spring事务实现原理

spring事务实现原理相关知识

• 深入理解 Spring 事务原理

  一、事务的基本原理Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持，没有数据库的事务支持，spring是无法提供事务功能的。对于纯JDBC操作数据库，想要用到事务，可以按照以下步骤进行：获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection()开启事务con.setAutoCommit(true/false);执行CRUD提交事务/回滚事务 con.commit() / con.rollback();关闭连接 conn.close();使用Spring的事务管理功能后，我们可以不再写步骤 2 和 4 的代码，而是由Spirng 自动完成。
那么Spring是如何在我们书写的 CRUD 之前和之后开启事务和关闭事务的呢？解决这个问题，也就可以从整体上理解Spring的事务管理实现原理了。下面简单地介绍下，注解方式为例子配置文件开启注解驱动，在相关的类和方法上通过注解@Transactional标识。spring 在启动的时候会去解析生成相关的bean，这时候会查看拥
• Spring事务原理分析

  在经历的几轮面试中，每一轮都问到了事务相关的内容，让我越发感到事务的重要性。 如： MySQL事务隔离级别？分别解释下他们的含义，默认的事务隔离级别是什么，Oracle的呢？ Spring事务传播级别？分别代表什么含义 Spring事务是如何处理的？自己能写出来吗？ 那么今天一起看一下Spring的事务处理方式。我自己想手写事务的时候，发现还是太依赖Spring框架提供的功能了，自己写对我来说还是有一定的难度，在此分析一下Spring的实现方式。 整体结构 Spring初始化概览 Spring整个框架包含很
• Spring事物原理完全解析

  事务是什么？了解事务的原理吗？说下Spring的事务原理，能自己实现Spring事务原理吗？先自我检测下这些知识掌握了吗。那么接下来一起看下与Spring相关的事务 概念 事务具有ACID特性。 是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 Spring事务的底层依赖MySQL的事务，代码层面上利用AOP实现。MySQL的事务有隔离级别的概念，只有InnoDB有事务，并且实现方式是利用undo log和redo log。 AOP方面，有连接点，切点，增强，目标，织入。参考Spring AOP入门
• MySQL事务实现原理

  MySQL事务隔离级别的实现原理知识储备只有InnoDB支持事务，所以这里说的事务隔离级别是指InnoDB下的事务隔离级别隔离级别读未提交：一个事务可以读取到另一个事务未提交的修改。这会带来脏读，幻读，不可重复读问题读已提交：一个事务只能读取另一个事务已经提交的修改。其避免了脏读，仍然存在不可以重复读和幻读问题可重复读：同一个事务中多次读取相同的数据返回的结果是一样的。其避免了脏读和不可重复读问题，但是幻读依然存在串行化：事务串行之行。避免了以上所有问题以上是SQL-92标准中定义的四种隔离级别。在MySQL中，默认的隔离级别是REPEATABLE-READ（可重复读），并且解决了幻读问题。不可重复读重点在于Update和delete，而幻读的重点在于insertMVCCMVCC的全称是多版本并发控制。MVCC使得InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证。简单说就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行，并且可以看到它们被更新之前的值。这是一个用来增强并发性的强大技术，可以使得查询不用等待另一个事

spring事务实现原理相关课程

• Spring Boot2.0深度实践 核心原理拆解+源码分析 课程系统性地深度探讨 Spring Boot 核心特性，引导小伙伴对 Java 规范的重视，启发对技术原理性的思考，掌握排查问题的技能，以及学习阅读源码的方法和技巧，全面提升研发能力，进军架构师队伍。

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• Spring Cloud / Alibaba 微服务架构实战 没有实战过微服务架构的人，不能说真懂微服务。因为除了技术的实现，这其中还涉及了难以量化的业务拆分和组件化思想。这门课就带大家以电商工程为例，基于Spring Cloud / SpringCloud Alibaba ，融合常用组件/中间件，进行微服务架构设计和开发，获取真正的企业级微服务解决方案。

