spring线程数

spring线程数相关知识

• Spring中的Bean是线程安全的吗？

  大家好，我是被编程耽误的文艺Tom。金三银四的招聘季到了，Spring 作为最热门的框架，在很多大厂面试中都会问到相关的问题。前几天，就有好几个同学就问我，在面试中被问到这样一个问题。Spring中的Bean是不是线程安全的。大家总觉得在面试过程差了一点意思。但是又说不上来是什么原因。这是因为，大家可能对Spring 的本质还欠缺一些深度的思考。今天，咱们不兜圈子不绕弯，上来直接说答案，大家关注点个赞，本视频跟大家彻底讲明白。其实，Spring中的Bean是否线程安全，其实跟Spring容器本身无关。Spring框架中没有提供线程安全的策略，因此，Spring容器中在的Bean本身也不具备线程安全的特性。咱们要透彻理解这个结论，我们首先要知道Spring中的Bean是从哪里来的。1、Spring中Bean从哪里来的？在Spring容器中，除了很多Spring内置的Bean以外，其他的Bean都是我们自己通过Spring配置来声明的，然后，由Spring容器统一加载。我们在Spring声明配置中通常会配置以下
• 0113 spring定时任务和异步线程池

  0113 spring的异步方法和定时任务 背景 spring的内容比较多，常规的知识必须进行系统化的学习，但是一些边缘的技术点，在实际工作中也是非常适用的；下面一一介绍和实践一次。 异步线程池 场景：下发任务跟执行任务分开。 比如我需要做一个数据统计。 场景 常规做法 改进做法 计算每天的统计数据，比如日新增，日活跃，日留存等 实时计算，计算和获取结果在同一个线程里完成 分两个部分：1.触发计算；2.异步完成计算； spring中如何实现异步计算 系统中配置异步线程池； 在系统入
• Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失

  在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器，Zuul中默认是用信号量（Hystrix默认是线程）来进行隔离的，我们可以通过配置使用线程方式隔离。在使用线程隔离的时候，有个问题是必须要解决的，那就是在某些业务场景下通过ThreadLocal来在线程里传递数据，用信号量是没问题的，从请求进来，但后续的流程都是通一个线程。当隔离模式为线程时，Hystrix会将请求放入Hystrix的线程池中去执行，这个时候某个请求就有A线程变成B线程了，ThreadLocal必然消失了。下面我们通过一个简单的列子来模拟下这个流程：public class CustomThreadLocal {    static ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();    
• Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失下篇

  前言上篇文章《Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失》我们对ThreadLocal数据丢失进行了详细的分析，并通过代码的方式复现了这个问题。在上篇文章的末尾我也说了思路给大家提供了，如果需要能够在Hystrix 为线程隔离模式也能正确传递数据的话，需要我们自己去修改。我这边以Zuul中自定义负载均衡策略来进行讲解，在Zuul中需要实现灰度发布的功能，需要在Filter中将请求的用户信息传递到自定的负载策略中，Zuul中整合了Hystrix，从Zuul Filter的请求到Ribbon的策略类中，线程已经发生了变化，变成了Hystrix提供的线程池来执行（配置隔离模式为线程）。这个时用ThreadLocal就会出问题了，数据传输会错乱。也就是我们前面分析的问题。关于修改我说下自己分析问题的一些思路，ransmittable-thread-local可以解决这个问题，可以对线程或者线程池进行修饰，其实最终的原理就是对线程进行包装，在线程run之前和之后做一些处理来保

spring线程数相关课程

• JAVA 函数式编程 本课程以 Java 11 为编译环境，讲解了 Java 对函数式编程支持，以及用实战小例子演示如何使用函数式简洁优雅的直击问题核心逻辑。另，老师新作 《Spring Security+OAuth2 精讲 多场景打造企业级认证与授权》https://coding.imooc.com/class/455.html 也上线啦，课程中将结合前后端分离的权限管理应用，基于从单体到微服务的演进，精讲主流安全框架 Spring Security5.x 的核心技术，一站式覆盖目前企业主流认证授权的方方面面，感兴趣的同学，可以关注一下，欢迎撒花拍砖~~

