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spring队列线程

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spring队列线程相关知识

  • 线程池的创建以及队列选择
    一、队列选择 SynchronousQueue:队列中仅容纳一个元素,对其操作必须是放和取交替进行; ArrayBlockingQueue:有界队列,初始化时必须指定容量大小,并且无法修改,先入先出原则。 LinkedBlockingQueue:无界队列,初始化时指定容量就是有界队列,未指定容量就是无边界的,其实是Integer.MAX_VALUE的容量,内部实现是链表,先入先出。 二、创建线程池的几种方式 1、创建一个可重用固定个数的线程池,以共享的无界队列方式(LinkedBlockingQueue)来运行这些线程。 public static void newFixedThreadPool(){     ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcess
  • 避免使用 GCD Global队列创建Runloop常驻线程
    避免使用 GCD Global队列创建Runloop常驻线程本文对应 Demo 以及 Markdown 文件在仓库中,文中的错误可以提 PR 到这个文件,我会及时更改。目录避免使用 GCD Global队列创建Runloop常驻线程单一 Runloop 常驻线程多个 Runloop 常驻线程GCD Global队列创建线程进行耗时操作的风险避免使用 GCD Global 队列创建 Runloop 常驻线程GCD Global队列创建线程进行耗时操作的风险先思考下如下几个问题:新建线程的方式有哪些?各自的优缺点是什么?dispatch_async 函数分发到全局队列一定会新建线程执行任务么?如果全局队列对应的线程池如果满了,后续的派发的任务会怎么处置?有什么风险?答案大致是这样的:dispatch_async 函数分发到全局队列不一定会新建线程执行任务,全局队列底层有一个的线程池,如果线程池满了,那么后续的任务会被 block 住,等待前面的任务执行完成,才会继续执行。如果线程池中的线程长时间不结束,后续堆积
  • Python中线程的MQ消息队列实现以及消息队列的优点解析
    消息队列(MQ,Message Queue)在消息数据传输中的保存作用为数据通信提供了保障和实时处理上的便利,这里我们就来看一下Python中线程的MQ消息队列实现以及消息队列的优点解析“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递;如果发送消息时接收者不可用,消息队列会保留消息,直到可以成功地传递它。相信对任何架构或应用来说,消息队列都是一个至关重要的组件,下面是十个理由:Python的消息队列示例:1.threading+Queue实现线程队列#!/usr/bin/env python   import Queue import threading import time   queue = Queue.Queue()   class ThreadNum(threading.Thread):  &
  • 突击并发编程JUC系列-阻塞队列 BlockingQueue
    > 突击并发编程JUC系列演示代码地址: > https://github.com/mtcarpenter/JavaTutorial 什么是阻塞队列 阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作支持阻塞的插入和移除方法。 支持阻塞的插入方法:意思是当队列满时,队列会阻塞插入元素的线程,直到队列不满。 支持阻塞的移除方法:意思是在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是向队列里添加元素的线程,消费者是从队列里取元素的线程。阻塞

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