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多线程python爬虫

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多线程python爬虫相关知识

  • Python爬虫之多线程下载豆瓣Top250电影图片
    爬虫项目介绍 本次爬虫项目将爬取豆瓣Top250电影的图片,其网址为:https://movie.douban.com/top250, 具体页面如下图所示:   本次爬虫项目将分别不使用多线程和使用多线程来完成,通过两者的对比,显示出多线程在爬虫项目中的巨大优势。本文所使用的多线程用到了concurrent.futures模块,该模块是Python中最广为使用的并发库,它可以非常方便地将任务并行化。在concurrent.futures模块中,共有两种并发模块,分别如下: 多线程模式:ThreadPoolExecutor,适合 IO密集型任务; 多进程
  • Python爬虫4.1 — threading(多线程)用法教程
    本系列文档用于对Python爬虫技术的学习进行简单的教程讲解,巩固自己技术知识的同时,万一一不小心又正好对你有用那就更好了。Python 版本是3.7.4前面的文章记录了网络请求(urllib,requests)、数据提取(beautiful,xpath,正则)、数据存储(json,csv)的学习,下面进行一个多线程的学习。https://www.sportsfactbook.com多线程爬虫有些时候,比如下载图片,因为下载图片是一个耗时的操作,如果采用之前那种同步的方式下载,那效率会特别慢。这时候我们就可以考虑使用多线程的方式来下载图片。多线程介绍多线程是为了同步完成多项任务,通过提高资源使用来提高系统的效率,线程是在同一时间需要完成多项任务的时候是西纳的,最简单的比喻多线程就像火车的每一节车厢,二进程就是火车。车厢离开火车是无法跑动的,同理火车可以有多节车厢,多线程的出现是为了提高效率,同时他的出现也带来一些问题。简单来讲,多线程就相当于你原来开了一个窗口爬取,限制开了十个窗口来爬取。threading
  • Java 多线程爬虫及分布式爬虫架构探索
    这是 Java 爬虫系列博文的第五篇,在上一篇 Java 爬虫服务器被屏蔽,不要慌,咱们换一台服务器 中,我们简单的聊反爬虫策略和反反爬虫方法,主要针对的是 IP 被封及其对应办法。前面几篇文章我们把爬虫相关的基本知识都讲的差不多啦。这一篇我们来聊一聊爬虫架构相关的内容。 前面几章内容我们的爬虫程序都是单线程,在我们调试爬虫程序的时候,单线程爬虫没什么问题,但是当我们在线上环境使用单线程爬虫程序去采集网页时,单线程就暴露出了两个致命的问题: 采集效率特别慢,单线程之
  • Java 通用爬虫框架中多线程的使用
    一. 前言 NetDiscovery 是本人开发的一款基于 Vert.x、RxJava 2 等框架实现的通用爬虫框架。它包含了丰富的特性。 二. 多线程的使用 NetDiscovery 虽然借助了 RxJava 2 来实现线程的切换,仍然有大量使用多线程的场景。本文列举一些爬虫框架常见的多线程使用场景。 2.1 爬虫的暂停、恢复 暂停和恢复是最常见的爬虫使用场景,这里借助 CountDownLatch 类实现。 CountDownLatch是一个同步工具类,它允许一个或多个线程一直等待,直到其他线程的操作执行完后再执行。 暂停方法

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