spring实例下载

spring实例下载相关知识

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• Spring HelloWorld实例

  Spring HelloWorld实例 1.创建一个Java工程 创建一个Java工程，导入Spring的jar包。 2.简单的Java bean 一个简单的Javabean package com.haifeiWu.testSpring; public class HelloWorld { private String name; private String type; public void setName(String name) { this.name = name; } public void printHello() { System.out.println("Spring4 : Hello ! " + name+" 类型："+this.type); } public String getType() { return type; } p
• aria2 （命令行下载器）实例

  aria2 是一个自由、开源、轻量级多协议和多源的命令行下载工具。它支持 HTTP/HTTPS、FTP、SFTP、 BitTorrent 和 Metalink 协议。aria2 可以通过内建的 JSON-RPC 和 XML-RPC 接口来操纵。aria2 下载文件的时候，自动验证数据块。它可以通过多个来源或者多个协议下载一个文件，并且会尝试利用你的最大下载带宽。默认情况下，所有的 Linux 发行版都包括 aria2，所以我们可以从官方库中很容易的安装。一些 GUI 下载管理器例如 uget 使用 aria2 作为插件来提高下载速度。Aria2 特性支持 HTTP/HTTPS GET支持 HTTP 代理支持 HTTP BASIC 认证支持 HTTP 代理认证支持 FTP （主动、被动模式）通过 HTTP 代理的 FTP（GET 命令行或者隧道）分段下载支持 Cookie可以作为守护进程运行。支持使用 fast 扩展的 BitTorrent 协议支持在多文件 torrent 中选择文件支持 Metalink

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  讲师：翔仔 中级 1357人正在学习

• Spring Boot2.0深度实践 核心原理拆解+源码分析 课程系统性地深度探讨 Spring Boot 核心特性，引导小伙伴对 Java 规范的重视，启发对技术原理性的思考，掌握排查问题的技能，以及学习阅读源码的方法和技巧，全面提升研发能力，进军架构师队伍。

