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• 视频直播系统开发中的数据库创建方案

  我们之前为大家介绍过直播平台搭建中的服务器环境配置流程。我们今天介绍下视频直播平台开发搭建中数据库该如何创建？一、phpMyAdmin一键搭建插件vim /etc/my.cnf在my.cnf 里面设置添加语句sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'访问http://你的ip地址/phpMyAdmin/ 二、创建数据库相关信息主要包括视频直播平台的数据库用户名、数据库名称、设置密码信息等。 上传之前，需要把源码中的/root/backups/temp/数据库名_时间戳.sql文件中的域名替换，替换为：www.***.com(***指的是自己的域名)；设置云服务器加速域名，例如腾讯云加速域名等。 三、导入附近这个函数getDistance.sql内容如
• 视频站点程序

  一个视频显示站点，有简单便捷的后台管理。上传视频，保存原文件名与存储文件名。更新视频，成功更新时，删除旧视频文件，将新的文件信息存入数据库中。删除视频，删除存于目录中的视频，并删除数据库的记录。更改目录时，移动文件至新目录中。DataList控件显示视频，还有分页功能。搜索功能。程序是.NET Framewrok 4.0, vb.net开发,数据库为SQL Server 2008 R2. 
• 完整视频播放器封装库

  目录介绍1.关于此视频封装库介绍1.1 能够满足那些业务需求1.2 对比同类型的库有哪些优势2.关于使用方法说明2.1 关于gradle引用说明2.2 添加布局2.3 最简单的视频播放器参数设定2.4 注意的问题2.5 关于开源库中的类说明2.6 暴露接口让用户实现返回键和登录和购买会员点击事件逻辑3.关于播放类型说明3.1 普通视频播放3.2 list页面视频播放3.3 小窗口视频播放3.4 类似爱奇艺，优酷会员试看视频播放3.5 关于封装库中日志打印4.关于相关方法说明4.1 关于VideoPlayer类[播放器]中方法说明4.2 关于VideoPlayerController类[控制器]中方法说明4.3 关于对象的销毁5.关于封装的思路5.1 参考的案例思路5.2 封装的基本思路5.3 关于窗口切换分析5.4 关于VideoPlayerManager视频播放器管理器分析5.5 关于VideoPlayerController视频控制器分析5.6 关于InterVideoPlayer接口分析6.关于如何自
• 视频站点程序 Ver2

  此篇是分享一个视频站点程序，它算是第二个版本了，因为它是参考这个版本http://www.cnblogs.com/insus/archive/2012/12/14/2818650.html来修正一些Bug，或是添加一些功能。程序功能特点，它有母板页，有使用Ajax，DataList分页，搜索功能，前一版本是使用两个文本框，此版本使用单一文本框，都可以搜索到目录或是视频文件名，使用到用户控件，有使用到接口。可上传大视频文件。此版本还添加多视频截图功能，可添加与编辑。可惜它的播放组件是Media Player。 它基本要求为.NET Framework 4.0，SQL Server 2008 R2。配置数据可以参考Web.config文件：<add name="InsusConnectionString" connectionString="Server=127.0.0.1;Initial Catalog=Vjellyfish;User

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• 开发商业级热门短视频App 掌握Jetpack组件库 此次课程，我们还原App开发过程，在实战中理解Jetpack的各个组件。解决Jetpack的学习难题，理清Jetpack知识网络，提升开发视野与全局观。无论针对工作还是面试，都将为你带来很大的帮助。

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• 音视频基础+ffmpeg原理 入门音视频技术开发 网上关于音视频的学习资料非常少，且几乎没有音视频系统入门课程。本课程将系统讲解音视频基础原理，并从0构建一套可商用的娱乐直播系统，补足你的音视频知识。

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• 移动端Python爬虫实战 数据抓取+数据可视化 本课程主要为同学讲解如何用Python实现App数据抓取，课程从开发环境搭建，App爬虫必备利器详解，项目实战，到最后的多App端数据抓取项目集成，到实现数据实时展示，带你向更优秀的Python爬虫工程师迈进！