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spring事务实现原理相关教程

• 9.1 事务管理器 transactionManager 在 xml 文件中对应 <transactionManager type="JDBC"/>，其中 type 属性对应了事务管理器的两种类型，分别是JDBC和MANAGED。JDBC ：直接使用了 JDBC 的提交和回滚机制。MANAGED：让容器来管理事务的整个生命周期，例如 spring 容器。提示： 如果你使用 spring 作为容器，那么 transactionManager 会被自动配置且可用。
• 4. Spring Boot 后端实现 接下来，我们开始开发 Spring Boot 后端项目，并且使用事务实现扣减库存、生成订单功能。数据库访问部分使用比较流行的 MyBatis 框架。
• 2.2 代码实现 1. 创建事务管理器类package com.offcn.transaction;/** * @Auther: wyan * @Date: 2020-05-26 21:20 * @Description: */import com.offcn.utils.ConnectionUtils;/** * 和事务管理相关的工具类，它包含了，开启事务，提交事务，回滚事务和释放连接 */public class TransactionManager { //获取数据库连接的工具类 private ConnectionUtils connectionUtils; public void setConnectionUtils(ConnectionUtils connectionUtils) { this.connectionUtils = connectionUtils; } /** * 开启事务 */ public void beginTransaction(){ try { connectionUtils.getThreadConnection().setAutoCommit(false); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } /** * 提交事务 */ public void commit(){ try { connectionUtils.getThreadConnection().commit(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } /** * 回滚事务 */ public void rollback(){ try { connectionUtils.getThreadConnection().rollback(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } /** * 释放连接 */ public void release(){ try { connectionUtils.getThreadConnection().close();//还回连接池中 connectionUtils.removeConnection(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } }}代码解释：此工具类主要作用是对数据库连接实现事务的开启，提交以及回滚。至于何时开启事务，何时提交事务，何时回滚事务，那就根据业务场景需要调用该类的方法即可。2. 创建动态处理器package com.offcn.utils;import com.offcn.service.IAccountService;import com.offcn.transaction.TransactionManager;import java.lang.reflect.InvocationHandler;import java.lang.reflect.Method;import java.lang.reflect.Proxy;/** * @Auther: wyan * @Date: 2020-05-26 21:08 * @Description: */public class TransactionProxyFactory { //被代理的业务类接口 private IAccountService accountService; //提供事务管理的工具类 private TransactionManager txManager; public void setTxManager(TransactionManager txManager) { this.txManager = txManager; } public final void setAccountService(IAccountService accountService) { this.accountService = accountService; } /** * 获取Service代理对象 * @return */ public IAccountService getAccountService() { return (IAccountService) Proxy.newProxyInstance(accountService.getClass().getClassLoader(), accountService.getClass().getInterfaces(), new InvocationHandler() { /** * 添加事务的支持 * * @param proxy * @param method * @param args * @return * @throws Throwable */ public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { // Object rtValue = null; try { //1.开启事务 txManager.beginTransaction(); //2.执行操作 rtValue = method.invoke(accountService, args); //3.提交事务 txManager.commit(); //4.返回结果 return rtValue; } catch (Exception e) { //5.回滚操作 txManager.rollback(); throw new RuntimeException(e); } finally { //6.释放连接 txManager.release(); } } }); }}代码解释：此类的核心代码就是 getAccountService 方法，该方法返回代理业务类示例，而在代理对象的 invoke 方法内部，实现对原始被代理对象的增强。方法的参数解释如下：proxy： 该参数就是被代理的对象实例本身；method: 该参数是被代理对象正在执行的方法对象；args： 该参数是正在访问的方法参数对象。在方法内部，method.invoke() 的方法调用，即表示被代理业务类的方法执行，我们调用 txManager 的开启事务方法。在 method.invoke() 方法执行之后，调用提交事务的方法。一旦执行过程出现异常，在 catch 代码块中调用事务回滚的方法。这样就保证了事务的原子性，执行的任务，要么全部成功，要么全部失败。最终在 finally 的代码块中，调用释放连接的方法。3. 配置文件的修改：添加事务管理的相关配置，完整配置文件如下：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <!-- 配置Service --> <bean id="accountService" class="com.offcn.service.impl.AccountServiceImpl"> <!-- 注入dao --> <property name="accountDao" ref="accountDao"></property> </bean> <!--配置Dao对象--> <bean id="accountDao" class="com.offcn.dao.impl.AccountDaoImpl"> <!-- 注入QueryRunner --> <property name="runner" ref="runner"></property> <!-- 注入ConnectionUtils --> <property name="connectionUtils" ref="connectionUtils"></property> </bean> <!--配置QueryRunner--> <bean id="runner" class="org.apache.commons.dbutils.QueryRunner" scope="prototype"></bean> <!-- 配置数据源 --> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <!--连接数据库的必备信息--> <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/transmoney"></property> <property name="user" value="root"></property> <property name="password" value="root"></property> </bean> <!