vue可以用照片制作视频

vue可以用照片制作视频相关知识

• 抖音卡点视频教程，卡点视频怎么制作？

  抖音短视频上卡点视频非常火。这种视频搭配着有节奏的背景音乐，使得视频看起来非常的有节奏感。下面教教大家怎么制作卡点视频。一、利用桌面端软件制作1、拍摄素材首先我们要拍摄长视频或者照片作为我们的素材，拍摄的视频尽量选择长一点的，这样方便后期进行剪辑；拍摄的照片也要选择高清的，观看效果才会更好。2、安装软件制作抖音卡点视频，我们需要先使用视频剪辑软件来制作卡点视频，制作好之后上传至抖音短视频即可，我这里用的是蜜蜂剪辑，大家也可以用其他剪辑软件制作。关键的一点是，要把握好视频和音乐的切换时间。3、导入素材软件下载安装后，启动软件，选择9:16的视频比例，将拍摄的视频、照片素材导入软件中。4、制作卡点视频点击软件右上角的“设置“，在图片时长下选择合适的时长。制作抖音卡点视频，我们可以把图片时长设置为1s，并点击确定。将素材区内的图片拖入视频轨道，图片时长会自动变为1s；如果是视频，直接拖动右侧即可调整时长。点击“字幕”工具栏，选择喜欢的字幕样式，将其拖至下方的字体轨道，双击轨道上的字幕可以编辑文字。点击“导入”&g
• Vue：录制视频并压缩视频文件

  文件上传框<input type="file">，除了可以选择文件上传之外，还可以调用摄像头来拍摄照片或者视频并上传。capture属性可以判断前置or后置摄像头。在视频播放的过程中，用canvas定时截取一张图片，然后用gif.js生成一张GIF图，从而完成前端的视频压缩。我这里使用的是Vue写的，以下是我的流程及代码：一、下载gif.js相关文件，可以到这里下载，然后将这几个文件放在根目录的static/js里面。gif.js相关文件及存放路径二、下载依赖包：npm i timers三、在页面中声明：import { setInterval, clearInterval } from "timers";import GIF from "../../static/js/gif.js"四、html代码块：<template
• 人脸活体检测技术的应用，解决了人脸识别系统中存在的照片或视频欺骗问题

  人脸识别作为一项成熟的生物识别技术，目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。然而人脸很容易用视频或照片等进行复制，人脸活体检测是人脸识别能否有效应用的前提，目前对活体检测方法的研究有很多。大多数活体检测方法是研究性质的，它们大多基于特征提取与训练的方式，这类方法的准确性是不可控的。另一类方法是要求用户做转头、摇头、眨眼或者张嘴等动作，但是这类方法对于视频的防欺骗性不高。      为克服人脸识别系统的不足之处，目的在于提供基于人脸姿态控制的交互式视频活体检测方法，人脸活体检测技术是当用户的人脸被检测到之后，用户将被要求进行眨眼、张嘴、摇头等动作，以过滤采用照片进行作假的用户；在整个检测过程中，用户的人脸将会被跟踪，以防止在认证的中途用户人脸被切换，并且在整个认证过程中会抽取多张人脸照片与后台人脸识别比对服务器预存的用户人脸照片进行人脸比对，以防止其他人进行假冒。      人脸活体检测技术的另一目的在于提供基于人脸姿态控制的交互式视频
• GPUImage给相机丶视频丶图片添加滤镜

  使用GPUImage实现简单的视频丶相机的滤镜是非常简单的,实现的基本原理是GPUImageStillCamera/GPUImageVideoCamera(照片/视频)捕获图像->GPUImageFilter滤镜->GPUImageView显示.1.拍摄照片丶视频的时候添加滤镜在拍摄视频和照片的时候可以添加单个或者一个Group滤镜//开启前置摄像头640*480self.videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset640x480 cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];self.videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;self.videoCamera.h

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• 开发商业级热门短视频App 掌握Jetpack组件库 此次课程，我们还原App开发过程，在实战中理解Jetpack的各个组件。解决Jetpack的学习难题，理清Jetpack知识网络，提升开发视野与全局观。无论针对工作还是面试，都将为你带来很大的帮助。

