struts漏洞检测工具

struts漏洞检测工具相关知识

• Log4j 漏洞修复检测 附检测工具

  作者：SRE运维博客 博客地址：https://www.cnsre.cn/ 文章地址：https://www.cnsre.cn/posts/211213210004/ 相关话题：https://www.cnsre.cn/tags/Log4j/ 近日的Log4j2，可是非常的火啊，我也是加班加点把补丁给打上了次安心。Apache Log4j2存在远程代码执行漏洞，经验证，该漏洞允许攻击者在目标服务器上执行任意代码，可导致服务器被黑客控制。由于Apache Log4j 2应用较为广泛，建议使用该组件的用户尽快采取安全措施。 影响范围 漏洞影响版本： 2.0 <= Apache Log4j 2 <= log
• OpenVAS：Kali Linux 中的漏洞评估工具

  本教程将介绍在 Kali Linux 中安装 OpenVAS 8.0 的过程。 OpenVAS 是一个可以自动执行网络安全审核和漏洞评估的开源漏洞评估程序。请注意，漏洞评估（Vulnerability Assessment）也称为 VA 并不是渗透测试（penetration test），渗透测试会进一步验证是否存在发现的漏洞，请参阅什么是渗透测试来对渗透测试的构成以及不同类型的安全测试有一个了解。什么是 Kali Linux?Kali Linux 是 Linux 渗透测试分发版。它基于 Debian，并且预安装了许多常用的渗透测试工具，例如 Metasploit Framework （MSF）和其他通常在安全评估期间由渗透测试人员使用的命令行工具。在大多数使用情况下，Kali 运行在虚拟机中，你可以在这里获取最新的 VMWare 或 Vbox 镜像：https://www.offensive-security.com/kali-linux-vmware-virtualbox-image-download/
• 检查Linux 系统是否存在漏洞

  （原标题：如何检查你的 Linux 系统是否存在 Meltdown 或者 Spectre 漏洞） Meltdown 和 Specter 漏洞的最恐怖的现实之一是它们涉及非常广泛。几乎每台现代计算机都会受到一些影响。真正的问题是_你_是否受到了影响？每个系统都处于不同的脆弱状态，具体取决于已经或者还没有打补丁的软件。 由于 Meltdown 和 Spectre 都是相当新的漏洞，并且事情正在迅速发展，所以告诉你需要注意什么或在系统上修复了什么并非易事。有一些工具可以提供帮助。它们并不完美，但它们可以帮助你找出
• APP漏洞自动化扫描专业评测报告（中篇）

  前言上一篇中通过对阿里聚安全[1]、360App漏洞扫描[2]、腾讯金刚审计系统[3]、百度移动云测试中心[4]以及AppRisk Scanner[5] 在收费情况、样本测试后的扫描时间对比和漏洞项专业对比后，本篇将以各个厂商的扫描能力作为分析维度展开。测试方法使用自己编写的测试APP测试各个扫描平台的扫描能力。这些扫描能力主要分为静态检测能力和动态检测能力。静态检测能力包括检测隐藏dex、过程间分析、较复杂漏洞检测、逆向分析；动态测试主要是指测试拒绝服务漏洞的能力，拒绝服务漏洞又可以划分为：空Intent引起的拒绝服务，强制类型转换引起的拒绝服务以及序列化对象导致的拒绝服务。由于这些检测能力决定了扫描器扫描结果的精度和准度，因此我详细分析了各个扫描平台的扫描能力。3.2.1 自动化脱壳目前很多APP通过加壳来防止自己被反编译，而扫描器都是通过在反编译的代码中进行漏洞的扫描。如果扫描器不能自动化地脱去APP加的壳，则根本无法进行有效的漏洞扫描分析。我写了一个包含五个扫描平台都有的全局文件读写漏洞的demo，

struts漏洞检测工具相关课程

• 腾讯大牛亲授 Web前后端漏洞分析与防御技巧 项目终于上线了，却面临安全威胁，你怕不怕？本课程以一个实战项目演示XSS、CSRF、点击劫持、SQL注入等主要安全问题和防御措施，打消你对项目安全的担忧，为自己开发的项目撑起一把保护伞。

