象复用优化、内存泄漏优化方法，最后是演示效果。 3、APP内存优化里主要的OOM问题进行剖析，讲解优化方法和方案，并实战代码讲解效果。

  讲师：hexter 中级 17027人正在学习

• 玩儿转Swift 2.0（第四季） 本课程是基于Swift2.2的基础课程第四季，也是最后一季。liuyubobobo老师将为大家详细讲解swift语言更多高级语言特性：下标、运算符重载、扩展、泛型、协议和面向协议的编程思想、错误处理、内存管理、类型转换。希望通过最终季的学习，大家真正玩儿转swift！

  讲师：liuyubobobo 初级 14071人正在学习

内存管理相关教程

• 1.2 自动内存管理 在计算机发展的早期，硬件性能很差，为了最大程度的压榨硬件性能，编程语言提供了手动管理内存的机制。手动管理内存的机制的优点在于能够有效规划和利用内存，其缺点在于太繁琐了，很容易出错。随着计算机的发展，硬件性能不断提高，这时候出现的编程语言，例如：Java、C#、PHP、Python，则提供了自动管理内存的机制：程序员申请内存后，不需要再显式的释放内存，由编程语言的解释器负责释放内存，从根本上杜绝了 “内存泄漏” 这类错误。在下面的 Python 程序中，在无限循环中不断的申请内存:class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = agewhile True: person = Person('tom', 13)类 Person 包含两个属性：name 和 age在 while 循环中，使用类 Person 生成一个实例 person需要申请一块内存用于保存实例 person 的属性Python 解释器运行这个程序时，发现实例 person 不再被引用后，会自动的释放 person 占用的空间。因此这个程序可以永远的运行下去，而不会把内存耗尽。
• 1.1 手动内存管理 在计算机发展的早期，编程语言提供了手动内存管理的机制，例如 C 语言，提供了用于分配和释放的函数 malloc 和 free，如下所示：#include <stdlib.h>void *malloc(size_t size);void free(void *p);函数 malloc 分配指定大小 size 的内存，返回内存的首地址函数 free 释放之前申请的内存程序员负责保证内存管理的正确性：使用 malloc 申请一块内存后，如果不再使用，需要使用 free 将其释放，示例如下：#include <stdlib.h>void test(){ void *p = malloc(10); 访问 p 指向的内存区域; free(p);}int main(){ test();}使用 malloc(10) 分配一块大小为 10 个字节的内存区域使用 free§ 释放这块内存区域如果忘记释放之前使用 malloc 申请的内存，则会导致可用内存不断减少，这种现象被称为 “内存泄漏”，示例如下：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>void test(){ void *p = malloc(10); 访问 p 指向的内存区域;}int main(){ while (1) test();}在函数 test 中，使用 malloc 申请一块内存但是使用完毕后，忘记释放了这块内存在函数 main 中，循环调用函数 test()每次调用函数 test()，都会造成内存泄漏最终，会耗尽所有的内存
• 4. Python 的内存管理机制 Python 的内存管理采用了混合的方法：Python 使用引用计数来保持追踪内存中的对象，当对象的引用计数为 0 时，回收该对象Python 同时使用垃圾回收机制来回收存在有循环引用的对象下面的例子中，演示了 Python 的内存管理策略：class Circular: def __init__(self): self.data = 0 self.next = selfclass NonCircular: def __init__(self): self.data = 0 self.next = Nonedef hybrid(): while True: circular = Circular() nonCircular = NonCircular()hybrid()类 Circular，创建了一个包含循环引用的对象self.next 指向自身，导致了循环引用类 Circular 的实例只能被垃圾回收机制释放类 NonCircular，创建了一个不包含循环引用的对象self.next 指向 None，没有循环引用类 NonCircular 的实例可以引用计数机制释放在方法 hybrid 中在无限循环中，不断的申请 Circular 实例和 NonCircular 实例通过引用计数和垃圾回收机制，内存不会被耗尽，程序可以永远的运行下去。
• 4. 堆内存的分代概念 从上文堆内存的结构图中，我们看到了比较多的JVM堆内存中的专有名词，比如：年轻代，老年代。那么对于堆内存来说，分代是什么意思呢？为什么要进行分代呢？分代：将堆内存从概念层面进行模块划分，总体分为两大部分，年轻代和老年代。从物理层面将堆内存进行内存容量划分，一部分分给年轻代，一部分分给老年代。这就是我们所说的分代。分代的意义：易于堆内存分类管理，易于垃圾回收。类似于我们经常使用的 Windows 操作系统，我们会将物理磁盘划出一部分存储空间作为用户系统安装盘（如 C 盘），我们还极大可能将剩余的磁盘空间划分为 C, D, E 等磁盘，用于存储同一类型的数据。易于管理：对于堆空间的分代也是如此，比如新创建的对象会进入年轻代（YoungGen）的生成区（Eden），生命周期未结束的且可达的对象，在经历多次垃圾回收之后，会存放入老年代（OldGen），这就是分类管理；易于垃圾回收：将对象根据存活概率进行分类，对存活时间长的对象，放到固定区，从而减少扫描垃圾时间及 GC 频率。针对分类进行不同的垃圾回收算法，对算法扬长避短。Tips：关于上文提到的垃圾回收部分的知识，我们会在后边的章节做专门的、详细的讲解，此处我们先做了解即可。
• 1. 包管理器 如果使用的是类 UNIX 操作系统，而且只需要安装一个版本的 Ruby，使用系统的包管理器是最简单的安装方式。经验：在实际生产模式的时候，我们在一个服务器可能会有多个项目会依赖不同版本的 Ruby 版本，这个时候就需要我们在一个服务器中安装多个版本的 Ruby，所以使用 Ruby 的管理工具是最好的选择，例如：rbenv，管理工具中会详细讲到它。
• 6. 方法区内存变更 方法区的实现，虚拟机规范中并未明确规定，目前有 2 种比较主流的实现方式：HotSpot 虚拟机 1.8之前：在 JDK1.6 及之前版本，HotSpot 使用 “永久代（permanent generation）” 的概念作为实现，即将 GC 分代收集扩展至方法区。这种实现比较偷懒，可以不必为方法区编写专门的内存管理，但带来的后果是容易碰到内存溢出的问题（因为永久代有 - XX:MaxPermSize 的上限）。在 JDK1.7，HotSpot 逐渐改变方法区的实现方式，如 1.7 版本移除了方法区中的字符串常量池，但为发生本质的变化。HotSpot 虚拟机 1.8之后：1.8 版本中移除了方法区并使用 metaspace（元数据空间）作为替代实现。metaspace 占用系统内存，也就是说，只要不碰触到系统内存上限，方法区会有足够的内存空间。但这不意味着我们不对方法区进行限制，如果方法区无限膨胀，最终会导致系统崩溃。

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