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• Activiti7工作流开发 打造通用型可视化UML工作流系统 “程序是有逻辑的，业务是有流程的”，讲师倾囊相授三大核心：① 以“代码驱动式”教学模式，精讲新版工作流引擎Activiti7核心组件；② 传授你业务建模或者软件建模的“工程化思维”；③ 基于SpringBoot+Activiti+SpringSecurity 等技术栈。

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• Spring Cloud+ Vue前后端分离开发企业级在线视频系统 课程用当下热门的Spring Cloud和Vue，带你一起开发企业级的在线视频课程系统，了解视频学习系统的核心业务特色，用一门课程掌握前后端技术，并拥有专属于自己的高质量线上作品。

  讲师：甲蛙 初级 1548人正在学习

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• 3. 视频分片上传 视频分片上传这个会稍微有点复杂，我们页尽量简单做一下，尽量不考虑异常情况，细节等后面大家自己慢慢优化。对于大文件上传，往往采用的方式是将大文件切片，然后分片上传，最后全部分片上传完毕后发送合并请求，将服务器上的分片文件合成最终的文件。这个需求需要前后端一同配合操作，前端有许多线程的组件供我们使用，由于我们用的是纯 html/css/js 开发前端页面，所以直接用 Baidu WebFE(FEX) 团队开发的 WebUploader 来帮助我们完成前端的分片上传工作。对于 Django 的后端上传视频的思路如下：首先确定好一个固定上传根目录 UPLOAD_BASE_DIR (如/root/test/video_website)；上传的分片会按照如下命名方式保存到临时目录 (${UPLOAD_BASE_DIR}/tmpfiles/) 下：文件名-块编号-总块数如果是共享文件保存到共享目录 (KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '下' at position 28: …_DIR}/shared/) 下̲，私密文件保存到个人的目录 ({UPLOAD_BASE_DIR}/用户名/) 下视频上传的代码主要在 videos 应用下，先看视图代码，如下：# 代码位置：videos/views.pyimport osimport shutilfrom django.shortcuts import render, redirectfrom django.views.generic import Viewfrom django.views.decorators.http import require_http_methodsfrom django.http.response import JsonResponsefrom django.contrib.auth.models import Userfrom videos.models import Videofrom utils.constants import LOGIN_URL, UPLOAD_BASE_DIRTMP_DIR = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, "tmpfiles")SHARED_DIR = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, "shared")if not os.path.exists(TMP_DIR): os.makedirs(TMP_DIR)if not os.path.exists(SHARED_DIR): os.makedirs(SHARED_DIR)"""将部分操作加上装饰器，需要登录才能进行操作""" class VideoView(View): """ 视频管理 """ def get(self, request, *args, **kwargs): pass def post(self, request, *args, **kwargs): """ 新增上传视频 """ success = True err_msg = '' name = request.POST.get('name', '') label = request.POST.get('label', '') size = int(request.POST.get('size', '0')) is_private = request.POST.get('is_private', 'false') shared_type = 0 if is_private != 'true' else 1 logined_user = None if request.session.get('has_login', False): logined_user = User.objects.all().get(id=int(request.session['user_id'])) if not logined_user or not isinstance(logined_user, User): return JsonResponse({'success': False, 'err_msg': 'please login in first!'}) print('登录用户:{}'.format(logined_user.username)) if not name: return JsonResponse({'success': False, 'err_msg': 'name is empty!'}) file_path = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, name) if not os.path.exists(file_path): return JsonResponse({'success': False, 'err_msg': '{} not upload succeeded!'.format(name)}) # 共享视频放到 share 目录下，其余放到各自用户下 old_path = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, name) if not shared_type: new_dir = SHARED_DIR path = "/shared" else: # 私密视频，放到个人目录下 username = logined_user.username new_dir = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, username) path = "/{}".format(username) if not os.path.isdir(new_dir): os.makedirs(new_dir) print('移动文件{}到目录{}下'.format(old_path, new_dir)) shutil.move(old_path, new_dir) video_upload = Video(name=name, label=label, size=size, shared_type=shared_type, path=path) video_upload.author = logined_user try: video_upload.save() except Exception as e: success = False err_msg = 'error: {}'.format(str(e)) return JsonResponse({'success': success, 'err_msg': err_msg}) def put(self, request, *args, **kwargs): pass def delete(self, request, *args, **kwargs): passdef video_upload(request, *args, **kwargs): """ 分片上传视频 """ if request.method == 'POST': # 异常考虑 name = request.POST.get("name") chunk_id = request.POST.get("chunk", "0") chunks = request.POST.get("chunks", "0") file_name = "%s-%s-%s" % (name, chunk_id, chunks) video_file = request.FILES.get("file") with open(os.path.join(TMP_DIR, file_name), 'wb') as f: for chunk in video_file.chunks(): f.write(chunk) return JsonResponse({'upload_part': True}) return render(request, "video_upload.html", {})@require_http_methods(["POST"])def merge_chunks(request, *args, **kwargs): """ 合并上传视频 """ file_name = request.POST.get("name") chunks = int(request.POST.get("chunks", "0")) # 完成的文件的地址为 path = os.path.join(UPLOAD_BASE_DIR, file_name) with open(path, 'wb') as fp: for chunk in range(chunks): try: name = os.path.join(TMP_DIR, '{}-{}-{}'.format(file_name, chunk, chunks)) with open(name, 'rb') as f: fp.write(f.read()) # 当图片写入完成后，分片就没有意义了，删除 os.remove(name) except Exception as e: print('异常:{}'.format(str(e))) break return JsonResponse({'merge':True, 'file_name': file_name})代码的逻辑是比较清楚的，主要的完成了如下几个功能：分片视频上传 (video_upload)；合并分片视频 (merge_chunks)；上传视频信息入库 (VideoView.post)；接着是 URLConf 的配置，代码如下：# 代码位置：videos/urls.pyfrom django.urls import pathfrom videos import viewsurlpatterns = [ # 视频的管理 path('op/', views.VideoView.as_view(), name="video_operation"), # 视频上传 path('upload/', views.video_upload, name="upload"), path('video_merge/', views.merge_chunks, name='merge_chunks'),]最后，看下我们使用 WebUploader 和 Bootstrap 功能完成的一个分片上传页面，内容稍多，需要耐心阅读。首先要先完成视频上传，然后才是添加视频的描述信息并提交。{# 代码位置：template/video_upload.html #}{% load staticfiles %}<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>webuploader上传</title><link rel="stylesheet" type="text/css" href="{% static 'css/main.css' %}"><link rel="stylesheet" type="text/css" href="{% static 'css/webuploader.css' %}"><link rel="stylesheet" type="text/css" href="{% static 'css/bootstrap.min.css' %}"><script type="text/javascript" src="{% static 'js/jquery-3.5.0.min.js' %}"></script><script type="text/javascript" src="{% static 'js/webuploader.min.js' %}"></script></head><body><div class="row"> <div class="col-md-6"> <form class="form-horizontal upload-video-container" class="col-sm-6"> {% csrf_token %} <div class="form-group"> <label class="col-sm-4 control-label">视频名称</label> <div class="col-sm-8"> <input type="text" class="form-control" id="video-name" placeholder="视频名称" name="video_name"> </div> </div> <div class="form-group"> <label class="col-sm-4 control-label">视频简介</label> <div class="col-sm-8"> <textarea class="form-control" rows="5" name="video_label"></textarea> </div> </div> <div class="form-group"> <label for="inputPassword3" class="col-sm-4 control-label">上传视频</label> <div class="col-sm-8"> <div id="picker">点击这里选择视频</div> </div> </div> <div class="form-group"> <div class="col-sm-offset-4 col-sm-8"> <div class="checkbox"> <label style="font-size:14px"> <input type="checkbox" name="is_private"> 设为私密 </label> </div> </div> </div> <div class="form-group"> <div class="col-sm-offset-4 col-sm-8"> <button id="form-submit" class="btn btn-primary" type = "button">提交</button> </div> </div> </form> </div> <div id="uploader" class="col-md-5 upload-video-container"> <!