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struts2.0相关知识

ES6：下一版本的JavaScript的新特性
你可能已经听说过EMCAScript6（ES6）了，这是下一个版本的Javascript，它包含了一些很棒的新特性。这些特性拥有不同程度的复杂性，对于简单的脚本和复杂的应用程序都非常的有用。本文将盘点一些ES6的新特性，这些特性都可以用在你日常的编码中。请注意，只有现代浏览器才能支持这些新的ES6特性，虽然浏览器的支持各不相同。如果你需要兼容那些不支持ES6新特性的旧浏览器，我也会谈谈关于这方面的解决方案。在本文中，大部分示例代码都会带有“运行代码”的链接，读者可以点击链接运行示例。变量LET通常我们使用var关键字来声明变量，现在我们同样可以使用let，它们之间的细微差别在于作用域。使用var声明变量时，该变量的作用域是其最近的函数，而使用let声明变量，它的作用域只在包含它的块。if(true) { let x = 1; }console.log(x); // undefined这样可以让代码更加干净整洁，可以
用Python分析国庆旅游景点，告诉你哪些地方好玩、便宜、人又少
2019年国庆马上就要到来猪哥今年想着来点新花样吧玩肯定是要去玩的不然怎么给祖国庆生那去哪里玩人少big还高呢？咱不是程序员嘛那就用数据分析下看看哪些地方值得去一、目标使用Python分析出国庆哪些旅游景点：好玩、便宜、人还少的地方，不然拍照都要抢着拍！二、获取数据既然做数据分析肯定要先搞到数据，最开始猪哥在一些官方网站查找旅游信息，毕竟官方的数据可信度高点，但我一无所获，有点失望！然后寻找其他替代方案：爬取出行网站的旅游景点售票数据，这样也可以反映出旅游景点的热度！猪哥首先想到去哪儿，这里必须要安利一波去哪儿，同样的酒店同样的房间，去哪儿价格基本都是最低，所以猪哥也用的最多！选好学习对象，那我就开始吧！注⚠️：本教程仅用作学习交流，如有侵害任何人权益，请联系猪哥删除！1.爬取单页数据我们可以在哪去儿的门票页（http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=）搜索：**国庆旅游景点**，就可以看到推荐的景点的一些信息，如：名称、地区、热度、销量、价格、等级、地
Adaboost集成算法
一、Adaboost算法原理从图中可以看出，Boosting算法的工作机制是首先从训练集用初始权重训练出一个弱学习器1，根据弱学习的学习误差率表现来更新训练样本的权重，使得之前弱学习器1学习误差率高的训练样本点的权重变高，使得这些误差率高的点在后面的弱学习器2中得到更多的重视。然后基于调整权重后的训练集来训练弱学习器2.，如此重复进行，直到弱学习器数达到事先指定的数目T，最终将这T个弱学习器通过集合策略进行整合，得到最终的强学习器。使用最广泛的Adaboost弱学习器是决策树和神经网络。对于决策树，Adaboost分类用了CART分类树。二、Adaboost二分类算法流程三、AdaBoost二分类的实例四、AdaBoost的损失函数（推导系数a和权重w） Adaboost算法
jQuery $get()与$post简单用法
//get1、html 数据格式为html<script language="javascript" > $(function(){ $("#send").click(function(){ $.get("get1.jsp", { username : $("#username").val(), content : $("#content").val() }, function (data, textStatus){