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• Spring源码轻松学 一课覆盖Spring核心知识点 课程在自研框架和Spring框架的穿插讲解中让大家逐渐熟悉Spring框架的脉络。通过从0搭建一个较为完备的Web框架来提升框架设计能力，辅以通俗易懂的Spring核心模块源码的讲解，带你了解Spring框架的设计思路。

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• Spring Cloud Alibaba微服务从入门到进阶 Spring Cloud Alibaba是阿里微服务的解决方案与精华沉淀。学习本课程，能熟练掌握Spring Cloud Alibaba的使用和原理，并带领大家从0开始编写一个学习笔记微信小程序，在实践中深入理解微服务思想。

  讲师：大目 中级 2702人正在学习

spring线程数相关教程

• 3. 线程上下文 current_session_context_class 可配置值除 thread 外还有 jta、managed 等，简单描述下：当使用本地 Jdbc 事务时选择 Thread。当使用全局 jta 事务时选择 jta。当使用 session 管理机制时选择 managed；如和 Spring 一起整合使用时，使用 Spring 的事务管理机制。主要聊聊 thread 上下文是如何实现保存 Session，回顾一下上一节课程 HibernateSessionFactory 类中的代码片段：private static final ThreadLocal<Session> threadLocal = new ThreadLocal<Session>();public static Session getSession() throws HibernateException { Session session = (Session)threadLocal.get(); aif(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session); } return session;}实现的关键就在于 ThreadLocal 这个类，ThreadLocal 是 Java SE 原生 API，此类实例化对象本质就是一个 Map 集合，与 Map 保存数据时不同，key 由线程对象充当。使用此对象可以为每一个线程保存只属于当前线程的数据。HibernateSessionFactory 中重构过的 getSession（） 方法解析如下：以当前线程对象为 key 查询 threadLocal 集合中是否存在 Session 对象，如有直接返回；Session session = (Session) threadLocal.get();return session;如果没有，则创建 Session 对象，用当前线程作为 key 保存 Session 对象到 threadLocal 对象中。if(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session);}如上面代码所述，只要线程生命周期没走到尽头，与其关联的 Session 对象就能重复使用。并且每一个线程中使用的是与本线程相关联的 Session，避免了多线程环境下 Session 变成临界资源，避开线程安全隐患。
• 2.2 指定线程的入口函数 下面通过一个具体的例子，说明通过指定线程的入口函数的方式使用多线程。import timeimport threadingdef thread_entry(begin, end): for i in range(begin, end): time.sleep(1) print(i)t0 = threading.Thread(target = thread_entry, args = (1, 4))t1 = threading.Thread(target = thread_entry, args = (101, 104))t0.start()t1.start()t0.join()t1.join()在第 9 行和第 10 行，通过调用 Thread 的构造函数创建了两个线程。在第 9 行，设定线程的入口函数为 thread_entry，传递给入口函数两个参数：1 和 4，新的线程将执行 thread_entry(1, 4)，变量 t0 指向新创建的线程对象。在第 10 行，设定线程的入口函数为 thread_entry，传递给入口函数两个参数：101 和 104，新的线程将执行 thread_entry(101, 104)，变量 t1 指向新创建的线程对象。在第 4 行到第 7 行，定义了线程入口函数，该函数的功能是打印在 [begin, end) 区间的整数，每打印一个整数，调用 time.sleep(1) 睡眠 1 秒钟。在第 11 行，调用 start 方法启动线程 t0，t0 开始执行 thread_entry(1, 4)。在第 12 行，调用 start 方法启动线程 t1，t1 开始执行 thread_entry(101, 104)。在第 13 行和第 14 行，调用 join 方法，等待线程 t0 和 t1 执行完毕。程序的运行结果如下：110121023103线程 t0 的输出结果为 1、2、3，线程 t1 的输出结果为 101、102、103。由于两者是并发执行的，所以结果交织在一起。
