多线程并发优雅

多线程并发优雅相关知识

• 怎么样优雅的使用python里面的多线程（要优雅，不要污）

  关于臭名昭著的"GIL"严重阻碍了python多线程在实际工程上的应用，很多人理直气壮的说：“为什么要用python里面的多线程，它的速度比单线程还慢”。实际上，这句话对了一半，在计算密集型任务中，由于GIL的存在，即使你的电脑是多核超棒，但是任意一个时刻只能有一个线程在运行，WTF!但是很多人就会问了，既然python的多线程这么菜，那么它存在的意义是什么呢？为了增强本文的实用性，我不会纠结原理，而是介绍一种优雅的方法使用python里面的多线程。我们会在主要做I/O操作的，最典型的就是网络连接的时候去使用python里面的多进程，我们可以创建几百个这样的线程，当有的线程在请求网络连接的时候，其他线程还可以继续处理数据。当然对于密集型计算，我还是会多选择多线程并发，这也不是我们这篇文章讲述的内容了。说起并发，多线程之类的，很多人总是拿出什么生产者和消费者之类的问题，对此我想说，我完全不想知道这些，知道这些能有什么用呢，去参加操作系统考试吗？我们要优雅，不要污。加入我们遇到了这样的一个任
• Golang并发：并发协程的优雅退出

  goroutine作为Golang并发的核心，我们不仅要关注它们的创建和管理，当然还要关注如何合理的退出这些协程，不（合理）退出不然可能会造成阻塞、panic、程序行为异常、数据结果不正确等问题。这篇文章介绍，如何合理的退出goroutine，减少软件bug。goroutine在退出方面，不像线程和进程，不能通过某种手段强制关闭它们，只能等待goroutine主动退出。但也无需为退出、关闭goroutine而烦恼，下面就介绍3种优雅退出goroutine的方法，只要采用这种最佳实践去设计，基本上就可以确保goroutine退出上不会有问题，尽情享用。第一种：使用for-range退出for-range是使用频率很高的结构，常用它来遍历数据，range能够感知channel的关闭，当channel被发送数据的协程关闭时，range就会结束，接着退出for循环。它在并发中的使用场景是：当协程只从1个channel读取数据，然后进行处理，处理后协程退出。下面这个示例程序，当in通道被关闭时，协程可自动退出。go&
• Golang并发模型：并发协程的优雅退出

  goroutine作为Golang并发的核心，我们不仅要关注它们的创建和管理，当然还要关注如何合理的退出这些协程，不（合理）退出不然可能会造成阻塞、panic、程序行为异常、数据结果不正确等问题。这篇文章介绍，如何合理的退出goroutine，减少软件bug。goroutine在退出方面，不像线程和进程，不能通过某种手段强制关闭它们，只能等待goroutine主动退出。但也无需为退出、关闭goroutine而烦恼，下面就介绍3种优雅退出goroutine的方法，只要采用这种最佳实践去设计，基本上就可以确保goroutine退出上不会有问题，尽情享用。1：使用for-range退出for-range是使用频率很高的结构，常用它来遍历数据，range能够感知channel的关闭，当channel被发送数据的协程关闭时，range就会结束，接着退出for循环。它在并发中的使用场景是：当协程只从1个channel读取数据，然后进行处理，处理后协程退出。下面这个示例程序，当in通道被关闭时，协程可自动退出。go&nb
• 实用技巧：Spring Cloud中，如何优雅下线微服务？

  在生产环境中，服务的上下线是不可避免的，我们希望能够优雅地下线微服务。本文基于Spring Boot 2.x + Spring Cloud Finchley讲解实际项目中优雅下线服务的四种方式，并探讨各方式的优缺点。注：Spring Boot 1.x + Spring Cloud Edgware及之前的方式相同，但配置有区别，本文不做讨论。方式一：kill java进程【不建议】使用方式：kill java进程ID该方式借助的是Spring Boot应用的Shutdown hook，应用本身的下线也是优雅的，但如果你的服务发现组件使用的是Eureka，那么默认最长会有90秒的延迟，其他应用才会感知到该服务下线，这意味着：该实例下线后的90秒内，其他服务仍然可能调用到这个已下线的实例。因此，该方式是不够优雅的 。方式二：/shutdown 端点【不建议】Spring Boot提供了/shutdown 端点，可以借助它实现优雅停机。使用方式：在想下线应用的applicationyml 中添加如下配置，

