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Hadoop编译

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Hadoop编译相关知识

  • Hadoop编译打包记录
    Hadoop编译打包,基于2.7.2版本的源码。打包过程中需要使用到的工具java -versionmvn -versionant -versiontype protoctype cmakeHadoop 2.7.2源码下载地址http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2-src.tar.gz1.开始打包,解决各种报错打包命令:mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar如果遇到问题先clean一遍 :mvn clean install -DskipTests2.安装各种缺失等工具命令查看protobuf是否缺失type protobuf安装protobuf各个版本的编译代码,从protobuf-2.4.1到protobuf-3.0.0-Release之间的20个版本,在Mac上protobuf-2.6.1、protobuf-3.0.0-alpha-1、protobuf-3.0.0-be
  • 【Hadoop篇06】Hadoop源码编译
    没有谁必须要帮助你,任何事情都得靠自己去完成 #Hadoop的源码编译 准备工作 (1)CentOS联网 Linux虚拟机平畅通的英文“注意:采用根角色编译,减少文件夹权限出现问题” ###(2)罐包准备(((hadoop的原始代码,JDK8,maven,ant,protobuf)”)) )((1)hadoop-2.7.2-src.tar.gz(2)jdk-8u144-linux-x64.tar.gz(3)-1.9.9-bin.tar.gz(内置工具)、、、 ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,框架) ` ##编译工具安装###(1)安装JDK ` [根@ hadoop101软件] #tar -zxf JDK -8u1
  • Spark编译
    Spark编译有三种方式:SBT(Simple Build  Tool),Maven,Make-distribution.sh其中SBT,Maven两种方式打出来的包比较大,因此使用第三种方式编译官方已经提供了安装包了,为什么要自己编译呢?Spark能同Hadoop进行交互,而Hadoop的厂商比较多有很多商业版。Spark官方提供的安装包不一定和我们的Hadoop集群版本相同,如果不相同就有可能出现莫名其妙的错误。这时,我们手工指定相应版本进行编译是最好选择SBT编译    sbt/sbt clean assemblyMaven编译由于Maven工具默认的内存比较小,需要先调大其占用的内存上限  export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"打包mvn&nbs
  • Eclipse安装Hadoop插件配置Hadoop开发环境
    一、编译Hadoop插件首先需要编译Hadoop 插件:hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar,然后才可以安装使用。 第三方的编译教程:https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin二、放置插件并重启Eclipse将编译好的插件hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse目录下的plugins文件夹中,并重启Eclipse三、在Eclipse中配置插件在Eclipse软件中,单击【Windows】-【Preferences】,弹出Preferences对话框,若左侧出现【Hadoop Map/Reduce】选项,则表示插件放置成功。单击【Hadoop Map/Reduce】选项,并在右侧设置Hadoop的安装目录。【Windows】-【Open Perspective】-【Other】,弹出对话框,单击蓝色小象【Map/Reduce】,并确定这时Eclipse下方输出窗口部分,出现【Map/Red

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