spring分布式事务

spring分布式事务相关知识

• Spring分布式事务实现概览

  分布式事务，一直是实现分布式系统过程中最大的挑战。在只有单个数据源的单服务系统当中，只要这个数据源支持事务，例如大部分关系型数据库，和一些MQ服务，如activeMQ等，我们就可以很容易的实现事务。本地事物大家可能都知道什么是事务，但是我们还是再来看一下它的定义。事务的概念来自于数据库事务，在数据库事务定义中，事务是一个执行的逻辑单元，它需要提供一个一致、可靠的数据操作。它主要包括下面两个目标：当出现任何错误，包括系统宕机、部分失败等，都能保证左右的数据修改都恢复到未修改的状态。不同的事务并发放完相同的数据时，提供适当的隔离机制。我们常说的ACID其实，其实是某些数据库特有的事务的实现方式，也就是实现了原子性、一致性、隔离性和持久性。分布式系统的实现原则那么在分布式系统当中，我们应该怎么样去实现事务呢？这就需要从分布式系统的原则说起。分布式系统的实现原则有几种说法，如BASE原理、ACP原理。其中ACP是:A: 可用性(Availability)C: 一致性(Consistency)P: 分区容错性(Tol
• 【九月打卡】第11天学习Threadlocal

  第一模块：课程名称:Threadlocal章节:第一章纵观课程纲要讲师姓名:求老仙第二模块：第一章主要讲述了我们程序一直都在解决数据一致性问题第三模块：章节1-1，1-2开篇讲解了数据一致性概念发生在多个个体对同一份数据无法达成共识包括：分布式一致性问题，并发问题特点：场景多，问题复杂，难以察觉，需要严密的思考甚至数学论证解决一致性问题有如下集中方式进行解决额外开销比较耗时排队例如：锁，互斥量，管程，屏障等投票例如:Paxos,Raft介绍下课程内容Thraedlocal是什么，场景介绍，底层原理，然后会展开具体场景介绍课程，并且会介绍API，最后会拿实际源码(Quartz，Jdbc,Spring分布式事务，Tomcat的Benchmark)来讲解下Treadlocal应用，理论和实际相结合，深化理解。最后还会基于理解自己去实现Threadlocal再次对底层的源码进行了解和加深。还介绍了阿里P4 P5不同P级别的一些级别应该需要掌握的知识，通过这个级别划分促使自己更加要不断学习。问题多不是坏事，让我们更加
• 分布式事务（一）—分布式事务的概念

  现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。一个简单操作，在服务端非常可能是由多个服务和数据库实例协同完成的。在互联网金融等一致性要求较高的场景下，多个独立操作之间的一致性问题显得格外棘手。随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构，随之而来就必然遇到分布式事务这个难题。本文会介绍分布式事务的一些相关概念。 分布式事务的概念 数据库事务 数据库事务的目的 数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过
• Spring Cloud综合实战 - 基于TCC补偿模式的分布式事务

  本文通过使用Spring Cloud和Docker构建了一个常见的Microservice体系.Spring Cloud为开发者提供了快速构建分布式系统中的一些常见工具, 如分布式配置中心, 服务发现与注册中心, 智能路由, 服务熔断及降级, 消息总线等.而Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud提供了分布式追踪方案, 可视化地分析服务调用链路和服务间的依赖关系本次实战以模拟下单流程作为实战演示, 使用Try-Confirm-Cancel即TCC模式为分布式事务提供最终一致性.完整的代码示例已经上传至Github, 喜欢的话可以给我一颗star, 这样能激励我写出更好的文章Try Confirm Cancel补偿模式本实例遵循的是Atomikos公司对微服务的分布式事务所提出的RESTful TCC解决方案RESTful TCC模式分3个阶段执行Trying阶段主要针对业务系统检测及作出预留资源请求, 若预留资源成功, 则返回确认资源的链接与过期时间Confirm阶段主要是对业务系统

spring分布式事务相关课程

• 新RabbitMQ精讲，项目驱动落地，分布式事务拔高 本课从入门到精通，全程用项目递进的方式讲授知识。课程中还融入了很多开发小Tips，并且把深度做足：解读核心源码，基于RabbitMQ二次开发，手写分布式事务框架，提升技术深度，培养框架思维。