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• 3. 视频分片上传 视频分片上传这个会稍微有点复杂，我们页尽量简单做一下，尽量不考虑异常情况，细节等后面大家自己慢慢优化。对于大文件上传，往往采用的方式是将大文件切片，然后分片上传，最后全部分片上传完毕后发送合并请求，将服务器上的分片文件合成最终的文件。这个需求需要前后端一同配合操作，前端有许多线程的组件供我们使用，由于我们用的是纯 html/css/js 开发前端页面，所以直接用 Baidu WebFE(FEX) 团队开发的 WebUploader 来帮助我们完成前端的分片上传工作。对于 Django 的后端上传视频的思路如下：首先确定好一个固定上传根目录 UPLOAD_BASE_DIR (如/root/test/video_website)；上传的分片会按照如下命名方式保存到临时目录 (${UPLOAD_BASE_DIR}/tmpfiles/) 下：文件名-块编号-总块数如果是共享文件保存到共享目录 (KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '下' at position 28: …_DIR}/shared/) 下̲，私密文件保存到个人的目录 ({UPLOAD_BASE_DIR}/用户名/) 下视频上传的代码主要在 videos 应用下，先看视图代码，如下：# 代码位置：videos/views.pyimport osimport shutilfrom django.shortcuts import render, redirectfrom django.views.generic import Viewfrom django.views.decorators.http import require_http_methodsfrom django.http.response import JsonResponsefrom django.contrib.auth.models import Userfrom videos.models import Videofrom utils.constants import LOGIN_URL, UPLOAD_BASE_DIRTMP_DIR = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, "tmpfiles")SHARED_DIR = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, "shared")if not os.path.exists(TMP_DIR): os.makedirs(TMP_DIR)if not os.path.exists(SHARED_DIR): os.makedirs(SHARED_DIR)"""将部分操作加上装饰器，需要登录才能进行操作""" class VideoView(View): """ 视频管理 """ def get(self, request, *args, **kwargs): pass def post(self, request, *args, **kwargs): """ 新增上传视频 """ success = True err_msg = '' name = request.POST.get('name', '') label = request.POST.get('label', '') size = int(request.POST.get('size', '0')) is_private = request.POST.get('is_private', 'false') shared_type = 0 if is_private != 'true' else 1 logined_user = None if request.session.get('has_login', False): logined_user = User.objects.all().get(id=int(request.session['user_id'])) if not logined_user or not isinstance(logined_user, User): return JsonResponse({'success': False, 'err_msg': 'please login in first!'}) print('登录用户:{}'.format(logined_user.username)) if not name: return JsonResponse({'success': False, 'err_msg': 'name is empty!'}) file_path = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, name) if not os.path.exists(file_path): return JsonResponse({'success': False, 'err_msg': '{} not upload succeeded!'.format(name)}) # 共享视频放到 share 目录下，其余放到各自用户下 old_path = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, name) if not shared_type: new_dir = SHARED_DIR path = "/shared" else: # 私密视频，放到个人目录下 username = logined_user.username new_dir = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, username) path = "/{}".format(username) if not os.path.isdir(new_dir): os.makedirs(new_dir) print('移动文件{}到目录{}下'.format(old_path, new_dir)) shutil.move(old_path, new_dir) video_upload = Video(name=name, label=label, size=size, shared_type=shared_type, path=path) video_upload.author = logined_user try: video_upload.save() except Exception as e: success = False err_msg = 'error: {}'.format(str(e)) return JsonResponse({'success': success, 'err_msg': err_msg}) def put(self, request, *args, **kwargs): pass def delete(self, request, *args, **kwargs): passdef video_upload(request, *args, **kwargs): """ 分片上传视频 """ if request.method == 'POST': # 异常考虑 name = request.POST.get("name") chunk_id = request.POST.get("chunk", "0") chunks = request.POST.get("chunks", "0") file_name = "%s-%s-%s" % (name, chunk_id, chunks) video_file = request.FILES.get("file") with open(os.path.join(TMP_DIR, file_name), 'wb') as f: for chunk in video_file.chunks(): f.write(chunk) return JsonResponse({'upload_part': True}) return render(request, "video_upload.html", {})@require_http_methods(["POST"])def merge_chunks(request, *args, **kwargs): """ 合并上传视频 """ file_name = request.POST.get("name") chunks = int(request.POST.get("chunks", "0")) # 完成的文件的地址为 path = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, file_name) with open(path, 'wb') as fp: for chunk in range(chunks): try: name = os.path.join(TMP_DIR, '{}-{}-{}'.format(file_name, chunk, chunks)) with