  讲师：TooooBug 中级 1126人正在学习

• Web 安全实战宝典 随着互联网的快速发展，数据泄露、账号盗取、信息获取等成为不可忽视的问题，安全保障也成为软件开发中的重要一环。本课程讲师是国内安全领域的技术专家之一，将带大家系统性学习目前网络安全的核心技能体系，提升安全保障能力。

  讲师：风落几番 初级 45人正在学习

• 构建千万级高可用企业级Node.js应用 即使你会用 Node.js 开发小型项目后端系统，也只能说你掌握了它最基本的用法，并不足以打动大厂招聘官。因为，很多大厂选择 Node.js来承接服务端（BFF层），涉及的项目更为复杂，要求也更加精细，这需要前端既非常懂 Node.js 本身，也要懂其相关的服务端知识，才能更好地支撑大规模线上业务。本课程就带你学习BAT级别的 Node.js 用法，快速提升你在前端市场的区分度和竞争力。

  讲师：囧囧99999 中级 216人正在学习

struts漏洞检测工具相关教程

• 4.2 软件漏洞 系统上面安装的软件存在漏洞，被探测工具扫描到，就可能利用你这个漏洞入侵你的操作系统。
• 2. Django 中 XSS 漏洞防护 在 Django 中也提供了部分代码来帮助我们防止 XSS 漏洞，我们需要熟悉 Django 的相关代码才能使用好它。在模板文件中，Django 使用 escape 过滤器对单一变量进行转义过滤，无需转义时使用 safe 过滤器；此外 Django 默认对 HTML 自动转义，使用的标签为：{% autoescape on %}，而如想停止自动转义，可以使用 off 参数关闭该标签：{% autoescape off %}。对于 Django 做的这些网页元素安全、防止 XSS 漏洞的工作的代码主要在 django/utils/html_safe.py 文件中，如果有兴趣可以深入学习下这里的代码。但是有这些代码真的就万无一失了吗？这种想法是错误的，比如我们人为的用 safe 不对变量进行转义，有时候控制不好就会造成漏洞，更多的时候，Django 给我们写好了很多安全代码，但我们需要用好这些代码，同时也要加强安全相关的知识背景，尽量减少常见的漏洞出现。
• 3.3 第三方依赖包的漏洞问题 我们代码工程里面会引入很多第三方依赖包，整个系统的安全性就像漏斗效应，一旦某个依赖包被发现漏洞，我们的整个系统也等于存在威胁边缘。例如下面常见的一些依赖包structfastjsonhttpclientapache commonsspring等等
• 3. Django 中对 SQL 注入漏洞做的工作 Django 内置的 ORM 模型某种程度上帮我们处理好了 SQL 注入问题，我们尽量使用 Django 内置 ORM 模型的 api 去对数据库中的表进行增删改查操作，它会根据我们所使用的数据库服务器的转换规则，自动转义特殊的SQL参数，从而避免出现 SQL 注入的问题。这个操作被运用到了整个 Django 的 ORM 模型的 api 中，但也有一些例外，如给 extra() 方法的 where 参数， 这个参数故意设计成可以接受原始的 SQL，并使用底层数据库API的查询。我们来看存在 SQL 注入漏洞和正确操作者两种写法：# 存在SQL注入漏洞代码name = 'Joe' # 如果first_name中有SQL特定字符就会出现漏洞User.objects.all().extra(where=["name='%s' and password='%s'" % (name, password)])# 正确方式User.objects.all().extra(where=["name='%s' and password='%s'"], params=[name, password])我们前面在 ORM 操作中建立了一个 user 表，对应的 model 类如下：# 代码位置: hello_app/models.pyclass User(models.Model): name = models.CharField('用户名', max_length=20) password = models.CharField('密码', max_length=50) email = models.EmailField('邮箱') def __str__(self): return "<%s>" % (self.name) class Meta: # 通过db_table自定义数据表名 db_table = 'user'这个表中有我们之前第16节中测试的11条数据，我们来拿这个表来完成相关 SQL 注入的实验。我们现在用两种方式来实现 SQL 注入：在 Django 中使用原生 SQL 操作 MySQL 数据库。