  讲师：小马哥 高级 2789人正在学习

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• 2.2 Spring 框架源码下载 下载方式：下载源码文件 。Spring 的源码下载地址 ：https://github.com/spring-projects/spring-framework/releases 第二种是使用 maven 的坐标方式 。maven 的 pom 文件坐标。<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>5.2.2.RELEASE</version></dependency>
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• 3.1 程序下载 malicious 程序实现了恶意网站的功能，包括 2 个源文件，点击下载例子代码 malicious。：源文件功能bank/app.py后端服务程序bank/templates/index.html首页模板文件
• 2. 下载离线示例代码 如果在线查找示例遇到了网络问题，则我们可以下载示例代码后手动导入到 Android Studio 中。Google 把优质的示例代码都托管到了 GitHub 上，所以我们按如下步骤操作：从 GitHub 上 下载 Google Samples 代码：在 Android Studio 中 Import Project：
• 2.2 下载器实例的 handlers 属性值分析 重点先看看这个 handlers 属性值，它是 DownloadHandlers 类的一个实例，对应的代码位置为：scrapy/core/downloader/handlers/__init__.py 。其类定义如下：# ...class DownloadHandlers: def __init__(self, crawler): self._crawler = crawler self._schemes = {} # stores acceptable schemes on instancing self._handlers = {} # stores instanced handlers for schemes self._notconfigured = {} # remembers failed handlers handlers = without_none_values( crawler.settings.getwithbase('DOWNLOAD_HANDLERS')) for scheme, clspath in handlers.items(): self._schemes[scheme] = clspath self._load_handler(scheme, skip_lazy=True) crawler.signals.connect(self._close, signals.engine_stopped) def _get_handler(self, scheme): """Lazy-load the downloadhandler for a scheme only on the first request for that scheme. """ if scheme in self._handlers: return self._handlers[scheme] if scheme in self._notconfigured: return None if scheme not in self._schemes: self._notconfigured[scheme] = 'no handler available for that scheme' return None return self._load_handler(scheme) def _load_handler(self, scheme, skip_lazy=False): path = self._schemes[scheme] try: dhcls = load_object(path) if skip_lazy and getattr(dhcls, 'lazy', True): return None dh = create_instance( objcls=dhcls, settings=self._crawler.settings, crawler=self._crawler, ) except NotConfigured as ex: self._notconfigured[scheme] = str(ex) return None except Exception as ex: # ... else: self._handlers[scheme] = dh return dh def download_request(self, request, spider): scheme = urlparse_cached(request).scheme handler = self._get_handler(scheme) if not handler: raise NotSupported("Unsupported URL scheme '%s': %s" % (scheme, self._notconfigured[scheme])) return handler.download_request(request, spider) @defer.inlineCallbacks def _close(self, *_a, **_kw): # ...我们分别来解析这个类中定义的方法，都是非常重要的。此外，每个方法含义明确，而且代码精炼，我们对此一一进行说明。首先是 __init__() 方法，我们可以看到一个核心的语句：handlers = without_none_values(crawler.settings.getwithbase('DOWNLOAD_HANDLERS'))。其中 getwithbase() 方法的定义位于 scapy/settings/__init__.py 文件中，其内容如下：# 源码位置：scrapy/settings/__init__.py# ...class BaseSettings(MutableMapping): # ... def getwithbase(self, name): """Get a composition of a dictionary-like setting and its `_BASE` counterpart. :param name: name of the dictionary-like setting :type name: string """ compbs = BaseSettings() compbs.update(self[name + '_BASE']) compbs.update(self[name]) return compbs # ...从上面的代码中，可以知道 crawler.settings.getwithbase('DOWNLOAD_HANDLERS') 语句其实是获取了 settings.py 配置中的 DOWNLOAD_HANDLERS 和 DOWNLOAD_HANDLERS_BASE 值，并返回包含这两个属性值的 BaseSettings 实例。我们从默认的 scrapy/settings/default_settings.py 中可以看到这两个属性值如下：# 源码位置：scrapy/settings/default_settings.pyDOWNLOAD_HANDLERS = {}DOWNLOAD_HANDLERS_BASE = { 'data': 'scrapy.core.downloader.handlers.datauri.DataURIDownloadHandler', 'file': 'scrapy.core.downloader.handlers.file.FileDownloadHandler', 'http': 'scrapy.core.downloader.handlers.http.HTTPDownloadHandler', 'https': 'scrapy.core.downloader.handlers.http.HTTPDownloadHandler', 's3': 'scrapy.core.downloader.handlers.s3.S3DownloadHandler', 'ftp': 'scrapy.core.downloader.handlers.ftp.FTPDownloadHandler',}通常我们项目中的下载请求一般是 http 或者 https，对应的都是 scrapy.core.downloader.handlers.http.HTTPDownloadHandler 这个位置的 handler，从这里也可以看到 scrapy 框架其实是支持非常多协议下载的，比如 s3 下载、文件下载以及 ftp下载等。紧接着的两句就是在设置 self._schemes 和 self._handlers 的值。其中 self._handlers 会加载对应 Handler 类： def _load_handler(self, scheme, skip_lazy=False): # 获取协议对应的handler类路径，比如 ftp协议对应着的handler类为 # scrapy.core.downloader.handlers.ftp.FTPDownloadHandler path = self._schemes[scheme] try: # 获取相应的handler类,非字符串形式 dhcls = load_object(path) # 默认__init__()方法调用时参数skip_lazy为True，我们需要检查对应handler类中的lazy属性值，没有设置时默认为True；如果handler类中lazy属性设置为True或者不设置，则该handler不会加入到self._handlers中 if skip_lazy and getattr(dhcls, 'lazy', True): return None # 创建相应的handler类实例，需要的参数为： dh = create_instance( objcls=dhcls, settings=self._crawler.settings, crawler=self._crawler, ) except NotConfigured as ex: # ... except Exception as ex: # ... else: # 设置self._handlers self._handlers[scheme] = dh return dh上面的注释已经非常清楚，在众多 handlers 中，只有 S3DownloadHandler 类中没有设置 lazy。