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spring 注入 失败

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spring 注入 失败相关知识

  • 缺这两点的Scrum注定失败
    很多软件公司,在遇到产品交付延期、开发周期长、产品质量低下、运维成本高、响应需求慢等等问题时,会尝试引入敏捷来改善。然而,大多数公司的老板和管理者,从一开始就是错的,就注定要失败——因为他们本末倒置,忽略了人的能力和责任心,只期望从过程和控制上来改善。>> 个人或团队绩效低的原因一个人做不好工作,主要有两个原因:自我认知不清缺乏责任心自我认知不清指一个人不知道自己想干什么、能干什么、能把什么干好,简单说就是没有自知之明,不知道自己的位置。缺乏责任心是指一个人认为手上的事儿不是他的,是别人的(比如老板的、公司的、经理的),干好干坏和他没什么关系,所以这个事儿唤不起他的责任心,做起来就没动力,结果自然就是做不好。一个公司或团队,要想有好绩效,就应该在这两方面努力:找到有自我认知的成员给成员选择和做决定的权利,让其产生责任感搞明白了这个关键,接下来我们就结合Scrum最重要的一个阶段——冲刺启动会议——来看看为什么大多数Scrum实践会失败。>> 启动会议的四个关键点S
  • Spring Security之多次登录失败后账户锁定功能的实现
    在上一次写的文章中,为大家说到了如何动态的从数据库加载用户、角色、权限信息,从而实现登录验证及授权。在实际的开发过程中,我们通常会有这样的一个需求:当用户多次登录失败的时候,我们应该将账户锁定,等待一定的时间之后才能再次进行登录操作。 一、基础知识回顾 要实现多次登录失败账户锁定的功能,我们需要先回顾一下基础知识: Spring Security 不需要我们自己实现登录验证逻辑,而是将用户、角色、权限信息以实现UserDetails和UserDetailsService接口的方式告知Spring Securit
  • spark任务之Task失败监控
    需求spark应用程序中,只要task失败就发送邮件,并携带错误原因。背景在spark程序中,task有失败重试机制(根据 spark.task.maxFailures 配置,默认是4次),当task执行失败时,并不会直接导致整个应用程序down掉,只有在重试了 spark.task.maxFailures 次后任然失败的情况下才会使程序down掉。另外,spark on yarn模式还会受yarn的重试机制去重启这个spark程序,根据 yarn.resourcemanager.am.max-attempts 配置(默认是2次)。即使spark程序task失败4次后,受yarn控制重启后在第4次执行成功了,一切都好像没有发生,我们只有通过spark的监控UI去看是否有失败的task,若有还得去查找看是哪个task由于什么原因失败了。基于以上原因,我们需要做个task失败的监控,只要失败就带上错误原因通知我们,及时发现问题,促使我们的程序更加健壮。捕获Task失败事件顺藤摸瓜,task在Executor中执
  • 回顾自己三次失败的面试经历
    前言 时间的齿轮已经来到了2017年的11月份,距离2018年仅仅还剩下不到两个月的时间。站在这个时间点上,我对自己之前三次失败的面试经历做了一次深度回顾。 可能很多小伙伴会问,为什么要去回顾失败的面试经历呢? 因为在互联网+时代,成功的案例可以借鉴,但是不可复制;失败的案例可以引以为戒,但是不可重蹈覆辙。你按照成功者的步骤一步一步走,最后不一定会成功;但如果你按照失败者的步骤一步一步走,结局注定会失败。 我在这里写出当年我失败的经历,算是对自己做一个总结,也是为了

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