spring线程隔离

spring线程隔离相关知识

• Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失

  在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器，Zuul中默认是用信号量（Hystrix默认是线程）来进行隔离的，我们可以通过配置使用线程方式隔离。在使用线程隔离的时候，有个问题是必须要解决的，那就是在某些业务场景下通过ThreadLocal来在线程里传递数据，用信号量是没问题的，从请求进来，但后续的流程都是通一个线程。当隔离模式为线程时，Hystrix会将请求放入Hystrix的线程池中去执行，这个时候某个请求就有A线程变成B线程了，ThreadLocal必然消失了。下面我们通过一个简单的列子来模拟下这个流程：public class CustomThreadLocal {    static ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();    
• Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失下篇

  前言上篇文章《Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失》我们对ThreadLocal数据丢失进行了详细的分析，并通过代码的方式复现了这个问题。在上篇文章的末尾我也说了思路给大家提供了，如果需要能够在Hystrix 为线程隔离模式也能正确传递数据的话，需要我们自己去修改。我这边以Zuul中自定义负载均衡策略来进行讲解，在Zuul中需要实现灰度发布的功能，需要在Filter中将请求的用户信息传递到自定的负载策略中，Zuul中整合了Hystrix，从Zuul Filter的请求到Ribbon的策略类中，线程已经发生了变化，变成了Hystrix提供的线程池来执行（配置隔离模式为线程）。这个时用ThreadLocal就会出问题了，数据传输会错乱。也就是我们前面分析的问题。关于修改我说下自己分析问题的一些思路，ransmittable-thread-local可以解决这个问题，可以对线程或者线程池进行修饰，其实最终的原理就是对线程进行包装，在线程run之前和之后做一些处理来保
• Python并发编程之线程中的信息隔离（五）

  大家好，并发编程 进入第三篇。上班第一天，大家应该比较忙吧。小明也是呢，所以今天的内容也很少。只要几分钟就能学完。昨天我们说，线程与线程之间要通过消息通信来控制程序的执行。讲完了消息通信，今天就来探讨下线程里的信息隔离是如何做到的。大家注意：信息隔离，这并不是官方命名的名词，也不是网上广为流传的名词。是我为了方便理解而自创的，大家知道就好咯。本文目录初步认识信息隔离信息隔离的意义何在. 初步认识信息隔离什么是信息隔离？比如说，咱有两个线程，线程A里的变量，和线程B里的变量值不能共享。这就是信息隔离。你可能要说，那变量名取不一样不就好啦？是的，如果所有的线程都不是由一个class实例化出来的同一个对象，确实是可以。这个问题我们暂且挂着，后面我再说明。那么，如何实现信息隔离呢？在Python中，其提供了threading.local这个类，可以很方便的控制变量的隔离，即使是同一个变量，在不同的线程中，其值也是不能共享的。用代码来看下from threading import local, Thread, cur
• 线程隔离- 核心方案以及工作原理解析

  大家好，我是姚半仙，慕课网《Java架构师成长直通车》课程架构师讲师团成员之一。今天我们一起来学习线程隔离。线程隔离是个什么概念呢？简单的说，就是将用户请求线程和服务执行线程分割开来，同时约定了每个服务最多可用线程数。说也说不明白，我就举个例子吧。 假设我们的服务器就是六扇门总部，那每个用户请求都是来访参观的皇亲国戚。首先我们的Web容器有个线程池用来接收请求，我们把这个线程池可以看做是六扇门的大堂，所有来访的用户都要先到大堂接待。接下来，我们六扇门提供了各种各

spring线程隔离相关课程

• SpringCloud+Kubernetes 微服务容器化交付实战 课程专注于微服务的容器化持续交付实战。你可以理解Spring Cloud基础，掌握微服务的搭建，持续集成，持续测试，持续部署，深入理解容器化的实现原理，学会用Helm Chart把多个微服务一键部署到Kubernetes。

  讲师：清风 中级 543人正在学习

• Python Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目 通过一个项目的实践，深入浅出讲解Flask核心原理、剖析Flask源码，在解读Flask的同时，学习Python高级编程、培养面向对象思维，是市面上难得的优质课程。

  讲师：7七月 中级 2554人正在学习

• Spring Boot+Vue3前后端分离，实战wiki知识库系统 通过一个界面简约、功能完整的知识库项目，带你快速掌握Spring Boot核心知识+ Vue全家桶全栈技能。在此过程中，打造一套通用的组件工具（可应用于其他项目），掌握前后端分离开发模式，搭建一个专属自己的、内容可灵活配置的知识库系统。

