spring隔离

spring隔离相关知识

• Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失

  在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器，Zuul中默认是用信号量（Hystrix默认是线程）来进行隔离的，我们可以通过配置使用线程方式隔离。在使用线程隔离的时候，有个问题是必须要解决的，那就是在某些业务场景下通过ThreadLocal来在线程里传递数据，用信号量是没问题的，从请求进来，但后续的流程都是通一个线程。当隔离模式为线程时，Hystrix会将请求放入Hystrix的线程池中去执行，这个时候某个请求就有A线程变成B线程了，ThreadLocal必然消失了。下面我们通过一个简单的列子来模拟下这个流程：public class CustomThreadLocal {    static ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();    
• SQLSERVER的事务隔离级别

  SQLSERVER的事务隔离级别SQLSERVER中的事务隔离级别有5个。分别是： 
• Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失下篇

  前言上篇文章《Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失》我们对ThreadLocal数据丢失进行了详细的分析，并通过代码的方式复现了这个问题。在上篇文章的末尾我也说了思路给大家提供了，如果需要能够在Hystrix 为线程隔离模式也能正确传递数据的话，需要我们自己去修改。我这边以Zuul中自定义负载均衡策略来进行讲解，在Zuul中需要实现灰度发布的功能，需要在Filter中将请求的用户信息传递到自定的负载策略中，Zuul中整合了Hystrix，从Zuul Filter的请求到Ribbon的策略类中，线程已经发生了变化，变成了Hystrix提供的线程池来执行（配置隔离模式为线程）。这个时用ThreadLocal就会出问题了，数据传输会错乱。也就是我们前面分析的问题。关于修改我说下自己分析问题的一些思路，ransmittable-thread-local可以解决这个问题，可以对线程或者线程池进行修饰，其实最终的原理就是对线程进行包装，在线程run之前和之后做一些处理来保
• 如何实现事务的隔离性

  大家都知道事务的ACID四大特性，其中隔离性代表事务的修改结果在什么时候能被其他事务看到。这篇文章来介绍下数据库中是如何实现事务隔离的。隔离级别介绍当数据库上有多个事务同时执行的时候，就可能出现脏读（dirty read）、不可重复读（non reapeatable read）、幻读（phantom read）的问题，为了解决这些问题，就有了“隔离级别”的概念。标准的隔离级别有：读未提交（read uncommitted）、读已提交（read commited）、可重复读（repeatable read）串行化。其中隔离级别越严格，安全性越高，但数据库的并发性能也就越低，往往需要在两者之间找一个平衡点。隔离的实现隔离的实现主要有读写锁和MVCC（Multi-Version Concurrency Control）多版本并发处理方式。1.读写锁最简单直接的的事务隔离实现方式，每次读操作需要获取一个共享锁，每次写操作需要获取一个写锁。共享锁之间不会产生互斥，共享锁和写锁之间、以及写锁与写锁之间会产生互斥。当产生

