vue深度视频

vue深度视频相关知识

• Spring源码深度解析，Springboot源码深度解析视频课程网盘下载

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• Vue：录制视频并压缩视频文件

  文件上传框<input type="file">，除了可以选择文件上传之外，还可以调用摄像头来拍摄照片或者视频并上传。capture属性可以判断前置or后置摄像头。在视频播放的过程中，用canvas定时截取一张图片，然后用gif.js生成一张GIF图，从而完成前端的视频压缩。我这里使用的是Vue写的，以下是我的流程及代码：一、下载gif.js相关文件，可以到这里下载，然后将这几个文件放在根目录的static/js里面。gif.js相关文件及存放路径二、下载依赖包：npm i timers三、在页面中声明：import { setInterval, clearInterval } from "timers";import GIF from "../../static/js/gif.js"四、html代码块：<template
• 视频直播iOS端技术

  　作者：陶金亮     网易通信与视频资深开发工程师　　随着网络基础建设的发展和资费的下降，在这个内容消费升级的时代，文字、图片无法满足人们对视觉的需求，因此视频直播应运而生。承载了实时性Real-Time和交互性的直播云服务是直播覆盖各行各业的新动力。　　　　直播架构　　想必了解过直播的人都清楚直播主要分为3部分:推流->流媒体服务器->拉流。　　　　而我们今天需要讲的就是推流这部分，它主要包括音视频采集，音视频前处理，音视频编码，推流和传输4个方面。但是由于网络的复杂性和大数据的统计，推流还需要有全局负载均衡调度GSLB（Global Server Load Balance）,以及实时的统计数据上报服务器，包括提供频道管理给用户运营，因此推流SDK需要接入GSLB中心调度，统计服务器，心跳服务器，用于推流分配到网络最好的节点，有大数据的统计和分析。　　　　下图涵盖了直播相关的所有服务，红色小标的线条代表指令流向，绿色小标的线条代表数据流向。　　　　　　
• 从零开始用Vue+Flask开发知乎小视频下载工具

  作为一个几乎从来没做过前端开发的程序员，我近期花了一个周从零开始学习Vue的知识，做了一个知乎小视频的下载Demo，并且成功部署到线上。整个Demo长的下面这个样子。知乎视频下载目前前端是基于Vue，后端是基于Flask。Vue入门首先我得解决Vue入门的问题，我之前了解过一部分html和js的语法，于是我用一个晚上的时间把 Vue官方教程 过了一遍，大致了解了一下Vue到底是个怎么回事，对着里面的一些小Demo敲了一边代码。我知道目前的前端开发流行SPA，而不是几年前由后端基于html模版来渲染各种表单和html元素。于是我去搜索Vue SPA相关的文章和教程，我发现了这篇文章 Full-stack single page application with Vue.js and Flask 。它写的真是太棒了，真正的从零开始搭建一个单页的应用，于是我把其余那些打开的Chrome标签页全部关掉，只需要这一篇文章就够了。Vue+Flask SPA我按照里面的步骤一步一步在我的Mac电脑上操作，很快就运行起来了

vue深度视频相关课程

• Spring Cloud+ Vue前后端分离开发企业级在线视频系统 课程用当下热门的Spring Cloud和Vue，带你一起开发企业级的在线视频课程系统，了解视频学习系统的核心业务特色，用一门课程掌握前后端技术，并拥有专属于自己的高质量线上作品。

  讲师：甲蛙 初级 1548人正在学习

• WebRTC源码级深度解析，进阶大厂高级音视频开发者 当下音视频行业发展火爆，WebRTC作为优秀的音视频开源库，被大范围的应用在各种音视频业务中，对于高级音视频开发者来说，需要具备业务适用性改造能力。对于音视频开发者来说，学习、分析WebRTC，从中借鉴好的经验，是颇具价值的。

  讲师：李超 高级 375人正在学习

• 音视频基础+ffmpeg原理 入门音视频技术开发 网上关于音视频的学习资料非常少，且几乎没有音视频系统入门课程。本课程将系统讲解音视频基础原理，并从0构建一套可商用的娱乐直播系统，补足你的音视频知识。

  讲师：李超 入门 1847人正在学习

vue深度视频相关教程

• 2. 创建HTML页面并学会添加自己的视频。 如果说文字能够表达的空间有限，那么视频可是多媒体中表达信息种类最丰富的一种。视频中既可以携带音频，又可以携带动画信息，是视觉听觉双重享受的盛宴。那么如何在网页中添加视频呢？下面我们从 HTML 设计角度来带领同学们为网页添加视频。
• 2.2 安装视频 本节提供安装 Python 的视频，具体的安装过程可以看下下面的视频：41
• 1.2 安装视频 Windows 下安装 PyCharm 的视频演示：55
• 3.2 安装视频 Linux 下安装 PyCharm 的视频演示：56
• 2. 二叉树深度 面试官提问：给定一个二叉树根节点，如何求解这棵二叉树最大深度？题目解析：求解二叉树深度问题是来源于算法网站LeetCode的经典题目，题目链接：https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/。首先给出二叉树最大深度的定义：二叉树从根节点到所有叶子节点的最长一条路径。例如下图的二叉树，最大深度路径就是3 -> 20 -> 16以及3 -> 20 -> 8，所以最大深度为2。二叉树结构求解二叉树问题的通用解法是递归算法，使用递归需要满足三个条件：（1）初始问题可以拆分为多个子问题；（2）子问题除了数据量不同，求解思路和初始问题相同；（3）必须存在递归终止条件。递归算法的优势是代码简洁，在面试过程中白板编程能容易实现 bug free，所以比较推荐候选人尽量采用递归。二叉树自身的数据结构也可以通过递归实现，对于根节点以及任何一个中间节点，本质上都是存在两个左右子树指针（叶子节点的子树存在，但为空）。回到题目，对于任何一个节点，如果我们知道左右子树的深度，那么左右子树深度的最大值加一，就是当前节点的深度，这就是子问题的通用解法。最后，确定递归终止条件：如果我们遍历到了空节点，那么停止搜索，算法的 Java 实现，示例：class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { //主函数入口 int depth=0; depth=calDepth(root, depth); return depth; } public int calDepth(TreeNode node, int depth){ //递归终止条件：如果到了空节点，直接返回深度 if(node==null) return depth; //深度+1 depth++; //返回左右子树的最大深度 return Math.max(calDepth(node.left, depth), calDepth(node.right,depth)); }}从本题中我们可以抽象得到二叉树问题的常见通用解决方案。二叉树递归本质上属于深度优先搜索算法，我们定义深度优先搜索的 DFS函数，在 DFS 中首先要给出递归终止条件，常见的终止条件是二叉树的叶子节点或者空节点，其次是对于函数入参根节点的左子树和右子树调用函数，在不同函数之间定义 counter 记录结果值或者中间变量值。算法的伪代码，示例：public void Solution(TreeNode root){ //调用递归函数 dfs(root,counter);}public Object dfs(TreeNode root, Object counter){ //1. 递归终止判断 if(...) ... //2. 递归调用 dfs(root.left, counter_1); dfs(root.right, counter_2); ...}
• 2.2 安装视频 Mac 下安装 PyCharm 的视频演示：57

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