spring提交事务

spring提交事务相关知识

• Spring事务事件监控

  前面我们讲到了Spring在进行事务逻辑织入的时候，无论是事务开始，提交或者回滚，都会触发相应的事务事件。本文首先会使用实例进行讲解Spring事务事件是如何使用的，然后会讲解这种使用方式的实现原理。1. 示例对于事务事件，Spring提供了一个注解@TransactionEventListener，将这个注解标注在某个方法上，那么就将这个方法声明为了一个事务事件处理器，而具体的事件类型则是由TransactionalEventListener.phase属性进行定义的。如下是TransactionalEventListener的声明：```@Target({ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@EventListenerpublic @interface TransactionalEventListener {    // 指定当前标
• spring boot事务与缓存

  spring boot事务机制 spring支持声明式事务，用@Tracsational注解在方法上表明该方法需要事务支持。被注解的方法在被调用时开启一个新的事务，当方法无异常结束时，spring会提交这个事务。 属性：propagation，定义事务的生命周期；isolation，隔离，决定事务的完整性；timeout，事务过期时间；readonly，只读事务；rollback，指定哪些异常可以引起事务回滚；norollback，哪些异常不可以引起事务回滚。 spring data JPA对所有的默认方法都开启了事务支持。 1.实体类Person 2.repository实体类PersonRepository 3.service： public  class DemoServiceImpl implements DemoService{ @Autowired PersonRepository personRepository; @Transactional(rollbackFor=
• 分布式事务之三阶段提交

  在前文，我们介绍来了分布式事务，以及分布式事务的解决方案之一的二阶段提交。 本文介绍分布式事务处理方案之一的三阶段提交协议。 分布式事务 分布式事务是指发生在多个数据节点之间的事务，分布式事务比单机事务要复杂的多。在分布式系统中，各个节点之间在是相互独立的，需要通过网络进行沟通和协调。由于存在事务机制，可以保证每个独立节点上的数据操作可以满足ACID。但是，相互独立的节点之间无法准确地知道其他节点的事务执行情况。所以从理论上来讲，两个节点的数据是无法达到一致的
• 深入理解 Spring 事务原理

  一、事务的基本原理Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持，没有数据库的事务支持，spring是无法提供事务功能的。对于纯JDBC操作数据库，想要用到事务，可以按照以下步骤进行：获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection()开启事务con.setAutoCommit(true/false);执行CRUD提交事务/回滚事务 con.commit() / con.rollback();关闭连接 conn.close();使用Spring的事务管理功能后，我们可以不再写步骤 2 和 4 的代码，而是由Spirng 自动完成。
那么Spring是如何在我们书写的 CRUD 之前和之后开启事务和关闭事务的呢？解决这个问题，也就可以从整体上理解Spring的事务管理实现原理了。下面简单地介绍下，注解方式为例子配置文件开启注解驱动，在相关的类和方法上通过注解@Transactional标识。spring 在启动的时候会去解析生成相关的bean，这时候会查看拥

