字典折线图python

字典折线图python相关知识

• 漂亮图表也可用python信手拈来！一文教你学会用Python绘制堆积折线图

  今天，和大家聊聊关于Python绘图相关的东东哦，还是和大家继续深耕Python经典的matplotlib库哦！好啦，咱们就开始吧！首先，咱们聊聊如何在Python中去绘制经典的堆积折线图到这可能有些朋友可能会问了：堆积折线图是什么呢？其实这个堆积折线图在我们日常生活中最容易见到的哦，比如股市常见的走势图就是典型的堆积折线图哦，说一下它的官方定义吧， 堆积折线图就是通过绘制不同数据集的折线图生成的图表，是按照垂直方向上彼此堆叠且又不相互覆盖的排列顺序，绘制若干条折线图形成的组合图形哦对于上面对堆积折线图的官方定义大家是否有些晦涩难懂呢，好啦没关系哦，咱们举个“栗子”就理解了哦： 可以看到哦，咱们绘制堆积折线图调用的是matplotlib库里面的stackplot()函数哦，这个函数中要注意上面咱们所定义的几个参数哦，参数设置正确了，就可以随意绘制堆积折线图了哦。好啦，下面咱们就运行一下看看效果吧，首先用Python解释器运行一下这个程序哦： 执行该指令后，就会输出咱们所绘制的堆积折线图哦： 好啦，学会了如何
• RDLC 折线图

  需求一到，要折腾趋势图。打开RDLC一看，发现有折线图，曲线图，可用。说一下折腾RDLC的简单步骤：一：前台页面折腾控件1.新建项目->DataSet数据集->新建DataTable,把要显示的字段先设计好2.新建报表RDLC->选择工具箱->拖出图表到报表设计界面上。3.右键图表属性->数据->数据集名称->选择刚才的表。4.对着图表右键->图型类型->折线图5.选择中图表->出现上右下三个数据框->将字段分别往里拖(上面为值字段[如数据值];右边为序列字段[如分类];下面为类别[如日期])6.将上面的值右键属性->把=Count(Fields!GatherValue.Value) 改成=Sum(Fields!GatherValue.Value) 不改就显示不出来了7.页面里拖出一个ReportViewer:  <rsweb:ReportViewer ID="reportViewer&qu
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• python-010-字典

  字典键key：拼音值value：页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型，指两个元素之间一一对应的关系（注明：字典是映射类型，不是序列类型）brand=['外星人'，‘戴尔’，‘联想’，‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文，ASCII是十进制， 此时utf-8用的是Unicode，对应的是十六进制的数据，此时转换过程#不行，byteString,十进制,unicodeString 十六进制，python2默认十进制，·字典的创建于访问dict：字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#