open(name, 'rb') as f: fp.write(f.read()) # 当图片写入完成后，分片就没有意义了，删除 os.remove(name) except Exception as e: print('异常:{}'.format(str(e))) break return JsonResponse({'merge':True, 'file_name': file_name})代码的逻辑是比较清楚的，主要的完成了如下几个功能：分片视频上传 (video_upload)；合并分片视频 (merge_chunks)；上传视频信息入库 (VideoView.post)；接着是 URLConf 的配置，代码如下：# 代码位置：videos/urls.pyfrom django.urls import pathfrom videos import viewsurlpatterns = [ # 视频的管理 path('op/', views.VideoView.as_view(), name="video_operation"), # 视频上传 path('upload/', views.video_upload, name="upload"), path('video_merge/', views.merge_chunks, name='merge_chunks'),]最后，看下我们使用 WebUploader 和 Bootstrap 功能完成的一个分片上传页面，内容稍多，需要耐心阅读。首先要先完成视频上传，然后才是添加视频的描述信息并提交。{# 代码位置：template/video_upload.html #}{% load staticfiles %}<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>webuploader上传</title><link rel="stylesheet" type="text/css" href="{% static 'css/main.css' %}"><link rel="stylesheet" type="text/css" href="{% static 'css/webuploader.css' %}"><link rel="stylesheet" type="text/css" href="{% static 'css/bootstrap.min.css' %}"><script type="text/javascript" src="{% static 'js/jquery-3.5.0.min.js' %}"></script><script type="text/javascript" src="{% static 'js/webuploader.min.js' %}"></script></head><body><div class="row"> <div class="col-md-6"> <form class="form-horizontal upload-video-container" class="col-sm-6"> {% csrf_token %} <div class="form-group"> <label class="col-sm-4 control-label">视频名称</label> <div class="col-sm-8"> <input type="text" class="form-control" id="video-name" placeholder="视频名称" name="video_name"> </div> </div> <div class="form-group"> <label class="col-sm-4 control-label">视频简介</label> <div class="col-sm-8"> <textarea class="form-control" rows="5" name="video_label"></textarea> </div> </div> <div class="form-group"> <label for="inputPassword3" class="col-sm-4 control-label">上传视频</label> <div class="col-sm-8"> <div id="picker">点击这里选择视频</div> </div> </div> <div class="form-group"> <div class="col-sm-offset-4 col-sm-8"> <div class="checkbox"> <label style="font-size:14px"> <input type="checkbox" name="is_private"> 设为私密 </label> </div> </div> </div> <div class="form-group"> <div class="col-sm-offset-4 col-sm-8"> <button id="form-submit" class="btn btn-primary" type = "button">提交</button> </div> </div> </form> </div> <div id="uploader" class="col-md-5 upload-video-container"> <!--用来存放文件信息--> <div id="thelist" class="row"> <div class="panel panel-primary"> <div class="panel-heading">视频文件上传</div> <table class="table table-striped table-bordered" id="uploadTable"> <thead style="text-align: center;"> <tr> <th>文件名称</th> <th>文件大小</th> <th>上传进度</th> <th style="width:15%;">状态</th> </tr> </thead> <tbody> </tbody> </table> <div class="panel-footer"> <button id="upload-btn" class="btn btn-primary">开始上传</button> </div> </div> </div> </div></div></body><script type="text/javascript"> success = false current_upload_file = '' $('#form-submit').on('click', function(){ if (current_upload_file !== null && current_upload_file !== undefined && current_upload_file !== '' && success){ csrf_token = $("input[name='csrfmiddlewaretoken']").val() name = $("input[name='video_name']").val() label = $("textarea").val() is_private = $("input[name='is_private']").is(':checked') $.ajax({ type: "POST", url: "{% url 'video_operation'%}", data: { csrfmiddlewaretoken: csrf_token, name: name, label: label, size: current_upload_file.size, is_private: is_private }, success : function(response) { console.log(response) if (response.success) { alert('提交视频记录完成') } else { alert(response.err_msg) } } }); } else { alert('请先上传完成文件') return 0 } }) function formatSizeUnits(bytes){ if (bytes >= 1073741824) { bytes = (bytes / 1073741824).toFixed(2) + " GB"; } else if (bytes >= 1048576) { bytes = (bytes / 1048576).toFixed(2) + " MB"; } else if (bytes >= 1024) { bytes = (bytes / 1024).toFixed(2) + " KB"; } else if (bytes > 1) { bytes = bytes + " bytes"; } else if (bytes == 1) { bytes = bytes + " byte"; } else { bytes = "0 bytes"; } return bytes; } var uploader = WebUploader.create({ // swf文件路径 swf : 'https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/webuploader/0.1.1/Uploader.swf', // 文件接收服务端。 