spring提交事务相关课程

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spring提交事务相关教程

• 4.1 例1 提交事务 请书写 SQL 语句，通过一个事务向imooc_user表插入一个用户，用户名为lucy，年龄为21，并提交事务。分析：先显示通过 BEGIN 开始一个事务，然后使用 INSERT 语句插入用户，再通过 COMMIT 提交事务即可。语句：整理可得语句如下：BEGIN;INSERT INTO imooc_user(id,username,age) VALUES (6,'lucy',21);COMMIT;执行成功后，结果如下：+----+----------+-----+| id | username | age |+----+----------+-----+| 6 | lucy | 21 |+----+----------+-----+
• 4.3 例3 回滚且提交事务 前面谈到，事务的回滚是可以指定保存点的，因此我们可以只回滚部分操作，提交其它操作。如下：BEGIN;INSERT INTO imooc_user(id,username,age) VALUES (8,'stark', 20);SAVEPOINT savepoint1;INSERT INTO imooc_user(id,username,age) VALUES (9,'alice', 20);ROLLBACK TO savepoint1;COMMIT;上面的 SQL 语句的大致执行流程如下：BEGIN 显示的开启了一个事务。向 imooc_user 表中插入了用户 stark ，并且通过 SAVEPOINT 新建了保存点 savepoint1。又向 imooc_user 中插入了另外一个用户 alice。通过 ROLLBACK 将事务回滚到了 savepoint1，即第2个插入语句将会失效。提交事务。执行成功后，数据如下：+----+----------+-----+| id | username | age |+----+----------+-----+| 8 | stark | 20 |+----+----------+-----+从结果中可以得出，alice 用户并没有插入成功，这与我们的分析一致，也验证了事务的强大。
• 1. 自动提交 默认情况下，MySQL 是自动提交（autocommit）的。也就意味着：如果不是显式地开始一个事务，每个查询都会被当做一个事务执行 commit。这是和 Oracle 的事务管理明显不同的地方，如果应用是从Oracle 数据库迁移至 MySQL 数据库，则需要确保应用中是否对事务进行了明确的管理。在当前连接中，可以通过设置 autocommit 来修改自动提交模式：mysql> show variables like 'autocommit';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| autocommit | ON |+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql> set autocommit = 1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)-- 1或ON表示启用自动提交模式，0或OFF表示禁用自动提交模式如果设置了autocommit=0，当前连接所有事务都需要通过明确的命令来提交或回滚。对于 MyISAM 这种非事务型的表，修改 autocommit 不会有任何影响，因为非事务型的表，没有 commit或 rollback 的概念，它会一直处于 autocommit 启用的状态。有些命令，在执行之前会强制执行 commit 提交当前连接的事务。比如 DDL 中的 alter table，以及lock tables 等语句。
• 9.1 事务管理器 transactionManager 在 xml 文件中对应 <transactionManager type="JDBC"/>，其中 type 属性对应了事务管理器的两种类型，分别是JDBC和MANAGED。JDBC ：直接使用了 JDBC 的提交和回滚机制。MANAGED：让容器来管理事务的整个生命周期，例如 spring 容器。提示： 如果你使用 spring 作为容器，那么 transactionManager 会被自动配置且可用。
• 3.1 读取未提交（Read Uncommitted) 字面上理解，可以读取没有提交的数据，这是最低的事务隔离级别：读事务不会阻塞读事务和写事务，写事务也不会阻塞读事务，但是会阻塞写事务；写事务不阻塞读事务，可以读取未提交的数据。后果是，会出现脏读现象。如果财务工作人员在更新公司员工工资时，不小心把 A 同事的原工资 2000 改成了 8000，但马上发现了错误，立马更正过来。改过就好，不伤大雅。问题是，如果在财务工作人员修改时，A 同事恰好也在查看自己的账号，因为可看到别的事务没有提交的数据，天降财富呀，眼睛没花吧，工资涨成 8000 元了。如果晚上回家告诉了老婆，第二天再一查，工资还是 2000 。请问下班后该如何向老婆交待！这就叫脏读。当然，并不是没有解决的办法。脏读解决方案：在财务人员的事务提交前，任何其他事务不可读取其修改过的值，则可以避免 A 同事回家挨骂的悲剧。
• 3.2 读取已提交 (Read Committed) 这个比前面的要严格点，只能读已经提交的，就不会出现脏读情况。写事务会阻塞读事务和写事务，但是读事务不会阻塞读事务和写事务。读事务不阻塞写事务但是有可能造成不可重复读。如果 A 同事听说老板要给自己涨工资，查看了一下账号，唉！还是只有 1000 元，心情好糟糕。此时财务人员对 A 同事的账号进行了修改了，变成 2000，并提交了事务。A 同事再次读取时，工资变成 2000。此时就不知道是自己眼花还是在做梦。这就是不可重复，意思就是说，在这种隔离下，你最好不要有事没事的反复读，可能会出现前后读出来的数据不一致的情况。

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