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em相关知识

  • EM算法
    一、EM算法介绍        我们经常会从样本观察数据中,找出样本的模型参数。 最常用的方法就是极大化模型分布的对数似然函数。(最大似然估计:利用已知的样本结果,反推最有可能导致这样结果的一组参数)但是在一些情况下,我们得到的观察数据有未观察到的隐含数据,此时我们未知的有隐含数据和模型参数,因而无法直接用极大化对数似然函数得到模型分布的参数。用EM算法可以解决。        EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成:E步,求期望;M步,求极大。所以被称为期望极大算法。        EM算法解决这个的思路是使用启发式的迭代方法,既然我们无法直接求出模型分布参数,那么我们可以先猜想隐含数据(EM
  • 关于px,em,rem的那点事
    px 之前做pc端切图的时候一直在使用px作为单位,那么px是什么呢,px即pixel,相对长度单位,是相对于显示器屏幕分辨率而言的。 em 其实我并没有用过这个em,只做过demo测试(=。=)em是相对长度单位。相对于当前对象内文本的字体尺寸。如当前对行内文本的字体尺寸未被人为设置,则相对于浏览器的默认字体尺寸。浏览器的默认字体尺寸大家都知道是16px,那么要用em作为单位来设置一个p标签的字体大小为 32px 时,就是p {font-size: 2em;},好接下来在这个p标签中有一个a标签,你要给这个a
  • 【基础】EM 还是 REM?这是一个问题!
    简言 应用象EM 和 REM这种相对长度单位进行页面排版是WEB开发中的最佳实践。在页面排版中较好应用EM 和 REM,根据设备尺寸缩放显示元素的大小。这就使得组件在不同设备上都达到最佳的显示效果成为可能。 但问题是究竟该用 EM 还是 REM 呢?关于这个问题一直存在比较大的争议。本文将会给大家介绍究竟什么是 EM 和 REM 和如何进行两者的选择,以及结合两者优势构建模块化的WEB组件。 注:本文内容简单,只面向初级开发人员,约2500字,阅读时间5分钟。 1 什么是EM? em 是相对
  • css单位px,em和rem
    1. px如果全篇用px布局会暗藏一个蛋疼的问题,就是当用户和Ctrl滚页面的时候(说白了就是ctrl+,ctrl-),你会发现页面结构产生了不可预知的错乱,因此有砖家倡导使用em替代px2. empx是绝对单位,1px就是1px,2px就是2px,以此类推,而em是相对单位,em相对的基准点就是浏览器的字体大小,浏览器默认字体大小是16px,也就是1em默认等于16px,如果你想给某个文字设定为14px,就这样写 font-size:0.875em; 公式是14/16=0.875em。<html>上重定义基准字号** html {font-size:62.5%}** ,此时页面基准字号就是 16px * 62.5% = 10px , 那么此时 1em = 10px,那么此时14px = 1.4em,15px=1.5emem准确的说是相对于父节点的字号来计算的,如果自身定义了字号那么就相对自身字号来计算html { font-size: 100%; }.b

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