下面是两种写法，分别对应着存在 SQL 注入漏洞和安全的操作：>>> from django.db import connection>>> cur = connection.cursor()# 存在注入漏洞，绕过了判断语句>>> cur.execute("select * from user where name='%s' and password='%s'" % ("' or 1=1 #", 'xxx'))11# 使用这种方式会避免上述问题>>> cur.execute("select * from user where name=%s and password=%s", ["' or 1=1#", 'xxx'])0>>> 在 Django 的 ORM 模型中使用 extra() 方法来构建 SQL 注入漏洞：>>> from hello_app.models import User# 实现SQL注入>>> User.objects.all().extra(where=["name='%s' and password='%s'" % ("') or 1=1 limit 1#", 'xx')])query=b"SELECT `user`.`id`, `user`.`name`, `user`.`password`, `user`.`email` FROM `user` WHERE (name='') or 1=1 limit 1#' and password='xx') LIMIT 21"<QuerySet [<User: <test>>]># 安全操作>>> User.objects.all().extra(where=["name=%s and password=%s"], params=["') or 1=1 limit 1#", 'xx'])query=b"SELECT `user`.`id`, `user`.`name`, `user`.`password`, `user`.`email` FROM `user` WHERE (name='\\') or 1=1 limit 1#' and password='xx') LIMIT 21"<QuerySet []># 正常取数据操作>>> User.objects.all().extra(where=["name=%s and password=%s"], params=["test", 'xxxxxx'])# 这个query是我为了方便在执行sql的地方加了个print语句，打印执行的sqlquery=b"SELECT `user`.`id`, `user`.`name`, `user`.`password`, `user`.`email` FROM `user` WHERE (name='test' and password='xxxxxx') LIMIT 21"<QuerySet [<User: <test>>]>注意：为什么这次注入的语句变成了"') or 1=1 limit 1#"，这是因为我发现使用 extra() 方法是生成的 SQL 语句是这样的 (下面的 query 是我在源代码添加的一行 print 语句打印的)：>>> User.objects.all().extra(where=["name=%s and password=%s"], params=["test", 'xxxxxx']) query=b"SELECT `user`.`id`, `user`.`name`, `user`.`password`, `user`.`email` FROM `user` WHERE (name='test' and password='xxxxxx') LIMIT 21" <QuerySet [<User: <test>>]>可以看到 extra 将 where 参数放到括号中，为了能注入正确的 SQL语句，就必须要添加 ) 去抵消 # 注释掉的原右括号，这样才能正常执行。到目前位置，我们在 Django 中对 SQL 注入漏洞进行了再现。为了避免 SQL 注入漏洞的方式也比较简单，主要遵循如下两个规则即可：尽量使用 Django 的 ORM 模型提供的方法去操作数据库；不要使用动态拼接 SQL 的方式，而是将 SQL 语句和参数分开放。
• 2. 检测是否安装文件系统工具 可以使用 type 命令去检测上述工具是否已经安装，命令如下：type mkefstype mke2fstype mkfs.ext3type mkfs.ext4type mkreiserfstype jfs_mkfstype mkfs.xfstype mkfs.zfstype mkfs.btrfs执行结果如下图：如上图所示，已经安装的命令工具有 mke2fs、mkfs.ext3、mkfs.ext4、mkfs.xfs。
• 1. 简介 黑客一次完整的攻击过程主要会经历下面几个步骤：信息收集是整个流程的第一步，也是很重要的一步，因为如果直接收集到泄漏的账号密码，那么下面的几个步骤甚至都可以略过了。如果收集到目标服务器的 IP 地址，就可以用工具扫描，检测该服务器的漏洞等。下面将介绍信息泄露的主要场景和防护。

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