server : "{% url 'upload' %}", // 选择文件的按钮。可选。 // 内部根据当前运行是创建，可能是input元素，也可能是flash. pick : { id : '#picker',//这个id是你要点击上传文件的id multiple : false }, // 不压缩image, 默认如果是jpeg，文件上传前会压缩一把再上传！ resize : true, auto : false, //开启分片上传 chunked : true, chunkSize : 10 * 1024 * 1024, accept : { extensions : "flv,mp4", mimeTypes : '.flv,.mp4' } }); uploader.on('fileQueued', function(file) { current_upload_file = file // 选中文件时要做的事情，比如在页面中显示选中的文件并添加到文件列表，获取文件的大小，文件类型等 name = file.name size = file.size $('#video-name').val(name) file_upload_html = "<tr><td>" + name + "</td><td>" + formatSizeUnits(size) + "</td><td>0%</td><td><a>准备上传</a></td>" $('#uploader table tbody').html(file_upload_html) $("#upload-btn").removeAttr("disabled") }); uploader.on('uploadBeforeSend',function (object, data, header){ data['csrfmiddlewaretoken'] = $("input[name='csrfmiddlewaretoken']").val() }); // 文件上传过程中创建进度条实时显示。 uploader.on('uploadProgress', function(file, percentage) { $('#thelist').find('tbody').find('tr:eq(0)').find("td:eq(3)").text('上传中') $('#thelist').find('tbody').find('tr:eq(0)').find("td:eq(2)").text((percentage * 100).toFixed(2) + '%') }); uploader.on('uploadSuccess', function(file) { console.log('上传成功') }); uploader.on('uploadError', function(file) { $('#thelist').find('tbody').find('tr:eq(0)').find("td:eq(2)").text('上传失败') }); uploader.on('uploadComplete', function(file) { $('#thelist').find('tbody').find('tr:eq(0)').find("td:eq(3)").text('合并文件中...') csrf_token = $("input[name='csrfmiddlewaretoken']").val() $.ajax({ type: "POST", url: "{% url 'merge_chunks'%}", data: { csrfmiddlewaretoken: csrf_token, name: file.name, chunks: parseInt((file.size + uploader.options.chunkSize - 1) / uploader.options.chunkSize) }, success : function(response) { success = true uploader.removeFile(file); $('#thelist').find('tbody').find('tr:eq(0)').find("td:eq(3)").text('上传完成') $("#upload-btn").attr("disabled", "disabled") } }); }); uploader.on('all', function(type) { console.log('all, type=' + type) }); $('#upload-btn').on('click', function(){ uploader.upload(); }); </script></html>注意：这里的前端代码有许多细节没有考虑，比如错误情况，以及实现暂停上传和查询已上传分片等功能，后续读者可以自行优化。这里的前端代码参考了官方文档和一些 CSDN 博客介绍，用比较简单的方式去完成这个分片上传。主要是上传组件监听的事件以及 jquery 的使用。这里细节不在深究，我们直接看演示的效果。插入视频 35-2
• 2.2 安装视频 本节提供安装 Python 的视频，具体的安装过程可以看下下面的视频：41
• 1.2 安装视频 Windows 下安装 PyCharm 的视频演示：55
• 3.2 安装视频 Linux 下安装 PyCharm 的视频演示：56
• 2.2 安装视频 Mac 下安装 PyCharm 的视频演示：57
• 数据可视化 在我们开始的我们的可视化的之旅之前，需要简单的介绍一些数据分析工具，我们的数据可视化的任务也是建立在数据分析的基础之上。Python 的主要数据分析工具如下所示：Numpy：这个是数据计算的工具，主要用来进行矩阵的运算，矢量运算等等。Scipy：科学计算函数库，主要用在学术领域，主要包含线性代数模块，信号与图像处理模块，统计学模块等等。Sympy：数学符号计算库Pandas：包含了 numpy 的各种功能，并提供了更加强大的函数，以及更加丰富的数据模型。Pandas的主要数据结构为 Series 和 DataFrame。Series 可以当作是一般的数组，区别就是Series数组有索引的性质，这个和普通的数组十分不同。我们可以通过series.index来获取index的值。DataFrame 可以把它想像成数据的表格的概念，它是把一个或者多个Series按照逻辑合并后的二维数据结构。接下来让我们开始我们数据可视化之旅吧。首选，我们来画一张最基本的直方图。from matplotlib import pyplot //引入matplotlib库进行绘制图形import numpy as np //引入numpy,来生成随机数x = np.arage(12)y = np.random.rand(12)labels = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec]pyplot.bar(x,y, color='red', tick_label=labels) //绘制条形图pyplot.title('first chart')plot.show()上面这幅是条形图，我们可以看到 x 轴是月份，总共分为 12 个月，纵轴则是每个月的数值在 0-1 之间的值。x = np.random.randn(800)pyplot.hist(x,150) //绘制直方图pyplot.title('second chart')pyplot.show()上面这幅是直方图，默认的为蓝色，数据在我们取随机数之后，基本上是呈现一个对称分布的情况。from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D //引入三维图形包pic = pyplot.figure()ax = Axes3D(pic)x = np.arange(-1, 3, 0.3) //x轴取值范围y = np.arange(-1, 3, 0.3 //y轴取值范围a, b = np.meshgrid(x,y) //绘制二维图形c = a**2 + b **2ax.plot_surface(a,b,c, cmap= pyplot.get_cmap('rainbow')) //绘制三维图ax.set_zlim(-1, 10)pyplot.title('last chart')pyplot.show()除了简单的二维图形，同样，matplotlib 也可以很轻松的绘制三维图形，上面的代码就是我们绘制三位图形的简单版本，效果如下所示：

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