spring线程优化

spring线程优化相关知识

• Java多线程编程 — 锁优化

  阅读目录一、尽量不要锁住方法二、缩小同步代码块，只锁数据三、锁中尽量不要再包含锁四、将锁私有化，在内部管理锁五、进行适当的锁分解正文并发环境下进行编程时，需要使用锁机制来同步多线程间的操作，保证共享资源的互斥访问。加锁会带来性能上的损坏，似乎是众所周知的事情。然而，加锁本身不会带来多少的性能消耗，性能主要是在线程的获取锁的过程。如果只有一个线程竞争锁，此时并不存在多线程竞争的情况，那么JVM会进行优化，那么这时加锁带来的性能消耗基本可以忽略。因此，规范加锁的操作，优化锁的使用方法，避免不必要的线程竞争，不仅可以提高程序性能，也能避免不规范加锁可能造成线程死锁问题，提高程序健壮性。下面阐述几种锁优化的思路。一、尽量不要锁住方法在普通成员函数上加锁时，线程获得的是该方法所在对象的对象锁。此时整个对象都会被锁住。这也意味着，如果这个对象提供的多个同步方法是针对不同业务的，那么由于整个对象被锁住，一个业务业务在处理时，其他不相关的业务线程也必须wait。下面的例子展示了这种情况：LockMethod类包含两个同步方
• Android 性能优化之线程

  在这里向大家推荐一下我的课程《国内Top团队大牛带你玩转Android性能分析与优化》，课程已经上线一年半的时间，受到了广泛的好评，不仅可以帮助大家在短时间内体系化掌握Android性能优化的各种手段，更值得一提的是帮助很多小伙伴成功的进入了大厂，借用一位学员的评价：吃透课程内容，简历亮点频出，面试官肯定难不倒你！1、背景对于 Android 的性能优化，我们一般重视的都是启动速度、卡顿等较为明显的问题。然而在这些明显的问题之下还存在一些不明显但是难以线上定位的问题，比如这篇文章要说的线程。2、相关的问题2.1 异步一定会变快吗？为了提升主线程的响应性我们很正常的会创建异步线程来执行耗时任务，然而异步一定会使 App 整体的运行变快吗？尤其是任务非常密集的时候，你确定吗？2.2 一个线程池就可以通吃了吗？基于封装的思想以及统一管理的目的，项目中我们一般会提供一个线程池供所有研发同学使用，但是每一个任务不同的独特性决定了一个线程池是无法适应所有任务的执行。因此我们需要对任务进行分级，根据任务的不同来决定任务执
• 【学习打卡】第7天 App 线程优化

  课程名称：Top团队大牛带你玩转Android性能分析与优化 课程章节：App性能概览与平台化实践 主讲老师：随风绽放 课程内容 1.Android 线程调度原理剖析 线程调度的原理是，在任一时刻，只有一个线程占用 CPU，只有一个线程是处于运行状态的。多线程并发实际上是轮流获取 CPU 的使用权。JVM 按照特定机制来分配 CPU 的使用权。 常见的线程调度模型包括： 分时调度模型，线程轮流获取 CPU 的使用权，每个线程均分 CPU 的时间。 抢占式调度模型，优先级高的线程获取更多的 CPU
• 实用技巧：Spring Cloud中，如何优雅下线微服务？

  在生产环境中，服务的上下线是不可避免的，我们希望能够优雅地下线微服务。本文基于Spring Boot 2.x + Spring Cloud Finchley讲解实际项目中优雅下线服务的四种方式，并探讨各方式的优缺点。注：Spring Boot 1.x + Spring Cloud Edgware及之前的方式相同，但配置有区别，本文不做讨论。方式一：kill java进程【不建议】使用方式：kill java进程ID该方式借助的是Spring Boot应用的Shutdown hook，应用本身的下线也是优雅的，但如果你的服务发现组件使用的是Eureka，那么默认最长会有90秒的延迟，其他应用才会感知到该服务下线，这意味着：该实例下线后的90秒内，其他服务仍然可能调用到这个已下线的实例。因此，该方式是不够优雅的 。方式二：/shutdown 端点【不建议】Spring Boot提供了/shutdown 端点，可以借助它实现优雅停机。使用方式：在想下线应用的applicationyml 中添加如下配置，

spring线程优化相关课程

• Spring Cloud微服务实战 打造企业级优惠券系统 课程手把手带你实战搭建优惠券系统，基于主流的微服务开发框架SpringCloud，结合MySQL、Redis、Kafka，通过优惠劵模板、分发和结算三个微服务完成电商优惠券系统核心业务，是小伙伴们毕设、加薪、跳槽、转型的必备利器。

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• Spring源码轻松学 一课覆盖Spring核心知识点 课程在自研框架和Spring框架的穿插讲解中让大家逐渐熟悉Spring框架的脉络。通过从0搭建一个较为完备的Web框架来提升框架设计能力，辅以通俗易懂的Spring核心模块源码的讲解，带你了解Spring框架的设计思路。

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• Spring Cloud Alibaba微服务从入门到进阶 Spring Cloud Alibaba是阿里微服务的解决方案与精华沉淀。学习本课程，能熟练掌握Spring Cloud Alibaba的使用和原理，并带领大家从0开始编写一个学习笔记微信小程序，在实践中深入理解微服务思想。