--用来存放文件信息--> <div id="thelist" class="row"> <div class="panel panel-primary"> <div class="panel-heading">视频文件上传</div> <table class="table table-striped table-bordered" id="uploadTable"> <thead style="text-align: center;"> <tr> <th>文件名称</th> <th>文件大小</th> <th>上传进度</th> <th style="width:15%;">状态</th> </tr> </thead> <tbody> </tbody> </table> <div class="panel-footer"> <button id="upload-btn" class="btn btn-primary">开始上传</button> </div> </div> </div> </div></div></body><script type="text/javascript"> success = false current_upload_file = '' $('#form-submit').on('click', function(){ if (current_upload_file !== null && current_upload_file !== undefined && current_upload_file !== '' && success){ csrf_token = $("input[name='csrfmiddlewaretoken']").val() name = $("input[name='video_name']").val() label = $("textarea").val() is_private = $("input[name='is_private']").is(':checked') $.ajax({ type: "POST", url: "{% url 'video_operation'%}", data: { csrfmiddlewaretoken: csrf_token, name: name, label: label, size: current_upload_file.size, is_private: is_private }, success : function(response) { console.log(response) if (response.success) { alert('提交视频记录完成') } else { alert(response.err_msg) } } }); } else { alert('请先上传完成文件') return 0 } }) function formatSizeUnits(bytes){ if (bytes >= 1073741824) { bytes = (bytes / 1073741824).toFixed(2) + " GB"; } else if (bytes >= 1048576) { bytes = (bytes / 1048576).toFixed(2) + " MB"; } else if (bytes >= 1024) { bytes = (bytes / 1024).toFixed(2) + " KB"; } else if (bytes > 1) { bytes = bytes + " bytes"; } else if (bytes == 1) { bytes = bytes + " byte"; } else { bytes = "0 bytes"; } return bytes; } var uploader = WebUploader.create({ // swf文件路径 swf : 'https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/webuploader/0.1.1/Uploader.swf', // 文件接收服务端。 server : "{% url 'upload' %}", // 选择文件的按钮。可选。 // 内部根据当前运行是创建，可能是input元素，也可能是flash. pick : { id : '#picker',//这个id是你要点击上传文件的id multiple : false }, // 不压缩image, 默认如果是jpeg，文件上传前会压缩一把再上传！ resize : true, auto : false, //开启分片上传 chunked : true, chunkSize : 10 * 1024 * 1024, accept : { extensions : "flv,mp4", mimeTypes : '.flv,.mp4' } }); uploader.on('fileQueued', function(file) { current_upload_file = file // 选中文件时要做的事情，比如在页面中显示选中的文件并添加到文件列表，获取文件的大小，文件类型等 name = file.name size = file.size $('#video-name').val(name) file_upload_html = "<tr><td>" + name + "</td><td>" + formatSizeUnits(size) + "</td><td>0%</td><td><a>准备上传</a></td>" $('#uploader table tbody').html(file_upload_html) $("#upload-btn").removeAttr("disabled") }); uploader.on('uploadBeforeSend',function (object, data, header){ data['csrfmiddlewaretoken'] = $("input[name='csrfmiddlewaretoken']").val() }); // 文件上传过程中创建进度条实时显示。 