所以在 __init__() 方法执行完后，self._handlers 中不会有键 “s3” 及其对应的实例。_get_handler() 就非常明显了，由于我们在初始化方法 __init__() 中已经得到了 self._handlers，此时该方法就是根据传入的协议获取相应 Handler 类的实例。 例如传入的 scheme="http"，则返回就是 HTTPDownloadHandler 类的一个实例。最后一个 download_request() 方法可以说是下载网页的核心调用方法。我们来逐步分析该方法中的语句：scheme = urlparse_cached(request).schemehandler = self._get_handler(scheme)上面两句是获取对应的下载请求的 Handler 实例，比较容易理解。接下来的 return 就是调用 handler 实例中的 download_request() 方法按照对应协议方式下载请求数据：return handler.download_request(request, spider)每个 handler 类都会有对应的 download_request() 方法。我们重点看看 http 和 https 协议对应的 handler 类：# 源码位置：scrapy/core/downloader/handlers/http.pyfrom scrapy.core.downloader.handlers.http10 import HTTP10DownloadHandlerfrom scrapy.core.downloader.handlers.http11 import ( HTTP11DownloadHandler as HTTPDownloadHandler,)可以看到，这里的 HTTPDownloadHandler 类实际上是 http11.py 中的 HTTP11DownloadHandler 类。这里面内容有点多，我们简要地分析下：# 源码位置：scrapy/core/downloader/handlers/http11.py# ...class HTTP11DownloadHandler: # ... def download_request(self, request, spider): """Return a deferred for the HTTP download""" agent = ScrapyAgent( contextFactory=self._contextFactory, pool=self._pool, maxsize=getattr(spider, 'download_maxsize', self._default_maxsize), warnsize=getattr(spider, 'download_warnsize', self._default_warnsize), fail_on_dataloss=self._fail_on_dataloss, crawler=self._crawler, ) return agent.download_request(request) # ...是不是挺简单的两条语句：得到 agent，然后调用 agent.download_request() 方法得到请求的结果？我们继续追踪这个 ScrapyAgent 类：# 源码位置：scrapy/core/downloader/handlers/http11.py# ...from twisted.web.client import Agent, HTTPConnectionPool, ResponseDone, ResponseFailed, URI# ...class ScrapyAgent: _Agent = Agent # ... def _get_agent(self, request, timeout): from twisted.internet import reactor bindaddress = request.meta.get('bindaddress') or self._bindAddress # 从请求的meta参数中获取proxy proxy = request.meta.get('proxy') if proxy: # 有代理的情况 # ... # 没有代理返回Agent的一个实例 return self._Agent( reactor=reactor, contextFactory=self._contextFactory, connectTimeout=timeout, bindAddress=bindaddress, pool=self._pool, ) def download_request(self, request): from twisted.internet import reactor # 从meta中获取下载超时时间 timeout = request.meta.get('download_timeout') or self._connectTimeout # 获取agent agent = self._get_agent(request, timeout) # request details url = urldefrag(request.url)[0] method = to_bytes(request.method) headers = TxHeaders(request.headers) if isinstance(agent, self._TunnelingAgent): headers.removeHeader(b'Proxy-Authorization') if request.body: bodyproducer = _RequestBodyProducer(request.body) else: bodyproducer = None start_time = time() # 使用agent发起请求 d = agent.request(method, to_bytes(url, encoding='ascii'), headers, bodyproducer) # set download latency d.addCallback(self._cb_latency, request, start_time) # response body is ready to be consumed d.addCallback(self._cb_bodyready, request) d.addCallback(self._cb_bodydone, request, url) # check download timeout self._timeout_cl = reactor.callLater(timeout, d.cancel) d.addBoth(self._cb_timeout, request, url, timeout) return d看完上面的代码就应该比较清楚了，我们先不考虑代理的相关代码。直接看 _get_agent() 方法就是获取 twisted 模块中 Agent 的一个实例，然后通过这个 agent 去请求网页 (在 download_request() 方法中完成 )，最后返回的仍然是一个 Deferred 对象。在 download_request() 中的代码就和我们在第一小节中介绍的类似，这里便是 Scrapy 最后完成网页抓取的地方，就是基于 Twisted 的 web client 部分的方法。其中，最核心的一行语句就是：d = agent.request(method, to_bytes(url, encoding='ascii'), headers, bodyproducer)这个分析已经走到了 Scrapy 下载器的最后一层，在往下就是研究 Twisted 框架的源码了。同学们有兴趣的话，可以继续追踪下去，对本节课而言，追踪到此已经结束了。我们跳出 handlers，继续研究 Downloader 类。
• 3.5 例子：打印下载进度 Python 中的内置函数 print(text) 会自动的加入换行，而在某些场景下，不希望输出换行，例如，打印下载进度，显示效果如下： 下载进度 程序在运行的过程中，断断续续的输出如下文本：Downloading 1%Downloading 2%…Downloading 100%如果使用 print(text)，就会输出 100 行，无法达到上图的效果。使用 sys.stdout.write(text) 可以控制程序输出在同一行，代码如下：import sysimport timefor rate in range(100): text = 'Downloading %d%%' % rate sys.stdout.write(text) sys.stdout.write('\r') time.sleep(1) 在第 2 行，引入 time 模块，需要使用 time 模块的 sleep 方法在第 4 行，使用 for 循环模拟下载的过程，总共输出 100 行文本在第 6 行，打印当前的下载进度在第 7 行，输出 ‘\r’，将光标移动到行首sys.stdout.write(’\r’) 仅仅输出一个字符 ‘\r’，不会再额外输出换行在第 8 行，使用 time.sleep 睡眠 1 秒

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