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年薪30W，2018年前端发展趋势分析互联网发展如火如荼，前端开发在经历了前两年的火热之后，大浪淘沙，沉淀下来，计算机科学基础的核心没有变化，而其领域将继续分化，专业将细分。 行业的持续发展使前后端逐渐融合，走向全栈，人工智能和物联网也逐渐与前端开发结合。这些变化都带给前端开发行业很多机会，也给前端们带来很多挑战，无法适应发展趋势自然会被淘汰。 前端开发相关职位从初级到高级划分为网页制作、前端制作工程师、网站重构工程师再到前端开发工程师、资深前端开发工程师以及前端架构师。 web前端开发由网页制
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5分钟看懂，未来1年Web前端开发最新趋势首先，展望未来趋势我们就要弄懂过去的一年，也就是18年，web前端开发的重要新闻、重要事件和JavaScript的各种流行框架、模式发展趋势。 我们来快速回顾一下。 NPM热门前端框架下载 先来看最热门的几个框架npm下载量图 图里不难看出 十年霸主 jquery 依然稳定吗而且还有略高的上扬趋势，这可能亚太地区提供了不少帮助，毕竟很多老项目还是很依赖jquery。 React继续其统治地位无人能及。 React多年来一直主导Web开发，2018年它根本没有放慢速度。根据Stackoverflow 调查它仍然是最受欢
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最新2019前端开发的发展趋势，百万程序员的进阶之梦！前端是个最近几年火起来的工种，而且持续火热中，有个词叫水涨船高，来的人多了，竞争多了，标准也就提高了。现在对前端工程师的要求跟当年前已经不能同日而语了。 大前端，包括 Android、iOS、web 前端、小程序开发等。 当然了，所谓的趋势，不是一天两天就到来的，它是未来的一个技术方向，我们之所以关注趋势，是要关注变化，技术的发展与普及不是一日之功，一定是慢慢过渡的，但是你能够比其他人提前看到方向，真正的市场到来的时候，你就可以提前做好准备，提前发掘机会。 首先，我们
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2016年Web前端设计的10大趋势随着2016年的到来，许多新的设计趋势都渐渐掀开了它们神秘的面纱。网页设计领域总是在不断地变化，新的工具、工作流程、有助于开发的有用布局层出不穷。 我们很难精确预测什么潮流会引导新一年的风向。而且近期的历史现象表明趋势会像野火一样燎原。我总结一些2015年独特的，有可能持续到2016年的发展趋势。 1.用于UI设计
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- 3. 各种语言的 Web 框架介绍 目前，主流的 Web 框架可以按照语言类型进行分类，比如基于 Java 开发的 Web 框架、基于 Python 开发的 Web 框架和基于 Go 开发的 Web 框架等等。每种语言领域内的 Web 框架也是各有特色，有大而全，有小而精，还有专注异步高性能等等。热门的 Python Web 框架有：Django：基于 MTV 的框架模式，有强大的数据库功能、强大的后台管理功能、模板系统、缓存系统等；Flask：小而精的 Web 框架典范，可扩展性强；Tornado： 轻量级的 Web 框架，其特点是非阻塞和高性能，是实时 Web 服务的一个 理想框架。主流的 Java Web 框架有：Spring/Spring Boot/Spring MVC 等：几乎是大部分 Java web 开发者的首选和必选，占据了大部分市场。基于 Spring 及其衍生框架，我们能迅速开发一个 Java Web 服务，几乎不需要任何 Web 开发基础；Dubbo：阿里巴巴的开源的高性能 RPC 框架、特点是分布式、高性能以及高度可扩展；Struts2：老一代的 Java Web 框架，特点是高度成熟。不过目前趋势来看，已经很少人使用 Struts2 来开发新的 Web 服务。Go 作为近几年快速崛起的后端开发语言，也受到了广大后端开发者的追捧，Go Web 框架也随之而来，其中的典型代表有：Beego 框架：它类似于 Python Web 框架 Django，走大而全的风格，具备各种 Web 应用程序的通用功能；Gin 框架：Gin 是 Go 的一个微框架，封装优雅，接口友好。具有快速灵活，容错方便、性能优异等特点；Echo 框架：Go 的微型 Web 框架。其具备快速 HTTP 路由器、支持扩展中间件，同时还支持静态文件服务。
