excel导入mysql数据库

excel导入mysql数据库相关知识

• java入门019～springboot批量导入excel数据到mysql

  我们在前面的章节已经讲了如何用jpa或者mybatis来操作mysql数据库。这一节我们就来结合具体案例，来讲解下excel表格的上传，与excel表里数据的识别。并把识别后的数据批量导入到mysql数据库 所用知识点 springboot 2.1.9 excel文件上传 excel数据批量识别 excel数据上传到mysql数据库 jpa的使用 jpa的使用我们在上一节已经给大家讲过了，不知道如何创建的亲，记得去翻看上一节的文章：《java入门018～springboot2使用JPA操作mysql数据库》 一，创建一个springboot项目 1，使用idea创建
• 项目案例，将Excel数据批量导入到数据库

  你在工作中是否遇到这样的问题？数据一般存放在Excel表中，逐条迁移到数据库中太麻烦，而且很多时候企业的数据量都是以万起步，单条导入显然不现实。那么该如何解决呢？我们今天就给大家介绍一个用途非常广泛的功能：批量导入，在很多系统中，这也是必须实现的功能。而且当Excel表结构越复杂时，实现的难度就越高。不管项目如何复杂，原理却基本相同，一般是前台页面选择Excel文件，后台获取后进行数据转化，然后循环执行Sql语句即可，了解这些原理后，一切也就变得简单。下面为了重点演示，项目进行简化，只有批量导入功能，采用Struts2框架，将Excel数据导入到Mysql数据库中。项目结构如下图：Mysql数据库user表结构Excel中数据如果Excel中必填项数据为空，提示导入失败，报告错误信息及位置，项目演示图：如果数据正确，提示导入数据库成功：具体实现过程首先是JSP页面，name的名称是重点：<form action="${pageContext.request.contextPath&
• 如何在 MySQL / MariaDB 中导入导出数据，导入导出数据库文件、Excel、CSV

  在日常的数据库维护工作中，经常需要对数据库进行导入导出操作，备份、分析、迁移数据都需要用到导入导出功能，在本教程中将详细讲解所有常见的 MySQL 和 MariaDB 中导入导出数据的方法（注意：MySQL 和 MariaDB 两个数据库操作命令一样，可以互换。） 本教程将详细讲解 1. MySQL / MariaDB 数据库数据「导出」 （1）使用 mysqldump直接导出数据至 SQL 文件 （2）阿里云 / 腾讯云远程服务器中的数据库直接导出到本地计算机 （3）使用 into outfile命令导出数据至 CSV /
• SQLyog将excel中的数据导入到数据库中

  最近在往数据库录入数据，就从网上百度了一下方法，发现有很多前辈都总结的很完美了，我也根据教程顺利的导入了数据，但是还是决定要自己写一遍，当作笔记来记录一下，大家一起努力。1、先构建excel数据图片一注1：这里就是我构建的excel数据，需要注意的是这里面的表头就是你在数据库中对应的字段名，必须是一一对应的，另外还需要注意的是：字段可缺不可多。注2：当你在一张excel中的sheet对应一张张的表，那么就需要将sheet的名字与表名对应上。如图：图片二2、准备导入数据1.打开SQLyog，找到需要导入数据的表，如图：图片三2.在表名上右键，选择导入-》导入外部数据库（或ctrl+alt+o），就会出现如图所示的界面。图片四3.点击下一步图片五4.选择好你的excel文件后点击下一步图片六5.确认无误之后点击下一步图片七6.点击下一步图片八7.点击下一步图片九8.点击下一步图片十9.点击下一步图片十一当出现的信息中有Successful即为导入成功，如果出现别的信息那就是导入失败，你可以去查看错误日志，发现问

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excel导入mysql数据库相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• Python 操作 Excel 数据表：数据读取 从这节课开始，我们就正式的进入 Python 办公自动化的学习中去了，上一个小节说过我们的课程划分了四部分。那么这节课就是课程第一部分 “Office 自动化” 的第一课：用 Python 操作 Excel 数据表。Excel 由于其直观的界面、出色的计算功能和图表工具，目前已经成为最流行的个人计算机数据处理软件，在日常办公中必不可少。而借助于 Python 可以让用户更加高效的使用 Excel，减少重复性的工作，我们之前也说过，Python 拥有大量的第三方库可以帮助我们完成丰富的场景，这节课我们将学习用来操作 Excel 的第三方库：xlrd。
• Python 操作 Excle 数据表：数据写入 上节课我们学习了使用 Python 的 xlrd 模块对 Excel 表格进行数据读取，但是我们在平时的工作过程中，除了对数据进行读取操作外，还以后另外一项非常重要的内容就是数据的写入。向 Excel 中写入数据的应用场景也是非常广泛。如数据清洗后数据的存储写入或多个 Excel 数据合并新文件生成等等。既然有专门读取数据的 xlrd 模块，自然也有专门进行数据写入的 xlwt 模块。本小节我们就来学习下 Python 第三方库 xlwt 完成对 Excel 的写入。
• 2.2 导出导入 使用 mysqldump 工具将数据导出至文件，修改文件中 create table 语句的存储引擎选项，同时修改表名，再通过 source 命令进行导入操作。mysql> source table_new_engine.sql
• 4.1 Excel数据文件 Excel 是我们比较常见的办公文件之一，经常用于数据的整理、分析和可视化方面的工作，具有行和列的数据格式，自身含有大量的数据处理和分析函数，但是如果我们 Excel 的数据量比较大，他在数据的处理上就会很慢，甚至有打不开的情况发生，而 Pandas 不仅功能分析上比较强大，在速度上也远远优于 Excel 的处理。下面将具体看一下 Pandas 是如何读取 Excel 数据的，首先我们先创建一个 Excel 数据文件： excel 数据demo.xlsx：

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