spring配置线程池

spring配置线程池相关知识

• Spring Cloud Edgware新特性之二：如何配置Zuul的Hystrix线程池

  Spring Cloud是当前炙手可热的微服务开发框架。它的功能强大，组件丰富，设计优雅。目前Spring Cloud还在不断发展之中。Spring Cloud即将发布Spring Cloud Edgware 版本。该版本解决了不少Bug，新增了不少新特性，本系列博客将为大家详细阐述在Spring Cloud Edgware中新增的特性。本文为大家讲解如何配置Zuul的Hystrix线程池。TIPS本文中的HystrixThreadPoolKey 跟《Hystrix配置说明( https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration ) 》中的HystrixThreadPoolKey 是一个东西，如果你不了解HystrixThreadPoolKey ，不了解线程隔离策略，请《详细阅读Hystrix配置说明》。了解这俩术语概念后，再阅读本文，会事半功倍。默认情况下，Zuul的隔离策略是SEMAPHORE 。但一些场景下，我们可能需要将隔离策略改为THREAD
• Java 线程池配置的常见误区

  前言 由于线程的创建和销毁对操作系统来说都是比较重量级的操作，所以线程的池化在各种语言内都有实践，当然在 Java 语言中线程池是也非常重要的一部分，有 Doug Lea 大神对线程池的封装，我们使用的时候是非常方便，但也可能会因为不了解其具体实现，对线程池的配置参数存在误解。 我们经常在一些技术书籍或博客上看到，向线程池提交任务时，线程池的执行逻辑如下： 当一个任务被提交后，线程池首先检查正在运行的线程数是否达到核心线程数，如果未达到则创建一个线程。 如果线程池内
• Spring Boot 中的线程池和 Timer 定时器

  Spring Boot 是一个只写几个配置，就可以完成很多功能的 Java 框架，例如你想要一个线程池，只需两步： 在应用入口 Application 主类上加注解 @EnableScheduling @SpringBootApplication @EnableScheduling public class DemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); } } 添加一个线程池配置类，增加 @EnableAsync 注解 @Configuration @EnableAsync public class AsyncConfig { @Value
• 0113 spring定时任务和异步线程池

  0113 spring的异步方法和定时任务 背景 spring的内容比较多，常规的知识必须进行系统化的学习，但是一些边缘的技术点，在实际工作中也是非常适用的；下面一一介绍和实践一次。 异步线程池 场景：下发任务跟执行任务分开。 比如我需要做一个数据统计。 场景 常规做法 改进做法 计算每天的统计数据，比如日新增，日活跃，日留存等 实时计算，计算和获取结果在同一个线程里完成 分两个部分：1.触发计算；2.异步完成计算； spring中如何实现异步计算 系统中配置异步线程池； 在系统入

