c 多线程编程

c 多线程编程相关知识

• C++雾中风景12:聊聊C++中的Mutex，以及拯救生产力的Boost

  笔者近期在工作之中编程实现一个Cache结构的封装，需要使用到C++之中的互斥量Mutex，于是花了一些时间进行了调研。（结果对C++标准库很是绝望....）最终还是通过利用了Boost库的shared_mutex解决了问题。借这个机会来聊聊在C++之中的多线程编程的一些“坑”。 1.C++多线程编程的困扰 C++从11开始在标准库之中引入了线程库来进行多线程编程，在之前的版本需要依托操作系统本身提供的线程库来进行多线程的编程。（其实本身就是在标准库之上对底层的操作系统多线程API统一进行了封装，笔者本科时
• C++雾中风景12:聊聊C++中的Mutex

  笔者近期在工作之中编程实现一个Cache结构的封装，需要使用到C++之中的互斥量Mutex，于是花了一些时间进行了调研。（结果对C++标准库很是绝望....）最终还是通过利用了Boost库的shared_mutex解决了问题。借这个机会来聊聊在C++之中的多线程编程的一些“坑”。1.C++多线程编程的困扰C++从11开始在标准库之中引入了线程库来进行多线程编程，在之前的版本需要依托操作系统本身提供的线程库来进行多线程的编程。（其实本身就是在标准库之上对底层的操作系统多线程API统一进行了封装，笔者本科时进行操作系统实验是就是使用的pthread或<windows.h>来进行多线程编程的）提供了统一的多线程固然是好事，但是标准库给的支持实在是有限，具体实践起来还是让人挺困扰的：C++本身的STL并不是线程安全的。所以缺少了类似与Java并发库所提供的一些高性能的线程安全的数据结构。(Doug Lea大神亲自操刀完成的并发编程库，让JDK5成为Java之中里程碑式的版本)如果没有线程安全的数据结构，
• C/C++11 -- 多线程编程

  C/C++ 多线程 环境:Windows, Visual Studio 2015 #include "stdafx.h" #include <thread> //thread 头文件,实现了有关线程的类 #include <iostream> void t1_run() { // 线程1:循环1000次并输出"线程1正在运行" for (int i = 0; i < 1000; i++) { std::cout << "线程1正在运行" << std::endl; } } void t2_run() { // 线程2:循环1000次并输出"线程2正在运行" for (int i = 0; i < 1000; i++) { std::cout << "线程2正在运行" << std::en
• c++11&14-多线程专题

  在C++11以前，C++的多线程编程均需依赖系统或第三方接口实现，一定程度上影响了代码的移植性。C++11中，引入了boost库中的多线程部分内容，形成C++标准，形成标准后的boost多线程编程部分接口基本没有变化，这样方便了以前使用boost接口开发的使用者切换使用C++标准接口，很容易把boost接口升级为C++标准接口。 我们通过如下几部分介绍C++11多线程方面的接口及使用方法。 1. std::thread std::thread为C++11的线程类，使用方法和boost接口一样，非常方便，同时，C++11的std::thread解决了boo

c 多线程编程相关课程

• 想学C++不用翻教材 百度大牛带你结合实践重学C++ 从学习角度看，C++是一门“见效慢”的语言；学习曲线陡峭，语言本身复杂。但，如果你想了解很多编程语言的思想源泉，想要一窥大型企业级开发工程的思路，想开发别人做不了的高性能程序，那C++就是你的不二之选。

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• C语言系统化精讲 重塑你的编程思想 打造坚实的开发基础 每个优秀开发者都应该精通C语言，这门课程专为所有没学过、没学好C语言的同学打造，精通多种语言的技术专家bennyhuo独家分享，带你系统、高效、啃透C语言这个硬骨头！

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• 2小时搞定多线程概念 并发是程序员永恒的命题。并发易学难精，没有稳扎稳打的第一步，前路坎坷易弃坑。本课程涵盖线程、进程、多线程、并发、高并发、同步、异步、阻塞、非阻塞等，带大家快速构建清晰的理论基石。另有高频面试点拨，让你学懂、会用。

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c 多线程编程相关教程

• 2. Java 多线程编程方法 由于本节会涉及到 Java 多线程编程，所以需要你能预先掌握 Java 多线程编程的方法。比如，线程的创建，线程的启动，线程之间的同步和线程之间的通信。在 Java 平台下，创建线程的方法有两种：第一，是创建一个用户自定义的线程类，然后继承 java.leng.Thread 类，同时要覆写它的 run 方法，调用它的 start 方法启动线程。例如：class MyThread extends Thread{ @Override public void run() { super.run(); }}new MyThread().start();第二，是创建一个任务类。首先，实现 Runnable 接口，并且重写它的 run 方法。然后，创建 java.leng.Thread 类的对象，同时将 Runnable 的实例通过 java.lang.Thread 的构造方法传入。最后，调用 java.lang.Thread 的 start 方法启动线程。例如：class MyTask implements Runnable{ @Override public void run() { }}new Thread(new MyTask()).start();
• Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
• 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置，线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务，实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中，线程的个数往往多于 CPU 的个数，所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。
• Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到：什么是多线程，Ruby 中如何创建线程等知识。
• 4. 主从多线程模型 架构图分析：主要分为三个模块，分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程，也就是说，一个 MainReactor 对应多个 SubReactor；Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件，收到事件之后，通过 Acceptor 处理连接事件；当 Acceptor 处理连接事件之后，MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理；SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听，并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件（非连接）则分配给 Handler 进行处理；Handler 通过 read () 方法读取数据，并且分发给 Worker 线程池去做业务处理；Worker 线程池分配线程去处理业务，处理完成之后把结果返回给 Handler；Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后，再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点：责任明确，单一功能拆分的更细，Reactor 主线程负责接收请求，不负责处理请求；Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况，可以减轻单个 Reactor 的压力，并且提高处理速度；Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据，耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去，每个组件需要处理的内容就会变的很简单，处理起来效率自然会很高。方案的缺点：编程复杂度非常的高；即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程，Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题，不过真实业务场景当中，如果考虑单节点故障问题的话，一般都是通过分布式集群（Netty 集群）的方式去解决，而不是靠单节点的线程模型去解决，这里大家了解一下即可。总的来说，主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型，包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。
• 3. 单 CPU 时代的多线程 概念：单核 CPU 上，同一时刻只能有一条线程运行，单核 CPU 上运行的单线程程序和多线程程序，从运行效率上看没有差别。换而言之，单 CPU 时代，没有真正的多线程并发效果，从这一点来看，多线程与 CPU 硬件的升级息息相关。单 CPU 时代下的多线程：在单 CPU 时代多任务是共享一个 CPU 的，当一个任务占用 CPU 运行时，其他任务就会被挂起，当占用 CPU 的任务时间片用完后，会把 CPU 让给其他任务来使用，所以在单 CPU 时代多线程编程是没有太大意义的，并且线程间频繁的上下文切换还会带来额外开销。上图所示为在单个 CPU 上运行两个线程，线程 A 和线程 B 是轮流使用 CPU 进行任务处理的，也就是在某个时间内单个 CPU 只执行一个线程上面的任务。当线程 A 的时间片用完后会进行线程上下文切换，也就是保存当前线程 A 的执行上下文，然后切换到线程 B 来占用 CPU 运行任务。

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