spring事务的并发

spring事务的并发相关知识

• Spring事务事件监控

  前面我们讲到了Spring在进行事务逻辑织入的时候，无论是事务开始，提交或者回滚，都会触发相应的事务事件。本文首先会使用实例进行讲解Spring事务事件是如何使用的，然后会讲解这种使用方式的实现原理。1. 示例对于事务事件，Spring提供了一个注解@TransactionEventListener，将这个注解标注在某个方法上，那么就将这个方法声明为了一个事务事件处理器，而具体的事件类型则是由TransactionalEventListener.phase属性进行定义的。如下是TransactionalEventListener的声明：```@Target({ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@EventListenerpublic @interface TransactionalEventListener {    // 指定当前标
• Spring事务原理分析

  在经历的几轮面试中，每一轮都问到了事务相关的内容，让我越发感到事务的重要性。 如： MySQL事务隔离级别？分别解释下他们的含义，默认的事务隔离级别是什么，Oracle的呢？ Spring事务传播级别？分别代表什么含义 Spring事务是如何处理的？自己能写出来吗？ 那么今天一起看一下Spring的事务处理方式。我自己想手写事务的时候，发现还是太依赖Spring框架提供的功能了，自己写对我来说还是有一定的难度，在此分析一下Spring的实现方式。 整体结构 Spring初始化概览 Spring整个框架包含很
• 0108 spring的申明式事务

  背景 互联网的金融和电商行业，最关注数据库事务。 业务核心 说明 金融行业-金融产品金额 不允许发生错误 电商行业-商品交易金额，商品库存 不允许发生错误 面临的难点： 高并发下保证： 数据一致性，高性能； spring对事物的处理： 采用AOP技术提供事务支持，申明式事务，去除了代码中重复的try-catch-finally代码； 两个场景的解决方案： 场景 解决办法 库存扣减，交易记录，账户金额的数据一致性 数据库事务保证一致性 批量处理部分任务失败不影响批量任务的回滚 数据库事
• Spring的统一事务模型

  组内每周都有技术分享，轮着来，人人有份。刚来一个月不到，就轮到我了。看了一个星期的Spring事务，分享之，反响还不错。遂将屁屁踢改成文稿，和诸君共食。难度一般，老少咸宜。Spring事务的知识体系进入主题之前，先来了解一下Spring事务，都有哪些内容：Spring事务包含对分布式事务和单机事务的支持，我们用的比较多的是单机事务，也就是只操作一个数据库的事务。单机事务，按照用法分，又可以分为编程式事务模型（TransactionTemplate）和声明式事务模型（@Transactional注解），后者可以理解为 aop + 编程式事务模型。编程式事务模型里面涉及到很多知识点，比如统一事务模型、事务传播级别、事务隔离级别等。我们今天要讲的是其中一点，统一事务模型。希望这次的分享能够让大家，对Spring事务有一个整体性的认识。不仅仅是TemplateSpring的统一事务模型，解决的一个核心问题，就是不管你用的是什么数据访问方式，Hibernate、MyBatis抑或是JDBC，你的Service层的代码

spring事务的并发相关课程

• Java高并发秒杀API之Service层 本门课程是《Java实现高并发秒杀API》系列课程的第二门课，主要介绍秒杀业务Service层的设计和实现，基于Spring托管Service实现类，并使用了Spring声明式事务。秒杀项目使用流行的SpringMVC+Spring+MyBatis整合框架进行开发。非常值得学习呦！

  讲师：益军 高级 59387人正在学习

• 14小时吃透Spring5新特性,重点讲解WebFlux响应式编程 随着 Spring的迭代升级，基于Spring 5的项目开发和改造需求爆发式增长。本课程通过基于Spring MVC和Spring WebFlux的服务实例对比学习，带大家了解Spring 5的新特性和类库升级时应注意的事项，掌握响应式编程范式并能够根据业务需求进行选型和开发。

  讲师：Zachry_Zhang 中级 141人正在学习

• Spring Cloud Alibaba微服务从入门到进阶 Spring Cloud Alibaba是阿里微服务的解决方案与精华沉淀。学习本课程，能熟练掌握Spring Cloud Alibaba的使用和原理，并带领大家从0开始编写一个学习笔记微信小程序，在实践中深入理解微服务思想。

