快速排序java代码

快速排序java代码相关知识

• Python一行代码实现快速排序

  上期文章排序算法——（2）Python实现十大常用排序算法为大家介绍了十大常用排序算法的前五种（冒泡、选择、插入、希尔、归并），因为快速排序的重要性，所以今天将单独为大家介绍一下快速排序！一、算法介绍排序算法（Sorting algorithm）是计算机科学最古老、最基本的课题之一。要想成为合格的程序员，就必须理解和掌握各种排序算法。其中”快速排序”（Quicksort）使用得最广泛，速度也较快。它是图灵奖得主C. A. R. Hoare(托尼·霍尔)于1960时提出来的。二、算法原理快排的实现方式多种多样，猪哥给大家写一种容易理解的：分治+迭代，只需要三步：在数列之中，选择一个元素作为”基准”（pivot），或者叫比较值。数列中所有元素都和这个基准值进行比较，如果比基准值小就移到基准值的左边，如果比基准值大就移到基准值的右边以基准值左右两边的子列作为新数列，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。举个例子，假设我现在有一个数列需要使用快排来排序：{3, 44, 38, 5, 47, 15,
• 快速排序的C++代码shi

  快速排序的代码实现 include<iostream> using namespace std; int num[100] = { 0 }; int partion(int low, int high){ int key = num[low]; while (low < high){ while (low < high && num[high] >= key)--high; num[low] = num[high]; while (low < high && num[low] <= key)++low; num[high] = num[low]; } num[low] = key; return low; } void qsort(int low, int high){ if (low < high){ int p = partion(low, high);
• 理解快速排序算法

  快速排序在平均状况下，排序n个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n^2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比 其他Ο(n log n)算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。步骤为：1.从数列中挑出一个元素，称为”基准”（pivot）， 2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition ）操作。 3.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。效果图如下：partition方法partition方法是快速排序算法的核心，下面先写一个简单的原地（in-place）分区的版本。[代码]java代码：?010203040
• 【Java数据结构与算法】第八章 快速排序、归并排序和基数排序

  第八章 快速排序、归并排序和基数排序 文章目录 第八章 快速排序、归并排序和基数排序 一、快速排序 1.基本介绍 2.代码实现 二、归并排序 1.基本介绍 2.代码实现 三、基数排序 1.基本介绍 2.代码实现 一、快速排序 1.基本介绍 快速排序（Quick Sort）是在冒泡排序基础上的递归分治法，其基本原理：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列， 比基准值大的都在右边 当一个等于基准元素的元素在基准元素的右边时，由于小于等于基准元素的元素都要移动到基准元素左

快速排序java代码相关课程

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快速排序java代码相关教程

• 2. 快速排序算法 面试官提问：快速排序算法是怎么实现的？能手写实现一个快排算法吗？题目解析：为了实现bug free（基本没有逻辑缺陷）的白板编程，候选人可以将解决这个题目的过程分为两个步骤：（1）分析快速排序算法的步骤，并且编码实现；（2）完成编码后，使用一个小规模的数据作为测试样例，模拟算法流程验证代码逻辑是否符合预期。
• 4. 实例测试快速排序代码 上面的函数中我们已经做了详细的注释，和前面第二张图描述的过程是一致的。接下来我们来对该方法进行测试：PS C:\Users\spyinx\Desktop\学习教程\慕课网教程\算法慕课教程\code> pythonPython 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 22:45:29) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> from sort_algorithms import get_num_position>>> nums = [10, 2, 16, 8, 4, 17, 12, 11]>>> get_num_position(nums, 0, len(nums) - 1) 3>>> nums [4, 2, 8, 10, 16, 17, 12, 11]可以看到，代码确实实现了我们想要的结果，将比 10 小的全部移动到了左边，比 10 大的全部移动到了右边。接下来就是实现快速排序算法。从第一张图中很明显可以看到快排算法是一个递归的过程，因此我们用递归完成快排算法，代码如下：# 代码位置：sort_algorithms.pydef quick_sort(nums, start, end): """ 快速排序算法 """ if start >= end: return pos = get_num_position(nums, start, end) # 左边递归下去，直到排好序 quick_sort(nums, start, pos - 1) # 右边递归下去，直到排好序 quick_sort(nums, pos + 1, end)对于递归方法，后面会详细介绍到。这里一定要注意，使用递归过程一定要先写终止条件，不然函数无穷递归下去，就会导致堆栈溢出错误。接下来我们测试这个快排算法：>>> from sort_algorithms import quick_sort>>> nums = [8, 7, 9, 6, 11, 3, 12, 20, 9, 5, 1, 10]>>> quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1)>>> nums[1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 10, 11, 12, 20] 可以看到上面的代码实现了我们想要的排序效果。接下来我们分析下快排算法，它被人们研究的最多，提出了许多改进和优化的方案，我们简单聊一下快排算法的优化方案。
• 2. 什么是快速排序？ 快速排序（Quick Sort），是计算机科学与技术领域中非常经典的一种排序算法，应用分治思想进行排序。快速排序由于其时间复杂度优于大部分的排序算法，因而命名为快速排序。快速排序实现的核心思想就是在待排序序列中选择一个基准值，然后将小于基准值的数字放在基准值左边，大于基准值的数字放在基准值右边，然后左右两边递归排序，整个排序过程中最关键部分就是寻找基准值在待排序序列中的索引位置。
• 3. 快速排序过程 在介绍完归并排序之后，我们一起来看一下快速排序的实现步骤具体是什么样的吧。同样地，和之前介绍归并排序时一样，这里我们假设待排序的序列为 [9,2,11,7,12,5]，我们按照从小到大的序列进行排序。
• 4.Java 代码实现 在说明快速排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现快速排序算法。import java.util.Arrays;public class QuickSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9, 2, 11, 7, 12, 5}; //快速排序 quickSort(array,0,array.length-1); //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); } //快速排序 private static void quickSort(int[] array,int low, int high){ if(low < high){ //找到分区的位置，左边右边分别进行快速排序 int index = partition(array,low,high); quickSort(array,0,index-1); quickSort(array,index+1,high); } } //快速排序分区操作 private static int partition(int[] array, int low, int high){ //选择基准 int pivot = array[low]; //当左指针小于右指针时，重复操作 while (low < high){ while(low < high && array[high] >= pivot){ high = high - 1; } array[low] = array[high]; while (low < high && array[low] <= pivot){ low = low + 1; } array[high] = array[low]; } //最后赋值基准 array[low] = pivot; //返回基准所在位置，基准位置已经排序好 return low; }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 15 行到底 22 行是快速排序的外部结构，应用分治思想递归求解。代码 25 行至 43 行是分区操作，完成基于基准数据的左右分区，并将基准数据放置在排序好的位置，并且返回基准所在的位置，进行后续的分治操作。
• 快速排序 今天我们来聊一聊无论是在笔试还是面试中常常考到的，也是最经典和最高效的快速排序算法。它的平均时间复杂度为 O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)，空间复杂度为 O(1)O(1)O(1)。

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