spring多线程处理

spring多线程处理相关知识

• Java 多线程处理任务的封装

  近公司项目很多地方使用多线程处理一些任务，逻辑代码和java多线程处理代码混合在一起，造成代码的可读性超级差，现在把Java多线程相关的处理抽出来，方面代码中重复使用。抽的不好，欢迎大家拍砖 使用方法很简单，有两种使用方法 1.直接传递一批任务给到多线程处理方法，返回处理结果 代码如下: /** Created with IntelliJ IDEA. 测试多线程处理任务 className: TaskMulThreadServiceTest @version 1.0 Date Time: a @author: ddys / public class TaskMulThreadServiceT
• Java 多线程处理任务的封装

  原文链接最近公司项目很多地方使用多线程处理一些任务，逻辑代码和java多线程处理代码混合在一起，造成代码的可读性超级差，现在把Java多线程相关的处理抽出来，方面代码中重复使用。抽的不好，欢迎大家拍砖使用方法很简单，有两种使用方法1.直接传递一批任务给到多线程处理方法，返回处理结果代码如下:/**  * Created with IntelliJ IDEA.  * 测试多线程处理任务  * className: TaskMulThreadServiceTest  *  * @version 1.0  *          Date Time: a  *@author: ddys  */public class TaskMulThreadServiceTest extends TestCase implements ITaskHandle<String,Boolean>{    public void testExecute() throws Exception {         String 
• SpringBoot开发案例之多任务并行+线程池处理

  SpringBoot开发案例之多任务并行+线程池处理文章出处：小柒---原文地址前言前几篇文章着重介绍了后端服务数据库和多线程并行处理优化，并示例了改造前后的伪代码逻辑。当然了，优化是无止境的，前人栽树后人乘凉。作为我们开发者来说，既然站在了巨人的肩膀上，就要写出更加优化的程序。SpringBoot开发案例之JdbcTemplate批量操作SpringBoot开发案例之CountDownLatch多任务并行处理改造理论上讲，线程越多程序可能更快，但是在实际使用中我们需要考虑到线程本身的创建以及销毁的资源消耗，以及保护操作系统本身的目的。我们通常需要将线程限制在一定的范围之类，线程池就起到了这样的作用。程序逻辑一张图能解决的问题，就应该尽可能的少BB，当然底层原理性的东西还是需要大家去记忆并理解的。Java 线程池Java通过Executors提供四种线程池，分别为：newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。newFix
• Spring Batch 批处理（1） - 简介及使用场景

  什么是 Spring Batch介绍Spring Batch 作为 Spring 的子项目，是一款基于 Spring 的企业批处理框架。通过它可以构建出健壮的企业批处理应用。Spring Batch 不仅提供了统一的读写接口、丰富的任务处理方式、灵活的事务管理及并发处理，同时还支持日志、监控、任务重启与跳过等特性，大大简化了批处理应用开发，将开发人员从复杂的任务配置管理过程中解放出来，使他们可以更多地去关注核心的业务处理过程。Spring Batch把批处理简化为Job和Job step两部分，在Job step中，把数据处理分为读数据(Reader)、处理数据(Processor)、写数据（Writer）三个步骤，异常处理机制分为跳过、重试、重启三种，作业方式分为多线程、并行、远程、分区四种。开发者在开发过程中，大部分工作是根据业务要求编写Reader、Processor和Writer即可，提高了批处理开发的效率。同时Spring Batch本身也提供了很多默认的Reader和Writer，开箱即用。官网

spring多线程处理相关课程

• Spring Boot2.0深度实践 核心原理拆解+源码分析 课程系统性地深度探讨 Spring Boot 核心特性，引导小伙伴对 Java 规范的重视，启发对技术原理性的思考，掌握排查问题的技能，以及学习阅读源码的方法和技巧，全面提升研发能力，进军架构师队伍。

  讲师：小马哥 高级 2789人正在学习

• Spark3大数据实时处理-Streaming+Structured Streaming 实战 基于Spark3，在同一项目中，学习两套实时处理的解决方案：Spark Streaming和Structured Streaming，体验完整实时处理方案的全流程，为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案，带你跨过面试最后一公里。

  讲师：Michael_PK 中级 290人正在学习

• Spring源码轻松学 一课覆盖Spring核心知识点 课程在自研框架和Spring框架的穿插讲解中让大家逐渐熟悉Spring框架的脉络。通过从0搭建一个较为完备的Web框架来提升框架设计能力，辅以通俗易懂的Spring核心模块源码的讲解，带你了解Spring框架的设计思路。