  讲师：Moody 中级 364人正在学习

• 分布式开发6大核心专题 掌握企业级分布式项目方案 分布式:程序员永恒的命题。课程包含分布式ID、分布式Session、分布式任务调度、分布式限流、分库分表、分布式事务六大专题，案例涵盖用户、报表、秒杀、订单等经典场景，企业常用分布式实战案例&解决方案，完整打包给你！

  讲师：廖师兄 中级 435人正在学习

• Spring Cloud Alibaba微服务从入门到进阶 Spring Cloud Alibaba是阿里微服务的解决方案与精华沉淀。学习本课程，能熟练掌握Spring Cloud Alibaba的使用和原理，并带领大家从0开始编写一个学习笔记微信小程序，在实践中深入理解微服务思想。

  讲师：大目 中级 2701人正在学习

spring分布式事务相关教程

• 5.1 引入分布式事务依赖 在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项， Atomikos 是一个开源的事务管理器，支持分布式事务。实例： <!--分布式事务 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>
• 5. 分布式事务 采用多数据源之后，事务的实现方式也随之发生变化。当某个数据源操作出现异常时，该数据源和其他数据源的事务都需要回滚。这种涉及多个数据源的事务，称为分布式事务，接来下我们就来具体实现一下。
• 5.3 添加分布式事务管理器组件 继续修改 DataSourceConfig 类，在其中配置分布式事务管理器组件。当项目中使用事务时，会通过配置的分布式事务管理器管理分布式事务操作。实例： /** * 分布式事务管理器 */ @Bean(name = "jtaTransactionManager") public JtaTransactionManager jtaTransactionManager() { UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager(); UserTransaction userTransaction = new UserTransactionImp(); return new JtaTransactionManager(userTransaction, userTransactionManager); }
• 5.4 测试分布式事务 在测试方法上添加 @Transactional 开启事务，然后在两个数据源操作中间模拟抛出异常。实例： /** * 插入测试 */ @Test @Transactional // 开启事务 void testInsert() { // 数据源1插入数据 OrderDo order = new OrderDo(); order.setCount(1L); order.setGoodsId(1L); int affectRows1 = orderDao.insert(order); // 模拟抛出异常 int a = 1 / 0; // 数据源2插入数据 ErpOrderDo erpOrder = new ErpOrderDo(); erpOrder.setCount(order.getCount()); erpOrder.setGoodsId(order.getGoodsId()); erpOrder.setOutId(order.getId()); int affectRows2 = erpOrderDao.insert(erpOrder); assertEquals(1, affectRows1); assertEquals(1, affectRows2); }此时运行测试类，可以发现数据源 1 的事务已回滚，验证成功！Tips：如果运行测试类报错 master..xp_sqljdbc_xa_init_ex 相关信息，是 SQL Server 默认配置不支持分布式事务问题，可查询相关资料解决该问题。
• 4.2 分布式爬虫 多线程、多进程能加速爬取速度，但终究还是单机的爬虫，性能提升有限。要爬取超大规模的网站，需要使用分布式爬虫。分布式爬虫把爬虫的关键功能部署到多台机器上，多台机器同时爬取数据。下图展示了一种典型的分布式爬虫的架构：分布式爬虫的功能由 4 台机器承担：1 台 master 和 3 台 slave分布式爬虫的关键是共享一个请求队列，请求队列保存了需要爬取的网页的 URL 地址维护该队列的主机称为 master负责数据的抓取、数据处理和数据存储的主机称为 slavemaster 负责管理 slave 连接、任务调度与分发、结果回收并汇总等slave 从 master 那里领取任务，并独自完成任务最后上传结果
• 2. 分布式 ID 在使用 Zookeeper 生成分布式的全局唯一 ID 之前，我们先来了解什么是分布式 ID，为什么要使用分布式 ID ，以及分布式 ID 的实现方式有哪些。分布式 ID，也就是在分布式的环境下，全局的唯一的 ID 。那么我们为什么要使用分布式 ID 呢？在单体结构的应用中，我们可以使用 MySQL 数据库的主键自增来为我们的数据设置唯一标识 ID，但是在分布式环境中，单个数据库的吞吐量成为整个应用的性能瓶颈，我们就可以搭建数据库集群来提升数据库的性能，此时如果还使用 MySQL 的主键自增来设置数据 ID 的话，就会出现重复的 ID，这样就会出现主键冲突的情况。如果使用分布式的全局唯一 ID 就不用担心会出现这个问题了。那么分布式 ID 的实现方式有哪些呢？接下来我们就对分布式 ID 的实现方式进行介绍。

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