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字典折线图python相关教程

• ECharts 折线图 这个小节开始我们开始学习 ECharts 中的各个图形，这些图形都有着自己独特的风格，有着自己更适合的场景，在合理的场景下选择更为合适的图才能让我们的数据更好展示与分析。本节我们就先讲折线图这个稍微简单的图形。折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随另一维度数值变化所产生趋势。
• 3.5 折线 使用 polyline 表示折线：1091使用 points 属性表示折线的一系列的中间点：
• 2.2 双轴折线图 有时候，需要在一个图表上显示多个系列的数据，但如果数据之间的范围偏差比较大，较小的部分就可能会被拉伸到接近直线，丢失了变化趋势的表达能力，例如：图中，红色系列的数据为 [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]，但因为蓝色系列的数值过大：[14080, 13800, 12380, 15860, 13380, 14900, 15108]，使得折线图上表现得接近一条水平线。此时，可通过设置两个 y 轴，让坐标轴呈现的数值范围更接近于真实数据范围，示例：1343相比于第一张图，新的折线图更能传达出数据变化的趋势。从代码看，一是需要在 yAxis 配置上传入两个配置项；二是需要在 series 配置上，指明序列对应的 yAxisIndex 属性，以区分序列所对应的的坐标轴。除了拆分坐标轴外，也可以选择拆分整个坐标系，画成两个不同的图表：1344示例效果：示例中，grid、xAxis、yAxis 均声明了两份配置，从而拆分出两个分离的坐标系，这种表现方法可以在有限的面积内清晰表现出多份关联数据，日常开发中经常会用到。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 2. 绘制多条折线 如果我们要绘制多条折线，应该怎么做呢？这一小节我们就来画三条折线，为了区分三条折线，我们会用上一节学习的 strokeStyle 属性来给线段设定不同的颜色，本节还将学习一个新的属性 lineWidth ，该属性作用为设置线段宽度。首先，我们分别绘制三条折线。先看一个整体案例：1412运行结果：我们将上面的例子拆分讲解：获取 canvas 的渲染上下文。const canvas = document.getElementById('imooc');const ctx = canvas.getContext('2d');绘制第一条折线，折线的颜色为红色 (red)，折线的宽度为 4px。ctx.moveTo(10,10);ctx.lineTo(100,50);ctx.lineTo(200,10);ctx.strokeStyle="red";ctx.lineWidth=4; //设置线段宽度为4pxctx.stroke();绘制第二条折线，折线的颜色为绿色 (green)，折线的宽度为 5px。ctx.moveTo(10,30);ctx.lineTo(100,70);ctx.lineTo(200,30);ctx.strokeStyle="green"ctx.lineWidth=5; //设置线段宽度为5pxctx.stroke();绘制第三条折线，折线的颜色为蓝色 (blue)，折线的宽度为 6px。ctx.moveTo(10,50);ctx.lineTo(100,100);ctx.lineTo(200,50);ctx.strokeStyle="blue"ctx.lineWidth=6; //设置线段宽度为6pxctx.stroke();通过运行上面的案例，我们有没有发现一个问题？那就是绘制出来的线段都是一个颜色，而且线段的宽度都是一样的，都是最后设置的蓝色和 6px 宽，这个是什么原因呢？这里我们需要明白一个原理就是：canvas 是基于状态的绘制。什么是“canvas 是基于状态的绘制？”我们用上面的案例来说明，上面案例中，每次使用 stroke() 时，都会把之前已经绘制的内容重新绘制一遍，例如开始 stroke() 第二条折线的时候，canvas 会把第一条折线重新再绘制一遍，开始 stroke() 第三条折线的时候，会把第一条折线和第二条折线再重新绘制一遍，之前绘制的折线不是消失了，而是被遮挡了。因为 canvas 是基于状态的绘制，所以我们这里看到了三条一样的折线，那么我们想要绘制不一样的折线应该怎么做呢？这里就需要用到新的方法 beginPath()，从字面意思我们可以知道，它的作用是重新开始一个路径。下面我们来看一个案例：1413运行结果：我们将上面的例子拆分讲解：获取 canvas 的渲染上下文。const canvas = document.getElementById('imooc');const ctx = canvas.getContext('2d');绘制第一条折线，折线的颜色为红色 (red)，折线的宽度为 4px，第一个 beginPath 是可以省略的，因为 canvas 默认开始就是一个新的路径。ctx.beginPath() //开始一个新路径（第一个可以省略）ctx.moveTo(10,10);ctx.lineTo(100,50);ctx.lineTo(200,10);ctx.strokeStyle="red";ctx.lineWidth=4;ctx.stroke();绘制第二条折线，开始之前增加了 beginPath 方法，折线的颜色为绿色 (green)，折线的宽度为 5px。ctx.beginPath()ctx.moveTo(10,30);ctx.lineTo(100,70);ctx.lineTo(200,30);ctx.strokeStyle="green"ctx.lineWidth=5; ctx.stroke();绘制第三条折线，开始之前增加了 beginPath 方法，折线的颜色为蓝色 (blue)，折线的宽度为 6px。ctx.beginPath()ctx.moveTo(10,50);ctx.lineTo(100,100);ctx.lineTo(200,50);ctx.strokeStyle="blue"ctx.lineWidth=6;ctx.stroke();到这里我们就完成了多条折线的绘制。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：

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