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关于python字典嵌套

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关于python字典嵌套相关知识

  • python 生成内嵌式字典(dict)-案例从python提取内嵌json写入mongodb
    从mongo查询利用python 读写如新的集合import traceback,from gaode_hotel.conn_mongodb import conn_mongodbimport pandas as pdclass extra_yunnan_hotel(object):     def get_yunnan_hotel(self):         #查询         db_1 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing")        #插入         db_2 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing_extra_mid010000")         data=db_1.db_find({}).limit(10)        for x in data:        #创建字典             dic={}        #创建嵌套字典
  • python字典嵌套实例
    #coding:UTF-8import  os  import  sys  import  collections#文件内容如下(获得)#[2018春节爆字统计]用户(123456)获得福字(0)(1)#文件内容如下(消耗)#[2018春节会员兑换统计]用户(888888)进行会员兑换(0), 目前等级(2), 到期时间(1519997460), 兑换前等级(1), 到期时间(1519997456)file_get = "./TheSpringFestival_get"file_consum ="./TheSpringFestival_xiao"#定义空字典存储数据dict_get = {}#解析每一行数据(获得)def  get_data(tmp_line):splist_result = tmp_line.split('(');usernum = splist_result[1
  • Python 中的字典操作
    字典在其他编程语言中又称作关联数组或散列表 通过键实现元素存取: 无序集合,可变类型容器,长度可变,异构,嵌套 表示方法: phonebook = {'Alice':'1234','Beth':'9102',...} 字典由键及相对应的值组成,这种键-值对称为项(item).在前面的示例中,键为名字,而值为电话号码。 每个键与其值之间都用冒号(:)分割,项与项之间用逗号分割,而整个字典放在花括号内{}. dict = {} 定义一个空字典 dict = {key1:value1,key2:value2,...} 注意: 在字典(以及其他映射类型)中,键必须是独一无二的,如果键发生冲突,以最后一个为准(可哈希对象才可以当作键,因为在查找是是把键做了个哈希 表进行查找的,       所以速度非常快,
  • Elasticsearch学习-嵌套文档
    本文以Elasticsearch 6.8.4版本为例,介绍Elasticsearch嵌套文档的使用。 最近一段时间都在搞Elasticsearch搜索相关的工作,总结一下搜索知识点供大家参考。 在Elasticsearch取消了多个索引内创建多个type的机制,由于场景需要,所以调研了嵌套文档和父子文档 以文章和文章留言为例,嵌套文档都在一个文档内,而父子文档则分开存储了父文档与子文档,本文我们来学习嵌套文档的使用。 1、嵌套文档 嵌套文档看似与文档内有一个集合字段类似,但是实则有很大区别,以上面图中嵌套文档为例,留

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