  讲师：甲蛙 初级 1778人正在学习

spring线程隔离相关教程

• 3.1 线程池隔离实现服务资源隔离 通过对处理项目中的工作线程的隔离，来避免工作线程处理接口时所产生的阻塞行为，从而保证工作线程可以顺利地调用接口来满足业务需要。而隔离工作线程的方式，就是为每个接口分配一个线程池，并在线程池中维护一定数量的线程，这样，当上述的接口 2 发生服务资源等待时，由于每个接口都分配了不同的线程池，所以不会影响到后续的 3 4 5 接口，如下图所示：线程池隔离实现原理可以看到，由于为每个服务接口均分配了不同的线程池，所以在接口 2 出现服务等待时，并不会影响后续接口的调用，从而保证了业务的顺利进行。我们继续以 hello 方法为例，来看如何实现线程池隔离。@RequestMapping(value = "hello", method = RequestMethod.GET)@HystrixCommand(threadPoolKey = "HelloHystrix", threadPoolProperties = { @HystrixProperty(name = "coresize", value = "2"), @HystrixProperty(name = "allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize", value = "true"), @HystrixProperty(name = "maximumSize", value = "2"), @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "2")})@ResponseBodypublic String hello() throws InterruptedException { return "helloWorld";}代码解释：第 2 行，我们通过配置 HystrixCommand 注解的 threadPoolKey 属性来为本接口分配一个名称为 HelloHystrix 的线程池。第 3 行，我们通过配置 threadPoolProperties 中的参数属性，来维护 HelloHystrix 线程池中的核心线程数量、最大线程数量。通过添加上述注解并配置其中的属性，我们就可以通过线程池隔离的方式来实现服务资源隔离。Tips: 线程池中的线程数量，一定要根据该接口所实现的业务需求来设置，设置过多，则会浪费资源空间，设置过少，则不能支撑业务需要，所以配置线程数量一定要谨慎。
• 3. Hystrix 实现服务资源隔离 在 Hystrix 中，实现服务资源隔离有两种方式，分别是线程池隔离和信号量隔离。
• 3.2 信号量隔离实现服务资源隔离 信号量隔离和线程池隔离的方式很相似，只不过把分配线程池的方式改为了分配信号量（至于什么是信号量，请同学们自行查阅）。在处理请求时，Hystrix 会分配一个信号量的阀值，当服务接收到一个请求后，信号量的阀值减 1 ，当请求处理完毕后，信号量的阀值加 1，当信号量的阀值减为 0 时，则不再接收请求，即该请求会被拒绝处理。@RequestMapping(value = "hello", method = RequestMethod.GET)@HystrixCommand(fallbackMethod="helloFail", commandProperties = {@HystrixProperty(name = HystrixPropertiesManager.EXECUTION_ISOLATION_STRATEGY, value = "SEMAPHORE"),@HystrixProperty(name = HystrixPropertiesManager.EXECUTION_ISOLATION_SEMAPHORE_MAX_CONCURRENT_REQUESTS, value = "100")})@ResponseBodypublic String hello() throws InterruptedException { return "helloWorld";}public String helloFail() { return "helloFailed";}代码解释：第 4 行，通过指定 HystrixPropertiesManager.EXECUTION_ISOLATION_STRATEGY 参数的值为 SEMAPHORE ，来声明该接口使用信号量隔离。第 7 行，通过指定 HystrixPropertiesManager.EXECUTION_ISOLATION_SEMAPHORE_MAX_CONCURRENT_REQUESTS 参数的值为 100 ，可以理解为设置信号量的阀值为 100 。通过添加上述配置参数，我们就可以通过信号量隔离的方式来实现服务资源隔离。Tips: 一定要合理设置信号量的阀值，不要随意设定，如果阀值设置过大，则请求不会停止，如果阀值设置过小，则不能满足业务需要。
• 2. 隔离级别 在 SQL 标准中，包含了四种隔离级别，即未提交读（read uncommitted）、提交读（read committed）、可重复读（repeatable read）、可串行化（serializable）。未提交读（read uncommitted）：一个事务还未提交，它所做的变更能被别的事务看到。事务可以读取未提交的数据，被称为脏读（dirty read），这种隔离级别在实际应用中一般很少使用；提交读（read committed）：一个事务提交之后，它所做的变更才能被别的事务看到。大多数数据库的默认隔离级别是提交读（read committed），比如 Oracle；可重复读（repeatable read）：一个事务在执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。在可重复读隔离级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的。该级别保证了在同一个事务中，多次读取同样记录的结果是一致的。MySQL 的默认事务隔离级别是可重复读（repeatable read）；可串行化（serializable）：serializable 是最高的隔离级别。对同一行数据，读写都会进行加锁。当出现锁冲突时，后面访问的事务必须等前一个事务完成，才能继续执行。实际应用场景很少用到这种隔离级别，只有在非常需要确保数据一致性，而且可以接受没有并发的情况，才会使用这种隔离级别。下表为 ANSI SQL 隔离级别：隔离级别脏读可能性不可重复度可能性幻读可能性加锁读未提交读（read uncommitted）yesyesyesno提交读（read committed）noyesyesno可重复读（repeatable read）nonoyesno可串行化（serializable）nononoyes
