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抓取ajax数据

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抓取ajax数据相关知识

  • Scrapy抓取Ajax动态页面
    一般来说爬虫类框架抓取Ajax动态页面都是通过一些第三方的webkit库去手动执行html页面中的js代码, 最后将生产的html代码交给spider分析。本篇文章则是通过浏览器提供的Debug工具分析Ajax页面的具体请求内容,找到获取数据的接口url,直接调用该接口获取数据,省去了引入python-webkit库的麻烦,而且由于一般ajax请求的数据都是结构化数据,这样更省去了我们利用xpath解析html的痛苦。这次我们要抓取的网站是淘女郎的页面,全站都是通过Ajax获取数据然后重新渲染生产的。这篇文章的代码已上传至我的Github,由于后面有部分内容并没有提供完整代码,所以贴上地址供各位参考。分析工作用Chrome打开淘女郎的首页中的美人库,这个页面毫无疑问是会展示所有的模特的信息,同时打开Debug工具,在network选项中查看浏览器发送了哪些请求?2016-07-04_16:11:01.jpg在截图的左下角可以看到总共产生了86个请求,那么有什么办法可以快速定位到Ajax请求的链接了,利用Ne
  • App的抓取
    前文介绍的都是爬取web网页的内容,随着移动互联网的发展,有很多企业并没有提web网页端的服务,而是开发了app来提供服务,很多信息都是通过app来展示的。那么针对app我们可以抓取吗?当然可以。做这个项目之前,先声明点问题。有的同学会问,app抓取是不是很难啊,需要咋突破?其实app抓取相对于web端抓取来说,更加容易,反爬虫能力没有那么强,而且数据都是以json格式传输的,解析更加简单。在web端我们可以根据谷歌浏览器的开发者工具监听到各个网络请求和相应过程。可是在app端,如果我们需要获取这些信息,那么我们就需要借助抓包工具了。常用的抓包软件有WireShark、Fiddler、Charles、mitmproxy、AnyProxy等,他们的原理基本是相同的。我们可以通过设置代理的方式将手机处于抓包工具的监听之下。这样便可以在App运行的时候获取到所有的请求和响应了,相当于分析ajax一样。如果这些请求的URL、参数等都是有规律的,那么总结出规律直接用程序模拟抓取即可,如果他们没有规律,那么我们可以利用
  • P2P平台数据爬取分析
    关于数据来源 本项目写于2017年七月初,主要使用Python爬取网贷之家以及人人贷的数据进行分析。 网贷之家是国内最大的P2P数据平台,人人贷国内排名前二十的P2P平台。 源码地址 数据爬取 抓包分析 抓包工具主要使用chrome的开发者工具 网络一栏,网贷之家的数据全部是ajax返回json数据,而人人贷既有ajax返回数据也有html页面直接生成数据。 请求实例 从数据中可以看到请求数据的方式(GET或者POST),请求头以及请求参数。 从请求数据中可以看到返回数据的格式(此例中为json)、数据
  • 使用BeautifulSoup和XPath抓取结构化数据
    仍然以糗事百科 http://www.qiushibaike.com/text/ 的段子数据抓取来说明。结构化数据,就是对应一个数据块,编程中的一个对象,数据库中的一条记录。结构化数据抓取的原则,循环点要放在包含整块数据标签处。即『先取大再取小』。抓取数据字段:段子作者段子内容好笑数评论数选取的循环点放在这个div上,使用class属性,不要使用id<div class="article block untagged mb15" id='qiushi_tag_118966710'>直接上代码。大家重点掌握 XPath�的方法。bs4的selector,还是 XPath,都是用Chrome工具来 copy ,再根据网页结构作一些调整。一、使用BeautifulSoup# coding=utf-8import requestsfrom bs4 import Beau

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