  讲师：大目 中级 2701人正在学习

spring事务的并发相关教程

• 2. 事务 什么是事务？一讲到事务，就有一个典型的案例：转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句：A 账面上的钱减少，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功，会发生什么情况了？发生在 A 身上的更新语句没有成功，B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少，B 账面上的钱却增加了。天呀！这是何等好事，关键是这钱是从哪里来的，左想右想，看来只能是银行里来的，但是，你觉得银行会做这种傻事吗？不会！那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功，A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了，但是 B 没有增加。傻眼了吧，莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了？你会让这种事情发生吗？也不会，你会投诉银行的。当然，如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败，则不会发生任何损失，可见，咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功，要么都失败。对！这就是事务。所谓事务，就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元，其中的执行代码要么一起成功，但凡执行过程中出现了某些错误，就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑，整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句，这 2 条 SQL 语句互为依靠，彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以，必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性，也就是事务的 ACID 特性：原子性（atomicity）： 表示一个事务内的所有操作是一个整体，要么全部成功，要么全部失败；一致性（consistency）： 表示一个事务内有一个操作失败时，所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态；如前面转账案例，转账前 A 和 B 加起来有多少钱，无论转账是否成功，最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等；隔离性（isolation）： 事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据；持久性（durability）： 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。事务结束后，就没有什么后悔药了。４ 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以，剩下的篇幅中，咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性，肯定就离不开并发概念。什么是并发？并发是计算机中的一个概念，但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上，２个人同时去一间洗手间，这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然，这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号，大家需要钱时都从这个账号上取，可假设老公和老婆就是两个事务，这 ２ 个事务如果同时取钱时，就必须隔离，否则就会出现麻烦。２ 个事务同时进入这个账号，一查看，很高兴，账面上有钱，于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功，要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制，当一个事务对一个资源进行操作时，必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是，如果隔离的太严格了，事务之间就如同排队，需要一个一个来，将会降低系统的响应时间，使用者会认为，切！这系统设计的够糟糕的，睡了一觉，还没有响应。如果隔离的太宽松了，受事务之间的影响，会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制，让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高：读取未提交（Read Uncommitted)；读取已提交 (Read Committed)；可重复读（Repeatable Read)；序列化（serializable)。如何选择，当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下，并发的事务之间会发生一些什么样的事情？
• 2. 并发编程的定义 定义： 所谓并发编程是指在一台处理器上 “同时” 处理多个任务。并发是在同一实体上的多个事件，多个事件在同一时间间隔发生。意义：开发者通过使用不同的语言，实现并发编程，充分的利用处理器（CPU）的每一个核，以达到最高的处理性能，提升服务器的资源利用率，提升数据的处理速度。
• 9.1 事务管理器 transactionManager 在 xml 文件中对应 <transactionManager type="JDBC"/>，其中 type 属性对应了事务管理器的两种类型，分别是JDBC和MANAGED。JDBC ：直接使用了 JDBC 的提交和回滚机制。MANAGED：让容器来管理事务的整个生命周期，例如 spring 容器。提示： 如果你使用 spring 作为容器，那么 transactionManager 会被自动配置且可用。
• 2.2 事务隔离级别 面试官提问：ACID 特性中的隔离性在 MySQL 中的具体定义是什么？题目解析：MySQL 提供了 4 种事务隔离级别，分别是：（1）读未提交（Read Uncommitted）：所有事务可以看到其他事务未提交的执行结果；（2）读已提交（Read Committed）：所有事务只能看到其他事务已提交的执行结果；（3）可重复读（Repeatable Read）：MySQL 默认的隔离级别，所有事务能看到其他事务已提交后的修改后数据，但是如果第一次读取到这个修改后的数据，如果其他事务继续修改了数据并且提交，这个事务读到的也是第一次读到的值，不会读到修改后的新值。（4）串行化（Serializable）：最高隔离级别，可以理解为让所有并发执行的事务都进入队列，挨个串行执行，永远不可能发生冲突。我们关注事务，关注点在于不同事务的并发冲突，而且重点在于读写操作。对于同一条数据，在执行并发事务时可能会产生读写上的问题，有三种：（1）脏读（Dirty Read）：如果事务 A 更新了一份数据，比如将记录 a 更新为记录 b，那么在事务 B 中读取到的记录是 b，此时事务 A 进行了回滚操作，记录 b 回滚为记录 a，那么事务 B 读到的记录 b 则是非法数据。（2）不可重复读（Non-Repeatable Read）：如果事务 A 更新了一份数据，比如将记录 a 更新为记录 b，那么在事务 B 中读取到的记录是 b，此时事务 A 继续将记录 b 更新为记录 c，那么事务 B 第二次读到的记录是 c，两次读取的结果不同。（3）幻读（Phantom Read）：如果事务 B 查询到了几行数据，此时事务 A 又插入了几行新数据，那么事务 B 会读到多出来的几行数据，读到了上次读取没出现的数据。4 种隔离级别对应的问题应对能力如下表：隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交✓✓✓读已提交✕✓✓可重复读✕✕✓串行化✕✕✕从解决问题的能力上看，串行化能解决所有的并发读写问题，但是串行执行效率太低，比如在电商网站的秒杀商品下单流程，就会导致所有的用户需要等某一个用户执行完下单操作后才能继续抢购，不具有实战意义。MySQL 默认的隔离级别是可重复读，这个级别能解决脏读和不可重复读的问题，效率上相对比较快。读未提交的执行效率最高，但是数据的一致性保障最差， 一般不会在实战中使用。在 MySQL 客户端执行 show variables like 'transaction_isolation'; 语句可查看隔离级别：MySQL 默认隔离级别
• 2. 什么是并发编程？ 所谓并发编程是指在一台处理器上 “同时” 处理多个任务。并发是在同一实体上的多个事件。多个事件在同一时间间隔发生。并发编程，从程序设计的角度来说，是希望通过某些机制让计算机可以在一个时间段内，执行多个任务。从计算机 CPU 硬件层面来说，是一个或多个物理 CPU 在多个程序之间多路复用，提高对计算机资源的利用率。从调度算法角度来说，当任务数量多于 CPU 的核数时，并发编程能够通过操作系统的任务调度算法，实现多个任务一起执行。
• 5.1 引入分布式事务依赖 在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项， Atomikos 是一个开源的事务管理器，支持分布式事务。实例： <!--分布式事务 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>

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