uploader.on('uploadProgress', function(file, percentage) { $('#thelist').find('tbody').find('tr:eq(0)').find("td:eq(3)").text('上传中') $('#thelist').find('tbody').find('tr:eq(0)').find("td:eq(2)").text((percentage * 100).toFixed(2) + '%') }); uploader.on('uploadSuccess', function(file) { console.log('上传成功') }); uploader.on('uploadError', function(file) { $('#thelist').find('tbody').find('tr:eq(0)').find("td:eq(2)").text('上传失败') }); uploader.on('uploadComplete', function(file) { $('#thelist').find('tbody').find('tr:eq(0)').find("td:eq(3)").text('合并文件中...') csrf_token = $("input[name='csrfmiddlewaretoken']").val() $.ajax({ type: "POST", url: "{% url 'merge_chunks'%}", data: { csrfmiddlewaretoken: csrf_token, name: file.name, chunks: parseInt((file.size + uploader.options.chunkSize - 1) / uploader.options.chunkSize) }, success : function(response) { success = true uploader.removeFile(file); $('#thelist').find('tbody').find('tr:eq(0)').find("td:eq(3)").text('上传完成') $("#upload-btn").attr("disabled", "disabled") } }); }); uploader.on('all', function(type) { console.log('all, type=' + type) }); $('#upload-btn').on('click', function(){ uploader.upload(); }); </script></html>注意：这里的前端代码有许多细节没有考虑，比如错误情况，以及实现暂停上传和查询已上传分片等功能，后续读者可以自行优化。这里的前端代码参考了官方文档和一些 CSDN 博客介绍，用比较简单的方式去完成这个分片上传。主要是上传组件监听的事件以及 jquery 的使用。这里细节不在深究，我们直接看演示的效果。插入视频 35-2
• 3.3 照片回看页面 点击“拍照” Button 获取到当前画面之后，我们可以就可以按照自己的逻辑对图片进行操作了。比如可以通过 Http 上传、通过 Socket 发送给其他设备、保存到本地、或者传递给其他 App 等。本例子中将图片传递给另一个 Activity 专门用于查看图片，下面是 PhotoActivity 的代码：package com.emercy.myapplication;import android.app.Activity;import android.net.Uri;import android.os.Bundle;import android.widget.ImageView;import java.io.File;import static com.emercy.myapplication.MainActivity.CAMERA_PATH;public class PhotoActivity extends Activity { @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); ImageView img = new ImageView(this); String path = getIntent().getStringExtra(CAMERA_PATH); if (path != null) { img.setImageURI(Uri.fromFile(new File(path))); } setContentView(img); }}通过 Intent 接收图片路径，然后展示在 ImageView 上，需要注意的是PhotoActivity 中是直接将 ImageView 作为参数直接设置给了 SetContentView()，这样相当于布局文件中只有一个 ImageView 的写法。最后别忘了在 Manifest 当中添加权限： <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>编译运行效果如下：点击拍照进入 PhotoActivity，展示的就是我们拍照的画面。
• 2.1 使用 Intent 打开 通过使用 MediaStore 类提供的两个 Intnet 常量，可以直接将相机操作托管给 Android 系统而无需创建 Camera 实例：ACTION_IMAGE_CAPTURE：拍摄照片ACTION_VIDEO_CAPTURE：拍摄视频
• 1. 在网页中插入视频 为网页中添加视频，之前去在代码中写入一对 video 标签太累有木有？没关系，Dreamweaver CC 2018 的易用性设计早就考虑到了这一点。下面就跟随老师的操作步骤一步一步来操作在网页中插入视频。第一步：我们还是先创建空白的 HTML 页面。这一步依旧不再赘述，有兴趣的同学们可以翻阅本 WIKI 教程的前几节，那里面都有介绍。第二步：我们选择菜单栏中的插入按钮，进而选择 HTML ,再而选择 HTML5 Video,如下面第一张图所示：在这里要和大家说明,菜单栏的使用和右侧功能面板是相互补充的,它们既能相互补充,又存在一些重复的功能,往往右侧功能面板都是一些菜单栏功能的快捷入口。就比如这个插入 HTML5 Video 操作，在右侧插入面板完全就可以点击插入后再点击 HTML5 Video。这样操作的话，点击操作由三次减少为2次，可不要小看这小小的一个点击操作，对于当代网页设计数量巨大的操作步骤，这个操作表面上节省的1步，实则为一大步！下图是使用右侧功能面板实现视频插入功能的截图。插入视频操作完成后，我们可以看到在网页中就出现了一个视频播放器的轮廓。那么接下来我们就可以通过属性面板设置它的长宽等属性。第三步：我们按照之前章节讲过的设置 CSS 属性，在右侧的属性面版编辑插入视频长宽等属性，更多的属性设置就需要大家课下在 Dreamweaver CC 2018 中多多练习。下图展示了为一个刚创建好的视频元素指定长宽属性前后的变化：以上便是我们完完全全通过 Dreamweaver CC 2018 来为网页插入并设置视频！
• 4. TensorFlow Hub 之中的视频模型 在视频处理之中，我们最常用的方式是将视频分为独立的帧，然后对于每一帧使用图像模型进行特征的提取，从而将其转化为一个图片特征提取问题。
• 2.2 安装视频 本节提供安装 Python 的视频，具体的安装过程可以看下下面的视频：41

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