• 2.4.2 只有一个线程参数时，使用 (arg) 表示线程参数 元组只包含一个元素时，必须加一个逗号，在下面的定义中，变量 tuple 表示的是一个元组，该元组包含了一个元素 123。>>> tuple = (123,)>>> tuple(123,)在下面的定义中，忘记加逗号，则变量 expression 表示的是一个整数类型的表达式，变量 expression 是一个整数 123，而不是元组 (123,)。>>> expression = (123)>>> expression123通过指定线程入口函数的方式实现线程时，使用元组传递线程参数，如果只有一个线程参数 arg，使用 (arg) 表示线程参数时，则会报错。编写程序 not_tuple.py，内容如下：import timeimport threading;def run(id): for i in range(3): print('This is thread %d' % id) time.sleep(3)t0 = threading.Thread(target = run, args = (0)) # 此处错误，应为(0,)t1 = threading.Thread(target = run, args = (1)) # 此处错误，应为(1,)t0.start()t1.start()t0.join()t1.join()运行 not_tuple.py，程序输出如下：Exception in thread Thread-1:Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.6/threading.py", line 916, in _bootstrap_inner self.run() File "/usr/lib/python3.6/threading.py", line 864, in run self._target(*self._args, **self._kwargs)TypeError: run() argument after * must be an iterable, not int以上显示错误信息 “TypeError: run() argument after * must be an iterable, not int”，初学者很难看明白这段错误信息，这段错误信息表示 run() 的 arguments 必须是可以遍历的(iterable)。线程入口参数是一个元组，而参数 (0) 表示的是一个整数而不是元组 (0,)。
• 3.1 单线程配置 在 ServerBootstrap 调用方法 group 的时候，传递的参数是同一个线程组，且在构造线程组的时候，构造参数为 1。实例：public class ServerNetty{ private ServerBootstrap bootstrap=null; private EventLoopGroup group=null; public void init(){ group=new NioEventLoopGroup(1);//线程数量为 1 bootstrap.group(group,group); }}
• 6. 线程安全问题 谈到线程安全问题，我们先说说什么是共享资源。共享资源：所谓共享资源，就是说该资源被多个线程所持有或者说多个线程都可以去访问该资源。线程安全问题是指当多个线程同时读写一个共享资源并且没有任何同步措施时，导致出现脏数据或者其他不可预见的结果和问题。对于线程安全问题，在进行实际的开发操作过程中，我们要分析一下几点内容，确保多线程环境下的线程安全问题。确定是否是多线程环境：多线程环境下操作共享变量需要考虑线程的安全性；确定是否有增删改操作：多线程环境下，如果对共享数据有增加，删除或者修改的操作，需要谨慎。为了保证线程的同步性，必须对该共享数据进行加锁操作，保证多线程环境下，所有的线程能够获取到正确的数据。如生产者与消费者模型，售票模型；多线程下的读操作：如果是只读操作，对共享数据不需要进行锁操作，因为数据本身未发生增删改操作，不会影响获取数据的准确性。
• 2.3 线程池 假设您要处理数百个项目，为每个项目启动一个线程将破坏您的系统资源。它看起来像这样：pages_to_crawl = %w( index about contact ... )pages_to_crawl.each do |page| Thread.new { puts page }end如果这样做，您将与服务器启动数百个连接，因此这可能不是一个好主意。一种解决方案是使用线程池。线程池使您可以在任何给定时间控制活动线程的数量。您可以建立自己的池，但是我不建议你这样去做，Ruby有一个Gem可以为您完成这个操作。实例：require 'celluloid'class Worker include Celluloid def process_page(url) puts url endendpages_to_crawl = %w( index about contact products ... )worker_pool = Worker.pool(size: 5)# If you need to collect the return values check out 'futures'pages_to_crawl.each do |page| worker_pool.process_page(page)end这次只有5个线程在运行，完成后他们将选择下一个项目。

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