spring事务多线程

spring事务多线程相关知识

• spring 多数据源一致性事务方案

  spring 多数据源配置spring 多数据源配置一般有两种方案：1、在spring项目启动的时候直接配置两个不同的数据源，不同的sessionFactory。在dao 层根据不同业务自行选择使用哪个数据源的session来操作。2、配置多个不同的数据源，使用一个sessionFactory,在业务逻辑使用的时候自动切换到不同的数据源，有一个种是在拦截器里面根据不同的业务现切换到不同的datasource;有的会在业务层根据业务来自动切换。但这种方案在多线程并发的时候会出现一些问题，需要使用threadlocal等技术来实现多线程竞争切换数据源的问题。 【本文暂时只讨论第一种方案】spring多事务配置主要体现在db配置这块，配置不同的数据源和不同的session1、一下贴出 spring-db.xml配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www
• spring 多数据源一致性事务方案

  spring 多数据源配置spring 多数据源配置一般有两种方案：1、在spring项目启动的时候直接配置两个不同的数据源，不同的sessionFactory。在dao 层根据不同业务自行选择使用哪个数据源的session来操作。2、配置多个不同的数据源，使用一个sessionFactory,在业务逻辑使用的时候自动切换到不同的数据源，有一个种是在拦截器里面根据不同的业务现切换到不同的datasource;有的会在业务层根据业务来自动切换。但这种方案在多线程并发的时候会出现一些问题，需要使用threadlocal等技术来实现多线程竞争切换数据源的问题。 【本文暂时只讨论第一种方案】spring多事务配置主要体现在db配置这块，配置不同的数据源和不同的session1、一下贴出 spring-db.xml配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns=&
• Spring 中事务浅析

  1-概念PlatformTransactionManager事务管理器，管理事务的各生命周期方法， TransactionAttribute事务属性, 包含隔离级别，传播行为,是否只读等信息 TransactionStatus事务状态 TransactionInfo事务信息，内含TxMgr, TxAttr, TxStatus等信息 TransactionSynchronization事务同步回调，内含多个钩子方法 TransactionSynchronizationManager事务同步管理器，维护当前线程事务资源，信息以及TxSync集合2- Spring中的Propagation枚举和TransactionDefinition接口定义了7种事务传播行为REQUIRED 如果当前无事务则开启一个事务，否则加入当前事务。 SUPPORTS 如果当前有事务则加入当前事务。 MANDATORY 如果当前无事务则抛出异常，否则加入当前事务。 REQUIRES_NEW 如果当
• Spring多线程批量发送邮件（ThreadPoolTaskExecutor）

  1，需求：使用多线程批量发送邮件需要批量发送邮件大概400封左右，但是因为发送邮件受网络限制，所以经常导致等待超时。所以就想到了使用多线程来发邮件，因为是异步的所以返回结果不受发邮件影响。2，思路：使用spring的ThreadPoolTaskExecutor，用10个线程循环400个任务，完成任务后关闭首先创建一个发邮件的Task(任务)，只是负责发邮件。然后创建一个执行任务的类，让ThreadPoolTaskExecutor循环执行创建一个ThreadPoolTaskExecutor的bean配置交给spring管理3，代码：SendEmailTask.java(任务类) SendEmailThread.java(执行任务类) email.xml(ThreadPoolTaskExecutor的配置)SendEmailTask.java:package com.XXX.core.base.utils.task;import com.XXX.core.base.uti

spring事务多线程相关课程

• Spring Cloud Alibaba微服务从入门到进阶 Spring Cloud Alibaba是阿里微服务的解决方案与精华沉淀。学习本课程，能熟练掌握Spring Cloud Alibaba的使用和原理，并带领大家从0开始编写一个学习笔记微信小程序，在实践中深入理解微服务思想。

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• Spring Cloud / Alibaba 微服务架构实战 没有实战过微服务架构的人，不能说真懂微服务。因为除了技术的实现，这其中还涉及了难以量化的业务拆分和组件化思想。这门课就带大家以电商工程为例，基于Spring Cloud / SpringCloud Alibaba ，融合常用组件/中间件，进行微服务架构设计和开发，获取真正的企业级微服务解决方案。

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• Spring Cloud微服务架构 设计实现广告系统（新版） 本课程将从零开始逐步实现广告系统中最为核心的两个模块：广告投放系统与广告检索系统，并测试它们的可用性，让你在实战中学习广告系统的设计思想，实现方法，掌握这项各大公司都极为重视的技术。

