spring锁

spring锁相关知识

• spring boot redis分布式锁

  随着现在分布式架构越来越盛行，在很多场景下需要使用到分布式锁。分布式锁的实现有很多种，比如基于数据库、 zookeeper 等，本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式，并封装成spring boot starter，方便使用一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题锁是针对某个资源，保证其访问的互斥性，在实际使用当中，这个资源一般是一个字符串。使用 Redis 实现锁，主要是将资源放到 Redis 当中，利用其原子性，当其他线程访问时，如果 Redis 中已经存在这个资源，就不允许之后的一些操作。spring boot使用 Redis 的操作主要是通过 RedisTemplate 来实现，一般步骤如下：将锁资源放入 Redis （注意是当key不存在时才能放成功，所以使用 setIfAbsent 方法）：redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("key", "value");设置过期时间redisTempl
• Spring Boot 2实现分布式锁——这才是实现分布式锁的正确姿势！

  都9102年了，你还在手写分布式锁吗？经常被问到”如何实现分布式锁”，看来这是大家的一个痛点。其实Java世界的”半壁江山”——Spring早就提供了分布式锁的实现。早期，分布式锁的相关代码存在于Spring Cloud的子项目Spring Cloud Cluster中，后来被迁到Spring Integration中。Spring Cloud Cluster的GitHub：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-cluster ，里面有些用例，以及基于ETCD、hazelcast的分布式锁实现值得一看。Spring Integration的GitHub：https://github.com/spring-projects/spring-integrationTIPS这就是明明 Spring Cloud官方 说自己实现了 Global Locks ，但又无法找到任何相关文档的原因——人家早把相关代码搬迁到Spring Integration了。可能有不少童鞋
• 2020最新的Spring Boot 分布式锁的具体实现（内附代码）

  前言 面试总是会被问到有没有用过分布式锁、redis 锁，大部分读者平时很少接触到，所以只能很无奈的回答 “没有”。本文通过 Spring Boot 整合 redisson 来实现分布式锁，并结合 demo 测试结果。 首先看下大佬总结的图 正文 添加依赖 <!--redis--> <dependency> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> spring-boot-starter-data-redis </artifactId> </dependency> <!--redisson--> <dependency> <groupId> org.redisson </groupId> <artifac
• Redis分布式锁（一）：锁的实现

  本文主要介绍下Redis实现分布式锁的过程，redis版本：redis 4.0，单实例，暂不考虑redis高可用客户端：Spring-data-redis分布式锁满足的条件1.互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 2.不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。 3.解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。1. 获取锁唯一性：利用Redis中SETNX key value将key的值设为 value ，当且仅当 key 不存在； 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作；自动过期性：利用Redis中SETEX key seconds value将值 value 关联到 key ，并将 key 的生存时间设为 seconds (以秒为单位)