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spring隔离相关教程

• 2. 隔离级别 在 SQL 标准中，包含了四种隔离级别，即未提交读（read uncommitted）、提交读（read committed）、可重复读（repeatable read）、可串行化（serializable）。未提交读（read uncommitted）：一个事务还未提交，它所做的变更能被别的事务看到。事务可以读取未提交的数据，被称为脏读（dirty read），这种隔离级别在实际应用中一般很少使用；提交读（read committed）：一个事务提交之后，它所做的变更才能被别的事务看到。大多数数据库的默认隔离级别是提交读（read committed），比如 Oracle；可重复读（repeatable read）：一个事务在执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。在可重复读隔离级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的。该级别保证了在同一个事务中，多次读取同样记录的结果是一致的。MySQL 的默认事务隔离级别是可重复读（repeatable read）；可串行化（serializable）：serializable 是最高的隔离级别。对同一行数据，读写都会进行加锁。当出现锁冲突时，后面访问的事务必须等前一个事务完成，才能继续执行。实际应用场景很少用到这种隔离级别，只有在非常需要确保数据一致性，而且可以接受没有并发的情况，才会使用这种隔离级别。下表为 ANSI SQL 隔离级别：隔离级别脏读可能性不可重复度可能性幻读可能性加锁读未提交读（read uncommitted）yesyesyesno提交读（read committed）noyesyesno可重复读（repeatable read）nonoyesno可串行化（serializable）nononoyes
• 3. 隔离级别 介绍了常见的 3 种并发异常后，我们再来介绍 4 种隔离机制。SQL 事务的四种隔离机制主要是为了解决上述的三种并发异常，它们之间的关系如下表所示：隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交（READ UNCOMMITTED ）允许允许允许读已提交（READ COMMITTED）禁止允许允许可重复读（REPEATABLE READ）禁止禁止允许可串行化（SERIALIZABLE）禁止禁止禁止上面的隔离级别由上往下，级别依次会提高，但消耗的性能也会依次提高。我们总结一下四种隔离级别：读未提交：允许读未提交数据，可能会发生脏读、不可重复读和幻读异常；读已提交：只能读已经提交的数据，避免了脏读，但可能会出现不可重复读和幻读；可重复读：即能保证在一个事务中多次读取，数据一致，但可能会出现幻读；可串行化：最高的隔离级别，串行的执行事务，可以避免 3 种异常，但性能耗损最高。提示： SQL Server 和 Oracle 的默认隔离级别是读已提交，而 MySQL 的默认隔离级别是可重复读。鱼和熊掌不可而得兼！因此 SQL 提供了 4 种事务隔离级别，在数据吞吐能力和数据安全中，你需要作出相应的选择。通过如下语句你可以设置事务隔离级别：SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL [level];其中 level 表示隔离级别，如：READ UNCOMMITTED。
• 3.2 信号量隔离实现服务资源隔离 信号量隔离和线程池隔离的方式很相似，只不过把分配线程池的方式改为了分配信号量（至于什么是信号量，请同学们自行查阅）。在处理请求时，Hystrix 会分配一个信号量的阀值，当服务接收到一个请求后，信号量的阀值减 1 ，当请求处理完毕后，信号量的阀值加 1，当信号量的阀值减为 0 时，则不再接收请求，即该请求会被拒绝处理。@RequestMapping(value = "hello", method = RequestMethod.GET)@HystrixCommand(fallbackMethod="helloFail", commandProperties = {@HystrixProperty(name = HystrixPropertiesManager.EXECUTION_ISOLATION_STRATEGY, value = "SEMAPHORE"),@HystrixProperty(name = HystrixPropertiesManager.EXECUTION_ISOLATION_SEMAPHORE_MAX_CONCURRENT_REQUESTS, value = "100")})@ResponseBodypublic String hello() throws InterruptedException { return "helloWorld";}public String helloFail() { return "helloFailed";}代码解释：第 4 行，通过指定 HystrixPropertiesManager.EXECUTION_ISOLATION_STRATEGY 参数的值为 SEMAPHORE ，来声明该接口使用信号量隔离。第 7 行，通过指定 HystrixPropertiesManager.EXECUTION_ISOLATION_SEMAPHORE_MAX_CONCURRENT_REQUESTS 参数的值为 100 ，可以理解为设置信号量的阀值为 100 。通过添加上述配置参数，我们就可以通过信号量隔离的方式来实现服务资源隔离。Tips: 一定要合理设置信号量的阀值，不要随意设定，如果阀值设置过大，则请求不会停止，如果阀值设置过小，则不能满足业务需要。
• 4.3 隔离性 对于某一个事务来说，其内部一组数据库操作没有提交之前，其他的事务操作是对该事务操作是不可见的。MySQL 的四种隔离级别分别是 顺序读、可重复读、读提交、读未提交。
• 2. 隔离级别调整 默认情况下，MySQL 的隔离级别是可重复读（repeatable read）。MySQL 可以通过 set transaction_isolation 命令来调整隔离级别，新的隔离级别会在下一个事务开始时生效。调整隔离级别的方法有两种：临时：在 MySQL 中直接用命令行执行：mysql> show variables like 'transaction_isolation';+-----------------------+-----------------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-----------------+| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |+-----------------------+-----------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SET transaction_isolation = 'REPEATABLE-READ';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)永久：将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf，并重启 MySQL：transaction_isolation = 'REPEATABLE-READ'
• 3. Hystrix 实现服务资源隔离 在 Hystrix 中，实现服务资源隔离有两种方式，分别是线程池隔离和信号量隔离。

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