  讲师：翔仔 中级 1355人正在学习

spring多线程处理相关教程

• 4. 主从多线程模型 架构图分析：主要分为三个模块，分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程，也就是说，一个 MainReactor 对应多个 SubReactor；Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件，收到事件之后，通过 Acceptor 处理连接事件；当 Acceptor 处理连接事件之后，MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理；SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听，并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件（非连接）则分配给 Handler 进行处理；Handler 通过 read () 方法读取数据，并且分发给 Worker 线程池去做业务处理；Worker 线程池分配线程去处理业务，处理完成之后把结果返回给 Handler；Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后，再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点：责任明确，单一功能拆分的更细，Reactor 主线程负责接收请求，不负责处理请求；Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况，可以减轻单个 Reactor 的压力，并且提高处理速度；Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据，耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去，每个组件需要处理的内容就会变的很简单，处理起来效率自然会很高。方案的缺点：编程复杂度非常的高；即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程，Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题，不过真实业务场景当中，如果考虑单节点故障问题的话，一般都是通过分布式集群（Netty 集群）的方式去解决，而不是靠单节点的线程模型去解决，这里大家了解一下即可。总的来说，主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型，包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。
• 浏览器的多线程和单线程 学习过 JavaScript 的可能会了解，JavaScript 的宿主浏览器只有一个线程运行 JavaScript，除了 JavaScript 的线程，浏览器中单个页面还有一些其他线程，例如：UI 线程负责处理渲染 DOM 元素；GUI 线程用于处理与用户交互的逻辑；网络线程用于发送接收 HTTP 请求；file 线程用于读取文件；定时器线程处理定时任务等等。
• Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
• 3. 单 Reactor 多线程模型 架构图说明：Reactor 通过 Select 监听客户端请求事件，受到事件之后它本身不负责处理，而是把事件转发出去；如果是建立连接请求，则由 Acceptor 进行处理；如果不是建立连接请求，则转发给 Handler 负责处理；Handler 也不负责处理具体的业务，而是通过 read () 方法读取数据，然后再次分发给线程池去进行处理；线程池会分配一个子线程去处理具体的业务，处理完成之后把结果返回给 Handler，并释放连接给连接池。模式的优点：可以充分的利用多核 CPU 的资源，提高处理任务的性能；把业务处理从整个模型中剥离并丢给线程池去处理，避免某个业务处理或者某次业务处理太慢导致其他业务处理受到影响；相比传统 I/O 堵塞模型，如果一旦没有客户端发起请求，那么线程池将不会处于堵塞状态，而是释放并且可以处理其他的业务，对于性能调优来说，最宝贵的就是线程资源，一旦线程资源得不到释放，整个应用将会卡掉。模式的缺点：多线程之间的数据共享和访问比较复杂，比如：Handler 给 Worker 线程分发数据；Reactor 处理所有事件的监听、转发、响应，都是单线程，在高并发的情况下，负责处理业务的 Worker 可能正常，但是 Reactor 就会容易遇到性能瓶颈；Reactor 如果一旦出现故障，那么整个通讯就会故障。通过以上的分析，其实也是不推荐使用这种模式，除非客户端数量比较少，类似局域网内部的项目，但是我们还是需要了解整个模型是如何演变过来的，而不是一上来就讲解最好的那个方案。只有把整个演变过程了解了，我们才能更好的了解整个线程模型可能存在的性能瓶颈在哪里。
• 6.2 为什么使用多线程处理 这里并非突出使用 JavaScript 实现全排列的优势，而是在实际项目中类似这种科学运算相关的算法可能会消耗一定的 CPU，由于 JavaScript 是解释型语言，运算性能是它的弱项，而且浏览器中运行的 JavaScript 又是单线程的，所以一旦出现性能问题可能会导致线程阻塞，阻塞之后会导致页面卡顿，非常影响用户体验。使用 webworker 的多线程功能将这个运算函数单独 fork 出一个子线程去运行，运行完成之后发送结果给主线程，可以有效的避免性能问题。
• 3.2 多线程配置 在 ServerBootstrap 调用方法 group 的时候，传递的参数是两个不同的线程组，负责监听的 acceptor 线程组的线程数为 1，负责处理客户端线程组的线程数大于 1。实例：public class ServerNetty{ private ServerBootstrap bootstrap=null; private EventLoopGroup acceptorGroup=null; private EventLoopGroup clientGroup=null; public void init(){ acceptorGroup=new NioEventLoopGroup(1);//线程数量为 1 clientGroup=new NioEventLoopGroup();//默认是 cpu 的核心数 bootstrap.group(acceptorGroup,clientGroup); }}

spring多线程处理相关搜索

s line safari浏览器 samba SAMP samplerate sandbox sanitize saper sas sass save smarty模板 smil smtp snapshot snd snmptrap soap soapclient soap协议

查看更多慕课网实用课程