跨平台python解释器

跨平台python解释器相关知识

• 一位跨平台开发者的自白

  Andreia Gaita 在 OSCON 开源大会上发表了一个题为跨平台开发者的自白的演讲。她长期从事于开源工作，并且为 Mono 工程（LCTT 译注：一个致力于开创 .NET 在 Linux 上使用的开源工程）做着贡献，主要以 C#/C++ 开发。Andreia 任职于 GitHub，她的工作是专注构建 Visual Studio 的 GitHub 扩展管理器。我在她发表演讲前就迫不及待的想要问她一些关于跨平台开发的事，问问她作为一名跨平台开发者在这 16 年之中学习到了什么。在你开发跨平台代码中，你使用过的最简单的和最难的代码语言是什么?我很少讨论某种语言的好坏，更多是讨论是那些语言有哪些库和工具。语言的编译器、解释器以及构建系统决定了用它们做跨平台开发的难易程度（或者它们是否可能做跨平台开发），可用的 UI 库和对本地系统的访问能力决定了与该操作系统集成的紧密程度。按照我的观点，我认为 C# 最适合完成跨平台开发工作。这种语言自身包括了允许快速的本地调用和精确的内存映射的功能，如果你希望你的代码能
• tensorflow机器学习模型的跨平台上线

  　　　　在用PMML实现机器学习模型的跨平台上线中，我们讨论了使用PMML文件来实现跨平台模型上线的方法，这个方法当然也适用于tensorflow生成的模型，但是由于tensorflow模型往往较大，使用无法优化的PMML文件大多数时候很笨拙，因此本文我们专门讨论下tensorflow机器学习模型的跨平台上线的方法。1. tensorflow模型的跨平台上线的备选方案　　　　tensorflow模型的跨平台上线的备选方案一般有三种：即PMML方式，tensorflow serving方式，以及跨语言API方式。　　　　PMML方式的主要思路在上一篇以及讲过。这里唯一的区别是转化生成PMML文件需要用一个Java库jpmml-tensorflow来完成，生成PMML文件后，跨语言加载模型和其他PMML模型文件基本类似。　　　　tensorflow serving是tensorflow 官方推荐的模型上线预测方式，它需要一个专门的tensorflow服务器，用来提供预测的API服务。如果你的模型和对应
• 移动端跨平台开发的深度解析

  跨平台一直是老生常谈的话题，cordova、ionic、react-native、weex、kotlin-native、flutter等跨平台框架的百花齐放，颇有一股推倒原生开发者的势头。（事实上更多是共存发展）看完本篇，相信你会对于当下跨平台移动开发的现状、实现原理、框架的选择等有更深入的理解。全篇内容较多，需耐心食用！　(//////)一、前言 为什么我们需要跨平台开发？ 本质上，跨平台开发是为了增加代码复用，减少开发者对多个平台差异适配的工作量，降低开发成本，提高业务专注的同时，提供比web更好的体验。嗯～通俗了说就是：省钱、偷懒。 本篇主要以react-native、weex、flutter，结合资讯展望，深入聊聊当前跨平台移动开发的实现原理、现状与未来。至于为什么只讲它们，因为对比ionic、phoneGap，它们更于 “naive” (˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)。超完整跨平台开源项目类型链接react-nativehttps://github.com/CarGuo/GSYGithubAppweexh
• 移动端跨平台开发的深度解析

  跨平台一直是老生常谈的话题，cordova、ionic、react-native、weex、kotlin-native、flutter等跨平台框架的百花齐放，颇有一股推倒原生开发者的势头。（事实上更多是共存发展）看完本篇，相信你会对于当下跨平台移动开发的现状、实现原理、框架的选择等有更深入的理解。全篇内容较多，需耐心食用！(//////)一、前言为什么我们需要跨平台开发？ 本质上，跨平台开发是为了增加代码复用，减少开发者对多个平台差异适配的工作量，降低开发成本，提高业务专注的同时，提供比web更好的体验。嗯～通俗了说就是：省钱、偷懒。本篇主要以react-native、weex、flutter，结合资讯展望，深入聊聊当前跨平台移动开发的实现原理、现状与未来。至于为什么只讲它们，因为对比ionic、phoneGap，它们更于 “naive” (˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)。二、原理与特性目前移动端跨平台开发中，大致归纳为以下几种情况：react native、weex均使用JavaScript作为编程语言，目前Ja

跨平台python解释器相关课程

• Electron+React+七牛云 实战跨平台桌面应用 Electron几乎是 Web 开发人员开发桌面客户端的唯一途径，它天然适配任何前端开发框架，我们结合 React Hooks 这个新特性进行教学，结合七牛云和很多 Node 原生模块进行开发，来完成一个非常有吸引力的云同步 Markdown 文档管理应用。

  讲师：张轩 中级 1067人正在学习

• 基于Flutter 3.x 实战跨平台仿抖音App混合开发 Flutter 3已发布，跨平台支持性更好。本课程会手把手教你用简单、高效且通用的方式，将原生项目迁移成一个Flutter/原生混合开发的项目，从双平台开发转变为跨平台开发，大大提高项目开发效率。 学好 Flutter，它的灵活、高效，将在你的工作实践中显现极大威力。