  讲师：大目 中级 2702人正在学习

spring线程优化相关教程

• 4. Spring 的优势 Spring 的概念和功能了解以后，下面谈谈它的优势在哪Spring 简化项目开发 ： Spring 灵活全面的扩展功能，使我们开发项目如鱼得水 。通过 Spring 提供的 IoC 容器，可以将对象间的依赖关系交由 Spring 进行控制，避免硬编码所造成的过度程序耦合。用户也不必再为单例模式类、属性文件解析等这些很底层的需求编写代码，可以更专注于上层的应用；Spring 的面向切面编程 ：Spirng 框架的 AOP 面向切面编程，极大地提高了程序的扩展性，支持开发人员实现对程序的自定义增强。同时可以方便地使用 Spring 提供的事务管理；面向接口编程： 面向接口编程 降低代码的耦合性，同时也提高了代码的扩展性；测试方便：对于测试的支持 有很多的组件实现；方便集成第三方框架 Spring 可以降低各种框架的使用难度，提供了对各种优秀框架（Struts、Hibernate、Hessian、Quartz 等）的直接支持。
• 3.3 帮助调试优化程序 在开发环境中，可能没有充分测试程序的性能；而在生产环境中，一个业务上线了，通过监控发现： CPU 使用过高、内存占用过大。如果运维人员完全不懂开发，只能定位到进程级别，即找到占用资源过多的进程，然后将问题交给开发人员处理。如果运维人员掌握一门编程语言、懂开发，能够深入到业务代码，帮助调试、优化开发人开发的程序。
• 3.2 模型优化 思考：针对传统的 I/O 模型的两个缺点，应该如何优化呢？主要从两个方面进行改造，具体如下：I/O 多路复用： 它是操作系统级别的机制，大概原理是客户端连接时直接注册到操作系统的内核，当某个连接有新的数据可以处理时，操作系统通知应用程序，应用程序从堵塞状态切换到读取状态，开始进行业务处理。这种模型也叫反应器模型、分发者模式（Dispatcher）、通知这模式（notifier）。如果所有客户端都没有数据可处理时，应用程序只需要堵塞一个地方即可，相比传统 I/O 模型堵塞于各个线程的 read() 方法，这种模型的性能提高了很多；线程池复用线程资源： 应用程序读取数据时，通过线程池创建子线程去处理业务、响应业务，处理完成之后自动释放线程，这样的好处在于 1）无需针对每个客户端独立创建子线程；2）子线程处理完成之后自动释放资源，而不是占着资源不释放，增加 CPU 的开销。架构图如下所示：以上架构图分析：多路复用器专门负责客户端请求的监听、读取数据、分发数据，但是不负责具体的业务处理；业务处理是非常的复杂且耗时的，直接丢给线程池去负责处理；整个架构的堵塞点在多路复用器，线程池则不会堵塞，如果没用客户端事件时，线程池可以释放去做别的事情；通过以上的改造，那么整体的架构的性能就会得到不少提升。
• 3. 线程上下文 current_session_context_class 可配置值除 thread 外还有 jta、managed 等，简单描述下：当使用本地 Jdbc 事务时选择 Thread。当使用全局 jta 事务时选择 jta。当使用 session 管理机制时选择 managed；如和 Spring 一起整合使用时，使用 Spring 的事务管理机制。主要聊聊 thread 上下文是如何实现保存 Session，回顾一下上一节课程 HibernateSessionFactory 类中的代码片段：private static final ThreadLocal<Session> threadLocal = new ThreadLocal<Session>();public static Session getSession() throws HibernateException { Session session = (Session)threadLocal.get(); aif(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session); } return session;}实现的关键就在于 ThreadLocal 这个类，ThreadLocal 是 Java SE 原生 API，此类实例化对象本质就是一个 Map 集合，与 Map 保存数据时不同，key 由线程对象充当。使用此对象可以为每一个线程保存只属于当前线程的数据。HibernateSessionFactory 中重构过的 getSession（） 方法解析如下：以当前线程对象为 key 查询 threadLocal 集合中是否存在 Session 对象，如有直接返回；Session session = (Session) threadLocal.get();return session;如果没有，则创建 Session 对象，用当前线程作为 key 保存 Session 对象到 threadLocal 对象中。if(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session);}如上面代码所述，只要线程生命周期没走到尽头，与其关联的 Session 对象就能重复使用。并且每一个线程中使用的是与本线程相关联的 Session，避免了多线程环境下 Session 变成临界资源，避开线程安全隐患。
• SQL 语句优化 MySQL 的优化主要指 SQL 语句的优化和 MySQL Server 的优化，相对来说，SQL 优化相对更为重要，也更考验功力。本小节将讲解 SQL 语句优化的一般思路，以及相应方法。
• 2.4 优化器 从解析器出来，就到了优化器阶段。优化器负责找到最优的执行计划，也就是决定SQL语句的执行方案。一条查询可以有很多种执行方式，最后都返回相同的结果 。比如下面这个查询SQL，查询表a中字段id等于1的值select id from a where id=1;可以遍历表a所有行，找出所有id等于1的值也可以通过索引idx_id，找到id等于1的值。当然，前提是字段id有创建索引idx_id。两种方案的结果是一样的，但是执行效率不一样，优化器的作用就是选择最优的执行方案。

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