spring配置线程池相关课程

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spring配置线程池相关教程

• 3.3 线程池配置模块详解 参数名称：coreSize参数说明：该属性用来设置核心线程池的大小，默认为 10 。参数名称：maximumSize参数说明：该属性是用来设置线程池的最大线程数量，默认为 10 ，在 1.5.9 版本之前，线程池的核心线程数量总是与线程池的最大线程数量保持一致。参数名称：allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize参数说明：该属性是用来设置，是否启用 maximumSize ，即设置线程池的 coreSize 和 maximumSize 的值不一致，当被设置为 true 时，该属性生效，即线程池的最大线程数量大于或等于线程池的核心线程数量。该属性的默认值为 false 。参数名称：keepAliveTimeMinutes参数说明：该参数是用来设置线程的存活时间，即在线程池的核心线程数量小于线程池的最大线程数量时，一个线程的可运行时长。该属性的默认值为 1 分钟。
• 3.1 线程池隔离实现服务资源隔离 通过对处理项目中的工作线程的隔离，来避免工作线程处理接口时所产生的阻塞行为，从而保证工作线程可以顺利地调用接口来满足业务需要。而隔离工作线程的方式，就是为每个接口分配一个线程池，并在线程池中维护一定数量的线程，这样，当上述的接口 2 发生服务资源等待时，由于每个接口都分配了不同的线程池，所以不会影响到后续的 3 4 5 接口，如下图所示：线程池隔离实现原理可以看到，由于为每个服务接口均分配了不同的线程池，所以在接口 2 出现服务等待时，并不会影响后续接口的调用，从而保证了业务的顺利进行。我们继续以 hello 方法为例，来看如何实现线程池隔离。@RequestMapping(value = "hello", method = RequestMethod.GET)@HystrixCommand(threadPoolKey = "HelloHystrix", threadPoolProperties = { @HystrixProperty(name = "coresize", value = "2"), @HystrixProperty(name = "allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize", value = "true"), @HystrixProperty(name = "maximumSize", value = "2"), @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "2")})@ResponseBodypublic String hello() throws InterruptedException { return "helloWorld";}代码解释：第 2 行，我们通过配置 HystrixCommand 注解的 threadPoolKey 属性来为本接口分配一个名称为 HelloHystrix 的线程池。第 3 行，我们通过配置 threadPoolProperties 中的参数属性，来维护 HelloHystrix 线程池中的核心线程数量、最大线程数量。通过添加上述注解并配置其中的属性，我们就可以通过线程池隔离的方式来实现服务资源隔离。Tips: 线程池中的线程数量，一定要根据该接口所实现的业务需求来设置，设置过多，则会浪费资源空间，设置过少，则不能支撑业务需要，所以配置线程数量一定要谨慎。
• 2.3 线程池 假设您要处理数百个项目，为每个项目启动一个线程将破坏您的系统资源。它看起来像这样：pages_to_crawl = %w( index about contact ... )pages_to_crawl.each do |page| Thread.new { puts page }end如果这样做，您将与服务器启动数百个连接，因此这可能不是一个好主意。一种解决方案是使用线程池。线程池使您可以在任何给定时间控制活动线程的数量。您可以建立自己的池，但是我不建议你这样去做，Ruby有一个Gem可以为您完成这个操作。实例：require 'celluloid'class Worker include Celluloid def process_page(url) puts url endendpages_to_crawl = %w( index about contact products ... )worker_pool = Worker.pool(size: 5)# If you need to collect the return values check out 'futures'pages_to_crawl.each do |page| worker_pool.process_page(page)end这次只有5个线程在运行，完成后他们将选择下一个项目。
• 3. 线程池模型 线程池模型的结构如下：从图中可以看出，线程池模型的程序结构如下：创建一个监听线程，通常会采用 Java 主线程作为监听线程。创建一个 java.net.ServerSocket 实例，调用它的 accept 方法等待客户端的连接。服务器预先创建一组线程，叫做线程池。线程池中的线程，在服务运行过程中，一直运行，不会退出。当有新的客户端和服务器建立连接，accept 方法会返回 java.net.Socket 对象，表示新的连接。服务器一般会创建一个处理 java.net.Socket 逻辑的任务，并且将此任务投递给线程池去处理。然后，监听线程返回，继续调用 accept 方法，等待新的客户端连接。线程池调度空闲的线程去处理任务。在新新任务中调用 java.net.Socket 的 recv 和 send 方法和客户端进行数据收发。当数据收发完成后，调用 java.net.Socket 的 close 方法关闭连接，任务完成。线程重新回归线程池，等待调度。下来，我们同样通过示例代码演示一下线程池模型的编写方法。程序功能和每线程模型完全一致，所以我们只编写服务端程序，客户端程序采用每线程模型的客户端。示例代码如下：import java.io.*;import java.net.ServerSocket;import java.net.Socket;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class TCPServerThreadPool{ // 服务监听端口号 private static final int PORT =56002; // 开启线程数 private static final int THREAD_NUMS = 20; private static ExecutorService pool = null; // 创建一个 socket Task 类，处理数据收发 private static class SockTask implements Callable<Void> { private Socket sock = null; public SockTask(Socket sock){ this.sock = sock; } @Override public Void call() throws Exception { try { while (true){ // 读取客户端数据 DataInputStream in = new DataInputStream( new BufferedInputStream(sock.getInputStream())); int msgLen = in.readInt(); byte[] inMessage = new byte[msgLen]; in.read(inMessage); System.out.println("Recv from client:" + new String(inMessage) + "length:" + msgLen); // 向客户端发送数据 String rsp = "Hello Client!\n"; DataOutputStream out = new DataOutputStream( new BufferedOutputStream(sock.getOutputStream())); out.writeInt(rsp.getBytes().length); out.write(rsp.getBytes()); out.flush(); System.out.println("Send to client:" + rsp + " length:" + rsp.getBytes().length); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (sock != null){ try { sock.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } return null; } } public static void main(String[] args) { ServerSocket ss = null; try { pool = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_NUMS); // 创建一个服务器 Socket ss = new ServerSocket(PORT); while (true){ // 监听新的连接请求 Socket conn = ss.accept(); System.out.println("Accept a new connection:" + conn.getRemoteSocketAddress().toString()); pool.submit(new SockTask(conn)); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (ss != null){ try { ss.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }}
• 2. Hystrix 其他配置项概览 结合 Hystrix 官网给出的说明，Hystrix 的其他配置项可分为 3 大模块，它们分别是公共配置模块、命令合并配置模块、线程池配置模块。在这三大模块中，命令合并配置模块、线程池配置模块下没有其他的子项配置内容，也就是说，命令合并配置模块下，所有的配置项都只配置命令合并；线程池配置模块下，所有的配置项都只对线程池进行配置。而公共配置模块中就包含了很多子项的配置，它们的关系如下图所示：Hystrix 公共配置模块概览在这三个模块中，我会挑选其中常用的属性参数来为大家介绍，至于那些在实际工作中很少用或者基本使用不到的属性，这里就不做介绍了。
• 2.1 关于参数配置的坑 我们在 Spring Cloud 中使用 Hystrix 时，一般会通过 HystrixCommand 注解去配置我们的 Hystrix 的各个配置参数，这个坑就出现在我们对线程池隔离所配置时，由于我们把线程池隔离的属性的值都设置为了 1 ，导致配置有时候不会生效，详见下方代码：threadPoolProperties = { @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "1"), @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "1"), @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "1")}如果像上述代码段中那样进行配置，那么 threadPoolProperties 就不会生效，所以，各位同学在编码的时候，可以适当把上述参数的值设置的大一些，比如将上述参数的值都扩大 10 倍：threadPoolProperties = { @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"), @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "10"), @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "10")}设置成这样的话，无论怎么测试，threadPoolProterties 都是生效的。

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