多线程并发优雅相关课程

• 不一样的RecyclerView优雅实现复杂列表布局 本课程介绍一种，Android5.0之后可取代之前ListView和GridView新的列表控件RecyclerView，告诉大家一些常见的复杂布局，如何用该控件更快捷优雅的实现出来，以及她和之前列表控件的区别和联系，快来掌握她吧，她等着你哦！ 慕课网Android讨论群② 170368200

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• 玩转Java并发工具，精通JUC，成为并发多面手 本课程深度解密JUC库，对Java并发常见的工具类进行从使用到原理的详解，包括CAS+AQS+ThreadLocal+ConcurrentHashMap+线程池+各种锁+并发综合实战项目等。在掌握工具的同时，建立起整个并发工具类的知识体系。

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多线程并发优雅相关教程

• 5. 为什么要进行多线程并发 意义：多核 CPU 时代的到来打破了单核 CPU 对多线程效能的限制。 多个 CPU 意味着每个线程可以使用自己的 CPU 运行，这减少了线程上下文切换的开销。但随着对应用系统性能和吞吐量要求的提高，出现了处理海量数据和请求的要求，这些都对高并发编程有着迫切的需求。
• 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置，线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务，实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中，线程的个数往往多于 CPU 的个数，所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。
• 4. 主从多线程模型 架构图分析：主要分为三个模块，分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程，也就是说，一个 MainReactor 对应多个 SubReactor；Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件，收到事件之后，通过 Acceptor 处理连接事件；当 Acceptor 处理连接事件之后，MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理；SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听，并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件（非连接）则分配给 Handler 进行处理；Handler 通过 read () 方法读取数据，并且分发给 Worker 线程池去做业务处理；Worker 线程池分配线程去处理业务，处理完成之后把结果返回给 Handler；Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后，再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点：责任明确，单一功能拆分的更细，Reactor 主线程负责接收请求，不负责处理请求；Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况，可以减轻单个 Reactor 的压力，并且提高处理速度；Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据，耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去，每个组件需要处理的内容就会变的很简单，处理起来效率自然会很高。方案的缺点：编程复杂度非常的高；即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程，Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题，不过真实业务场景当中，如果考虑单节点故障问题的话，一般都是通过分布式集群（Netty 集群）的方式去解决，而不是靠单节点的线程模型去解决，这里大家了解一下即可。总的来说，主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型，包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。
• Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
• 3. 单 Reactor 多线程模型 架构图说明：Reactor 通过 Select 监听客户端请求事件，受到事件之后它本身不负责处理，而是把事件转发出去；如果是建立连接请求，则由 Acceptor 进行处理；如果不是建立连接请求，则转发给 Handler 负责处理；Handler 也不负责处理具体的业务，而是通过 read () 方法读取数据，然后再次分发给线程池去进行处理；线程池会分配一个子线程去处理具体的业务，处理完成之后把结果返回给 Handler，并释放连接给连接池。模式的优点：可以充分的利用多核 CPU 的资源，提高处理任务的性能；把业务处理从整个模型中剥离并丢给线程池去处理，避免某个业务处理或者某次业务处理太慢导致其他业务处理受到影响；相比传统 I/O 堵塞模型，如果一旦没有客户端发起请求，那么线程池将不会处于堵塞状态，而是释放并且可以处理其他的业务，对于性能调优来说，最宝贵的就是线程资源，一旦线程资源得不到释放，整个应用将会卡掉。模式的缺点：多线程之间的数据共享和访问比较复杂，比如：Handler 给 Worker 线程分发数据；Reactor 处理所有事件的监听、转发、响应，都是单线程，在高并发的情况下，负责处理业务的 Worker 可能正常，但是 Reactor 就会容易遇到性能瓶颈；Reactor 如果一旦出现故障，那么整个通讯就会故障。通过以上的分析，其实也是不推荐使用这种模式，除非客户端数量比较少，类似局域网内部的项目，但是我们还是需要了解整个模型是如何演变过来的，而不是一上来就讲解最好的那个方案。只有把整个演变过程了解了，我们才能更好的了解整个线程模型可能存在的性能瓶颈在哪里。
• Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到：什么是多线程，Ruby 中如何创建线程等知识。

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