• 3. 隔离级别 介绍了常见的 3 种并发异常后，我们再来介绍 4 种隔离机制。SQL 事务的四种隔离机制主要是为了解决上述的三种并发异常，它们之间的关系如下表所示：隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交（READ UNCOMMITTED ）允许允许允许读已提交（READ COMMITTED）禁止允许允许可重复读（REPEATABLE READ）禁止禁止允许可串行化（SERIALIZABLE）禁止禁止禁止上面的隔离级别由上往下，级别依次会提高，但消耗的性能也会依次提高。我们总结一下四种隔离级别：读未提交：允许读未提交数据，可能会发生脏读、不可重复读和幻读异常；读已提交：只能读已经提交的数据，避免了脏读，但可能会出现不可重复读和幻读；可重复读：即能保证在一个事务中多次读取，数据一致，但可能会出现幻读；可串行化：最高的隔离级别，串行的执行事务，可以避免 3 种异常，但性能耗损最高。提示： SQL Server 和 Oracle 的默认隔离级别是读已提交，而 MySQL 的默认隔离级别是可重复读。鱼和熊掌不可而得兼！因此 SQL 提供了 4 种事务隔离级别，在数据吞吐能力和数据安全中，你需要作出相应的选择。通过如下语句你可以设置事务隔离级别：SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL [level];其中 level 表示隔离级别，如：READ UNCOMMITTED。
• 2. 什么是服务资源隔离 在我们正式介绍什么是服务资源隔离之前，我们先来了解一些前置的概念，这些概念是理解服务资源隔离的前提。进程与线程进程：进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。我们可以把进程理解为我们项目运行的载体，就比如我们乘坐的公交车，公交车相对于我们来说就是一个载体，来承载我们到达不同的目的地，进程就是如此，只不过在进程中被承载的是线程罢了。线程：线程（Thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。我们可以把线程理解为，执行某一具体的计算机系统任务的执行者，比如在公交车中，负责开公交车的司机师傅就可以被当做一个线程。在一个进程中，可以存在多个线程，即在一辆公交车中可以存在多名乘客，他们分别都去往不同的目的地，但是，一个线程只能属于一个进程，不属于不同的两个进程，即一名乘客同一时刻只能乘坐一辆公交车，不可能在同一时刻乘坐两辆公交车。在理解了什么是进程与线程之后，我们来看一下在我们的 Web 项目中，进程与线程都是怎样存在的，以及他们之间的关系是怎样的。Web 项目中的进程与线程我们的每一个 Web 项目都可以被看作一个进程，且一个 Web 项目只能是一个进程。在我们的 Web 项目中，常规情况下只有两个线程，分别是主线程和工作线程，其中，主线程负责我们的项目启动以及一些项目初始化工作，而工作线程则主要负责项目中的请求处理与业务逻辑执行，项目中进程与线程的关系如下图所示：Java Web 项目中进程与线程的关系根据上图，我们可以这样理解：一个 Web 项目在计算机系统中就是一个进程，而在这个进程中，存在一个主线程和一个工作线程，并且主线程主要负责项目启动，而工作线程主要负责请求的处理。在理解了这个关系之后，让我们来看一下什么是服务资源隔离。服务资源隔离在介绍服务资源隔离之前，我们需要先了解什么是服务资源。服务资源一般来讲，指的是项目正常运行所需要的基础环境、基础设施、静态资源文件等内容，而对于 Web 项目来说，其项目本身即是一种服务资源，服务调用者通过调用项目提供的服务来满足他们的业务需求。而对于服务提供者来说，这些业务需求的实现在项目中一般就是我们所开发的接口，所以，在项目中所实现的业务接口即是我们这里所说的服务资源。那么，为什么需要把服务资源进行隔离呢？我们知道，正常情况下，在 Web 项目中只有一个工作线程，且这个工作线程负责接口请求的处理。在正常应用场景下，服务调用者会调用我们项目所提供的接口来满足业务需求，这里假设我们的一个 Web 项目中具有 5 个接口，服务调用者会根据业务顺序来调用我们的接口，如果一切顺利，则业务即可正常顺利地进行下去。但是，如果服务调用者在调用接口时，其中一个接口所需要处理的业务比较复杂，导致这个接口不能及时的结束，这就导致我们后续的接口调用只能等待，直到该接口处理完毕后才能继续向下执行，如果该接口一直不能处理完毕，则后续接口就会一直等待，从而影响业务的正常开展，这种现象就被称为服务资源等待，如下图所示：服务资源等待产生原理我们可以把上图中的工作线程访问理解为服务调用者，在服务调用者调用接口 2 时，由于接口 2 迟迟不能处理，导致接口 2 出现服务等待，并最终影响后续的接口 3、接口 4、接口 5 的调用，从而影响了业务的顺利进行。如果通过采取某种措施，使满足同一业务需求的不同服务资源间进行隔离，来有效缓解或解决服务资源等待问题，那么业务就可以正常顺利地开展下去，所以人们就提出了服务资源隔离的概念。

spring线程隔离相关搜索

s line safari浏览器 samba SAMP samplerate sandbox sanitize saper sas sass save smarty模板 smil smtp snapshot snd snmptrap soap soapclient soap协议

查看更多慕课网实用课程