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spring锁相关教程

• 5. 公平锁与非公平锁 分类：根据线程获取锁的抢占机制，锁可以分为公平锁和非公平锁。公平锁：表示线程获取锁的顺序是按照线程请求锁的时间早晚来决定的，也就是最早请求锁的线程将最早获取到锁。非公平锁：非公平锁则在运行时闯入，不遵循先到先执行的规则。ReentrantLock：ReentrantLock 提供了公平和非公平锁的实现。我们本节只做介绍，后续章节会对 ReentrantLock 进行深入的讲解。
• 7. 自旋锁 由于 Java 中的线程是与操作系统中的线程相互对应的，所以当一个线程在获取锁（比如独占锁）失败后，会被切换到内核状态而被挂起。当该线程获取到锁时又需要将其切换到内核状态而唤醒该线程。而从用户状态切换到内核状态的开销是比较大的，在一定程度上会影响并发性能。自旋锁：自旋锁则是当前线程在获取锁时，如果发现锁已经被其他线程占有，它不马上阻塞自己，在不放弃 CPU 使用权的情况下，多次尝试获取（默认次数是 10，可以使用－XX:PreBlockSpinsh 参数设置该值）。很有可能在后面几次尝试中其他线程己经释放了锁。如果尝试指定的次数后仍没有获取到锁则当前线程才会被阻塞挂起。由此看来自旋锁是使用 CPU 时间换取线程阻塞与调度的开销，但是很有可能这些 CPU 时间白白浪费了。
• 6. 独占锁与共享锁 分类：根据锁只能被单个线程持有还是能被多个线程共同持有，锁可以分为独占锁和共享锁。独占锁：保证任何时候都只有一个线程能得到锁，ReentrantLock 就是以独占锁方式实现的。共享锁：则可以同时由多个线程持有，例如 ReadWriteLock 读写锁，它允许一个资源可以被多线程同时进行读操作。独占锁是一种悲观锁，由于每次访问资源都先加上互斥锁，这限制了并发性，因为读操作并不会影响数据的一致性，而独占锁只允许在同一时间由一个线程读取数据，其他线程必须等待当前线程释放锁才能进行读取。共享锁则是一种乐观锁，它放宽了加锁的条件，允许多个线程同时进行读操作。
• 2. 全局锁 MySQL 服务器可以支持全局读锁，可以通过 flush tables with read lock 或设置 read_only=1 来实现，全局锁与任何表锁都冲突。在 MySQL会 话中执行 flush tables 命令，获得全局读锁。mysql> flush tables with read lock;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)在 MySQL 另一个会话中，对表 customer 执行 lock tables 命令，查询会挂起。mysql> lock tables customer write;在第一个会话中执行 show processlist 查看线程状态，可以看到线程 13283816 的状态为 Waiting for global read lock。这是一个全局读锁，而不是表级别锁。mysql> show processlist\G*************************** 1. row *************************** Id: 13283789 User: root Host: localhost db: tempdbCommand: Query Time: 0 State: starting Info: show processlist*************************** 2. row *************************** Id: 13283816 User: root Host: localhost db: tempdbCommand: Query Time: 10 State: Waiting for global read lock Info: lock tables customer write2 rows in set (0.00 sec)
• 3. 乐观锁和悲观锁 乐观与悲观是两种不同的态度，从名字上看，二者就是以开发者的态度作为边界来分类的。乐观锁认为，同一数据在并发条件下，发生冲突是小概率事件，因此我们不加锁，而是加上版本号判断修改是否成功。悲观锁认为，同一数据在并发条件下，冲突是大概率事件，因此我们必须先加锁，不允许别人修改。悲观锁和乐观锁其实是一种思想，主要取决于开发者对待它的态度。在锁这一小节中，里面谈到的所有锁宏观上（可能实现的思想是乐观锁）来说都是悲观锁，因此一旦加锁，都会锁定数据，直到解锁才会释放。
• 3. 锁的分类 锁的种类非常多，专业名词数不胜数，我们无需将其所有都记住，在本小节我们只了解其常用且提及最广的部分。从锁的粒度上，我们可以将其大致的分为如下几类：名称描述说明库锁锁定某个数据库粒度最大，若非特殊情况（数据库备份），切勿使用。表锁锁定某张数据表粒度也比较大，直接涉及一张表，若非特殊情况，也勿使用。页锁锁定某张数据页SQL Server 特有的锁，会锁定数据页，数据表中的数据是按页组织的。行锁锁定某一行记录粒度最小，只锁定一条记录，推荐使用。从数据库系统管理角度来看，可以把锁分为如下两大类：名称描述说明共享锁其他人可以读取，但不能修改也被称为读锁排他锁其他人不能读取，也不能修改也被称为写锁锁的种类还有很多，实现方式也多姿多彩，如果你感兴趣，可以查阅一下相关的资料。我们分别从粒度和管理两个角度上对锁进行了分类。在粒度上，不同数据库，甚至不同引擎对锁的粒度支持都是不同的，如 MySQL 的 InnoDB 引擎支持行锁、表锁和库锁，而 MyISAM 引擎只能支持到表锁。对于页锁，只有 SQL Server 支持，而不同数据库也有类似间隙锁的实现，它的功能与页锁差不多。在管理上，锁根据数据是否共享来分类，对于读多写少的场景，共享锁几乎是并发的标配，而一旦涉及数据修改，锁就必须独占了。

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