  讲师：马超老师 初级 193人正在学习

• 支付+电商平台Java双系统实战 本课程将手把手带你实战双系统开发：全模块电商平台、通用型支付系统，打通SpringBoot2.x、MyBatis、MQ等技术栈知识壁垒，此外还略带小伙伴喜欢的黑科技：内网穿透。

  讲师：廖师兄 初级 1906人正在学习

跨平台python解释器相关教程

• Sublime 的跨平台特性 说起跨平台，大家应该都不陌生。本章节也会讨论一下Sublime Text编辑器的跨平台特性。可以这么简单理解，Sublime编辑器可以在不同的操作系统上完美的运行一样的项目和兼容一些配置等等。
• 2.2 跨平台性 我们也许常常听到一句口号 ——“一次编译，到处执行（write once, run anywhere.）”，这里说的就是 Java 的跨平台性，我们首先来看下在 c 或 c++ 中，代码是如何在不同平台运行的：在 c 或 c++ 中，我们首先要将源代码文件编译为机器代码文件，然后再去执行它。这个过程中，机器代码文件必须在为其编译的平台才能执行（这里的平台指的是 Windows、Linux、Mac OS 等），也就是说，我们的代码如果希望在多个平台执行，那就必须多次编译程序。这不仅给程序员带来了繁琐的开发步骤（代码稍做变更就要重新编译整个程序），也给程序带来了更大的漏洞风险。当代码已经编译为可执行文件时，这个可执行文件不能动态更改，此时需要更改代码重新编译，以替换旧的可执行文件。我们来看看 Java 是如何做的吧：Java 的思想是，将代码编译为中间语言，中间语言是字节码，解释器是 Java 虚拟机（JVM）。字节码文件可以通用，JVM 是特定于平台的。如下图所示：每一个平台都需要一个 JVM ，这里 JVM 是实现 “到处执行” 的关键前提，所以，在 Java 中，我们只需要生成一个字节码文件，就可以保证我们编写的程序在任何平台都能运行了。
• 2. 支持的解释器类型 想要在 PyCharm 中使用 Python 代码，需要至少配置一个解释器。要配置的时候，需要指定系统中的 Python 可执行文件的路径。因此，在配置项目解释器之前，需要确保已下载 Python 并安装到系统中，并且知道其路径。我们可以基于不同的 Python 可执行文件创建项目解释器，也可以用同一个 Python 可执行文件创建项目解释器。上图中的 Python.exe 就是 Python 的可执行文件，它存在于你的 Python 安装路径下面。PyCharm 支持以下解释器类型：标准的 Python 解释器（Python 2.7、Python 3.5-3.8)；其他 Python 实现（IronPython、PyPy、Jython、CPython）；虚拟环境：(Virtualenv, Pipenv, and Conda)；远程 Python 解释器（SSH、Vagrant、WSL（仅适用于 Windows）；基于 Docker 的解释器（Docker、Docker Compose）。Tips：后面两种类型，仅在 PyCharm Profession 版本中支持。
• 3.3 自定义平台 如果我们还有其他的开发需求，比如微信服务号开发，uni-app 中没有对应的平台，我们就可以自定义一个，在 package.json 文件中增加 uni-app 扩展节点。实例： "uni-app": { "scripts": { "wx-platform": { //自定义编译平台配置，可通过cli方式调用 "title":"微信服务号", // 自定义平台名称，在HBuilderX中会显示在 运行/发行 菜单中 "env": {//环境变量 "UNI_PLATFORM": "mp-weixin" //基准平台，仅限：h5、mp-weixin、mp-alipay、mp-baidu、mp-toutiao、mp-qq }, "define": { //自定义条件编译 "WX-PLATFORM": true //自定义条件编译常量，建议为大写 } } } }Tips：通过 HBuilderX 可视化界面创建的项目一般是没有 package.json 文件的。通过vue-cli命令行方式创建的项目默认有 package.json 文件；package.json文件中不允许出现注释，否则扩展配置无效，所以我们配置时需要将所有注释都删掉；使用自定义平台功能，vue-cli需更新到最新版，HBuilderX需升级到 2.1.6+ 版本。使用自定义平台实例：// #ifdef WX-PLATFORM console.log("微信服务号平台特有代码")// #endif
• 搭建容器监控平台 本节，我们上手搭建容器监控平台。我们监控 Docker 主机上运行的容器状态，并监控 cAdvisor 容器，如果此容器关闭，会触发邮件告警。
• PyCharm 配置 Python 解释器 前面几节我们把如何创建一个项目、以及可以为项目填充哪些元素为大家介绍完了。但还留了一个问题， 当我们在创建"Hello World" 项目时，当输完文件名后，需要选择解释器 ，当时只让大家选择了一个系统的解释器。那么这个解释器到底是什么呢？这节将详细介绍什么是解释器？有哪些类型？这些解释器又有什么不同？

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