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spring事务多线程相关教程

• 4. 主从多线程模型 架构图分析：主要分为三个模块，分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程，也就是说，一个 MainReactor 对应多个 SubReactor；Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件，收到事件之后，通过 Acceptor 处理连接事件；当 Acceptor 处理连接事件之后，MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理；SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听，并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件（非连接）则分配给 Handler 进行处理；Handler 通过 read () 方法读取数据，并且分发给 Worker 线程池去做业务处理；Worker 线程池分配线程去处理业务，处理完成之后把结果返回给 Handler；Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后，再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点：责任明确，单一功能拆分的更细，Reactor 主线程负责接收请求，不负责处理请求；Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况，可以减轻单个 Reactor 的压力，并且提高处理速度；Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据，耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去，每个组件需要处理的内容就会变的很简单，处理起来效率自然会很高。方案的缺点：编程复杂度非常的高；即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程，Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题，不过真实业务场景当中，如果考虑单节点故障问题的话，一般都是通过分布式集群（Netty 集群）的方式去解决，而不是靠单节点的线程模型去解决，这里大家了解一下即可。总的来说，主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型，包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。
• 3. 单 Reactor 多线程模型 架构图说明：Reactor 通过 Select 监听客户端请求事件，受到事件之后它本身不负责处理，而是把事件转发出去；如果是建立连接请求，则由 Acceptor 进行处理；如果不是建立连接请求，则转发给 Handler 负责处理；Handler 也不负责处理具体的业务，而是通过 read () 方法读取数据，然后再次分发给线程池去进行处理；线程池会分配一个子线程去处理具体的业务，处理完成之后把结果返回给 Handler，并释放连接给连接池。模式的优点：可以充分的利用多核 CPU 的资源，提高处理任务的性能；把业务处理从整个模型中剥离并丢给线程池去处理，避免某个业务处理或者某次业务处理太慢导致其他业务处理受到影响；相比传统 I/O 堵塞模型，如果一旦没有客户端发起请求，那么线程池将不会处于堵塞状态，而是释放并且可以处理其他的业务，对于性能调优来说，最宝贵的就是线程资源，一旦线程资源得不到释放，整个应用将会卡掉。模式的缺点：多线程之间的数据共享和访问比较复杂，比如：Handler 给 Worker 线程分发数据；Reactor 处理所有事件的监听、转发、响应，都是单线程，在高并发的情况下，负责处理业务的 Worker 可能正常，但是 Reactor 就会容易遇到性能瓶颈；Reactor 如果一旦出现故障，那么整个通讯就会故障。通过以上的分析，其实也是不推荐使用这种模式，除非客户端数量比较少，类似局域网内部的项目，但是我们还是需要了解整个模型是如何演变过来的，而不是一上来就讲解最好的那个方案。只有把整个演变过程了解了，我们才能更好的了解整个线程模型可能存在的性能瓶颈在哪里。
• 3. 线程上下文 current_session_context_class 可配置值除 thread 外还有 jta、managed 等，简单描述下：当使用本地 Jdbc 事务时选择 Thread。当使用全局 jta 事务时选择 jta。当使用 session 管理机制时选择 managed；如和 Spring 一起整合使用时，使用 Spring 的事务管理机制。主要聊聊 thread 上下文是如何实现保存 Session，回顾一下上一节课程 HibernateSessionFactory 类中的代码片段：private static final ThreadLocal<Session> threadLocal = new ThreadLocal<Session>();public static Session getSession() throws HibernateException { Session session = (Session)threadLocal.get(); aif(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session); } return session;}实现的关键就在于 ThreadLocal 这个类，ThreadLocal 是 Java SE 原生 API，此类实例化对象本质就是一个 Map 集合，与 Map 保存数据时不同，key 由线程对象充当。使用此对象可以为每一个线程保存只属于当前线程的数据。HibernateSessionFactory 中重构过的 getSession（） 方法解析如下：以当前线程对象为 key 查询 threadLocal 集合中是否存在 Session 对象，如有直接返回；Session session = (Session) threadLocal.get();return session;如果没有，则创建 Session 对象，用当前线程作为 key 保存 Session 对象到 threadLocal 对象中。if(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session);}如上面代码所述，只要线程生命周期没走到尽头，与其关联的 Session 对象就能重复使用。并且每一个线程中使用的是与本线程相关联的 Session，避免了多线程环境下 Session 变成临界资源，避开线程安全隐患。
• 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置，线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务，实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中，线程的个数往往多于 CPU 的个数，所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。
• Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
• 3. 单 CPU 时代的多线程 概念：单核 CPU 上，同一时刻只能有一条线程运行，单核 CPU 上运行的单线程程序和多线程程序，从运行效率上看没有差别。换而言之，单 CPU 时代，没有真正的多线程并发效果，从这一点来看，多线程与 CPU 硬件的升级息息相关。单 CPU 时代下的多线程：在单 CPU 时代多任务是共享一个 CPU 的，当一个任务占用 CPU 运行时，其他任务就会被挂起，当占用 CPU 的任务时间片用完后，会把 CPU 让给其他任务来使用，所以在单 CPU 时代多线程编程是没有太大意义的，并且线程间频繁的上下文切换还会带来额外开销。上图所示为在单个 CPU 上运行两个线程，线程 A 和线程 B 是轮流使用 CPU 进行任务处理的，也就是在某个时间内单个 CPU 只执行一个线程上面的任务。当线程 A 的时间片用完后会进行线程上下文切换，也就是保存当前线程 A 的执行上下文，然后切换到线程 B 来占用 CPU 运行任务。

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