-- 配置Connection的工具类 ConnectionUtils --> <bean id="connectionUtils" class="com.offcn.utils.ConnectionUtils"> <!-- 注入数据源--> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> </bean> <!-- 配置事务管理器--> <bean id="txManager" class="com.offcn.transaction.TransactionManager"> <!-- 注入ConnectionUtils --> <property name="connectionUtils" ref="connectionUtils"></property> </bean> <!--配置beanfactory--> <bean id="beanFactory" class="com.offcn.utils.TransactionProxyFactory"> <!-- 注入service --> <property name="accountService" ref="accountService"></property> <!-- 注入事务管理器 --> <property name="txManager" ref="txManager"></property> </bean> <!--配置代理的service--> <bean id="proxyAccountService" factory-bean="beanFactory" factory-method="getAccountService"></bean></beans>4. 测试类代码代码解释:本测试代码发生一个小变化，第 23 行的位置，多了一个注解 @Qualifier 。此注解的作用不知各位是否还记得，如果在 Spring 的容器中，出现多种同类型的 bean ，可以通过此注解指定引入的实例，所以这里的 注解内的字符串 proxyAccountService 表示本 IAccountService 接口引入的实例为代理对象。那么为什么要引入代理对象呢？因为代理对象的方法内部已经做了增强逻辑，通过 TransactionManager 类实现对事务的开启，提交和回滚。5. 测试结果：为了测试效果更明显，我们先把数据库的数据还原为每人各 1000，如图：执行代码后结果：当然还会继续报错，但是数据库呢？上次是一个账号减去了 100 块钱，另外一个账号却没有增加钱，这次我们来看看：可以看到：账号的金钱依然是原样，这就说明事务的控制已经生效了，保证了数据的一致性。
• 5.1 引入分布式事务依赖 在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项， Atomikos 是一个开源的事务管理器，支持分布式事务。实例： <!--分布式事务 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>
• 2.1 实现思路介绍 1. 创建一个工具类，目的是用于管理数据库的事务，提供事务的开启，提交，回滚等操作；2. 创建一个代理处理器类，目的是生成转账实现类的代理对象，对转账的业务方法提供增强，主要是在数据操作之前，和操作之后干点事，嘿嘿嘿；3. 在 Spring 的配置文件中，通过 xml 文件的标签实例化管理事务的工具类和生成代理对象的处理器类。
• 2. 事务 什么是事务？一讲到事务，就有一个典型的案例：转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句：A 账面上的钱减少，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功，会发生什么情况了？发生在 A 身上的更新语句没有成功，B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少，B 账面上的钱却增加了。天呀！这是何等好事，关键是这钱是从哪里来的，左想右想，看来只能是银行里来的，但是，你觉得银行会做这种傻事吗？不会！那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功，A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了，但是 B 没有增加。傻眼了吧，莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了？你会让这种事情发生吗？也不会，你会投诉银行的。当然，如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败，则不会发生任何损失，可见，咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功，要么都失败。对！这就是事务。所谓事务，就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元，其中的执行代码要么一起成功，但凡执行过程中出现了某些错误，就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑，整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句，这 2 条 SQL 语句互为依靠，彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以，必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性，也就是事务的 ACID 特性：原子性（atomicity）： 表示一个事务内的所有操作是一个整体，要么全部成功，要么全部失败；一致性（consistency）： 表示一个事务内有一个操作失败时，所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态；如前面转账案例，转账前 A 和 B 加起来有多少钱，无论转账是否成功，最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等；隔离性（isolation）： 事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据；持久性（durability）： 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。事务结束后，就没有什么后悔药了。４ 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以，剩下的篇幅中，咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性，肯定就离不开并发概念。什么是并发？并发是计算机中的一个概念，但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上，２个人同时去一间洗手间，这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然，这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号，大家需要钱时都从这个账号上取，可假设老公和老婆就是两个事务，这 ２ 个事务如果同时取钱时，就必须隔离，否则就会出现麻烦。２ 个事务同时进入这个账号，一查看，很高兴，账面上有钱，于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功，要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制，当一个事务对一个资源进行操作时，必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是，如果隔离的太严格了，事务之间就如同排队，需要一个一个来，将会降低系统的响应时间，使用者会认为，切！这系统设计的够糟糕的，睡了一觉，还没有响应。如果隔离的太宽松了，受事务之间的影响，会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制，让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高：读取未提交（Read Uncommitted)；读取已提交 (Read Committed)；可重复读（Repeatable Read)；序列化（serializable)。如何选择，当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下，并发的事务之间会发生一些什么样的事情？

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