- 1.前端与后端 在理解这两种 Web 应用模式之前，我们需要先明确前端与后端的概念。前端负责页面的渲染、数据的展示，而后端负责处理用于展示的数据。通俗地讲，前端就是用户可以看到的东西，比如在一个天气预报页面中，用户所能看到的天气信息就是前端展示的。每天的天气不同，展示的数据也不一样，那么这些数据从何而来？答案是后端。我们之所以能看到实时更新的天气数据，是因为前后端配合作业实现的。后端在数据库查询相应时间的天气情况，查到数据后，进行相应的处理、包装，交由前端，前端获取数据后，根据提前设计好的样式，在相应位置填充后端发来的数据，这样一个天气预报页面就呈现在了用户眼前。天气预报页面
- 2. 前后端不分离模式 在前后端不分离的应用模式中，前端向 Web 服务器发送请求，Web 服务器根据请求内容，从数据库查询相应数据，将数据填充进模板渲染，渲染结果发回前端进行展示。在过去，人们访问互联网几乎都是通过 PC 浏览器，因而仅需开发适应 PC 显示的单终端页面（只在一种设备上使用，其他设备不使用或很少使用的页面）即可。如果仅开发单终端的网页应用，前后端不分离模式是较为普遍的开发模式，针对同一个页面，后端提供资源填充入前端模板相应的位置并渲染，展示给客户即可，无需考虑不同终端需要不同的数据类型、不同的展示效果。在这种场景下，前后端不分离模式不仅开发速度快，还便于开发人员直接调试页面。然而随着移动互联网的发展，Web 应用不再单单服务于 PC 端，同样的内容需要在不同的终端进行展示。而不同终端需要不同的渲染方式，如果仍然采用前后端不分离的应用模式，就需要后端为不同的前端渲染不同的页面进行适配，此时增加了许多冗余工作。前后端不分离模式示意图
- 2.1 微前端 微前端 尚处在发展时期，其核心概念和 微服务 相似。现阶段较为常用的微前端框架为 single-spa 和 qiankun，后者是基于前者实现的。该技术能做到 技术栈无关，即一个应用，能由多个不同技术的子应用构成，同时做到子应用的相互隔离，这里的隔离就可以选择采用 Web Components 实现。
- 1.2 出现了专门的 Web 开发工程师 在互联网早期，网站中的主要内容由静态页面构成，开发一个网站并不需要太多的编程工作，网站开发人员会编写 HTML 文件即可，很多网站甚至于不需要程序员的参与。随着互联网的发展，网站的功能越来越复杂，网站提供的功能日趋丰富，网站更像是一个本地应用程序，而不是单纯展示内容的网页。在这个时期，开发 Web 需要编写大量的程序，一个复杂的 Web 开发项目包含有数万行、甚至于数十万行的源代码。随着网站开发的需求的增加，出现了专门的 Web 开发工程师，在计算机行业的招聘网站上搜索 "Web 开发”，可以获得大量的职位招聘信息：
- 2. TensoFlow的发展历史 TensorFlow 是由谷歌公司开发的一款机器学习的框架，最初在谷歌大脑团队内部使用（那时还叫作DistBelief），主要用于构建一些常用的神经网络，并于 2015 年宣布开源。DistBelief 最初用于构建各尺度下的神经网络分布式学习和交互系统（初学者可能不容易理解，暂时可以认为是用于构建分布式的神经网络），这被称作第一代机器学习系统。DistBelief 框架在谷歌旗下的产品中被广泛使用。后来在一步步的发展过程之中不断增添新的功能，并进行了重构，最终形成了 TensorFlow，被称作第二代机器学习系统，目前 TensorFlow 框架已经广泛应用于各个机器学习领域。得益于 TensorFlow 的出现与不断地完善，机器学习开发者们可以更加迅速地、快捷地来构建自己的神经网络，同时可以以一种更加高阶、简洁的语法方式来进行模型的训练与保存。从工业的角度来说，TensorFlow 有着较快的训练速度；而在人工智能行业的竞争中，更快的训练速度意味着更强的行业竞争力，再加之以分布式训练的优势，TensorFlow 得以在工业生产之中大规模使用。我们总览整个 TensorFlow 的发展历程，从最开始非正式版本诞生时受到广泛关注，到 1.x 版本的迅速发展，再到 2019 年 2.0 版本发布，TenosrFlow 正在生产的角度上逐渐趋于完备。作为一个机器学习的框架，TensorFlow 的工业设计比较完整，而且它的更新也在顺应时代潮流向前发展（比如 2.x 版本的 Eager 模式的发布）。依托于 Google 的强大研发与号召力，我们有理由相信TensorFlow 的未来的发展前景会非常广阔。
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