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figure相关知识

• Matlab.NET混合编程调用Figure窗体

  阅读目录1.前言2.Matlab.NET混合编程概述 3.MatlabFigure控件的封装过程              本博客所有文章分类的总目录：【总目录】本博客博文总目录-实时更新　　    Matlab和C#混合编程文章目录 ：【目录】Matlab和C#混合编程文章目录回到目录1.前言做Matlab.NET混合编程好几年了，虽然Matlab很多函数忘记得差不多了，但基本的东西还是能熟练使用。特别是在C#调用Matlab函数这方面，积累了比较多的经验，和使用经验密切相关。根据很多朋友经常遇到的WinForm窗体混编调用Matlab的Figure的问题，花了一些功夫，把这个封装为C#控件，使得大家可以很容易调用Matlab的Figure了。 回到目录2.Matlab.NET混合编程概述 这方面就不仔细阐述了，主要是利用Matlab的Deploytool工具将m函数编译为.N
• css 实现图片文字动画效果————文字版整理（1）

  .test1 figcaption p { background: #fff; color: #333; margin: 3px; text-align: center; transform: translate(-400px, 0px); /将文字的位置向左平移400px，将其被overflow：hidden；隐藏。/ figure figcaption p { transition: all 0.35s; } figure figcaption p:nth-of-type(1) { /nth-of-type(1)是一个伪类 定义同级的兄弟元素第一个意义一个属性/ transition-delay: 0.05s; } figure figcaption p:nth-of-type(2) { /nth-of-type(1)是一个伪类 定
• 响应式布局的图片设置

  @media screen and (min-width: 1001px){ figure{ width: 33.3%} } /当屏幕大于1001px时 每张图片占据整张屏幕的33.33%/ @media screen and (min-width: 601px)and (max-width: 1000px){ figure{ width: 50%} } /当屏幕大于601px小于1000px时 每张图片占据整张屏幕的50%/ @media screen and (min-width: 400px ) and (max-width: 600px){ figure{ width: 100%} } /当屏幕大于400px小于600px时 每张图片占据整张屏幕的33.33%/
• web前端入门到实战：HTML5基础-新增标签+新增属性+布局案例

  html5中常用的结构标签 article 文章 header 头部 nav 导航 section 区域 aside 侧边栏 hgroup 区块的相关信息 figure 定义一组内容及标题 figcaption 定义figure元素的标题 footer 底部 dialog 对话框 使用习惯： header/section/footer > aside/article/figure/hgroup/nav > div embed可插入flash文件，但flash已经逐渐被淘汰，不建议使用 meter状态标签，可以定义电压 optimum是标准状态 low与high之间呈现绿色，其余呈现黄色 <meter value=”220” min=”2

figure相关课程

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figure相关教程

• 2.4 figure figure 标签用于在文档中插入图片、图标、照片、代码等流内容，例如：1154
• 2.5 figcaption figcaption 标签用于 figure 标签的标题，它必须定义在 figure 内部，一个 figure 只能放一个 figcaption ，例如：1155
• 2. 常用语义化标签 header 定义某一部分段落或者文本的头部信息nav 导航信息main 呈现网页的主体结构article 用于文本分段section 用于对主题相关的内容分组footer 定义网页底部h1-h6 定义标题栏div 定义块title 页面标题ul 无序列表ol 有序列表aside 表示与当前内容无关的内容small 小号字体em 斜体字体Mark 黄色突出字体figure 独立的流内容figcaption 定义 figure 元素的标题cite 表示文本是对参考文献的引用blockquote 定义块引用q 短引述time 定义合法的日期或时间格式dfn 定义术语元素abbr 简称或缩写del 定义删除的内容ins 添加的内容code 标记代码meter 定义标量测量progress 定义运行中的进度上述罗列了包含明确语义内容的标签，实际项目中应当根据实际场景选择对应的语义标签。
• 3. 自定义生成图片 在前面的学习之中，我们能输入的图片都是内置的图片或者数据集的图片。那么我们在这一小节便来学习一下如何将自己绘制的图片输入到 TensorBoard 之中。这里涉及到一定的绘图知识，因此我们不会绘制过于复杂的图片，我们会绘制一张简单的图片，然后将其输出到 TensorBoard 之中。首先我们要绘制出一张我们自定义的图片：import matplotlib.pyplot as pltimport iofigure = plt.figure()# 绘图x = [1, 2, 3, 4]y = [1.2, 2.5, 4.5, 7.5]plt.plot(x, y)在这张图片之中，我们简单地绘制了一条线段。然后我们便可以将其保存为 PNG 格式：# 定义缓存区buf = io.BytesIO()# 保存为png图片plt.savefig(buf, format='png')# 关闭画布plt.close(figure)buf.seek(0)然后我们将保存好的png图片转化为TensorFlow的图片格式：# 转化为TensorFlow的图片格式image = tf.image.decode_png(buf.getvalue(), channels=4)# 增添一维数据，表示Batchimage = tf.expand_dims(image, 0)最后我们便可以将图片输出到 TensorBoard 日志：with file_writer.as_default(): tf.summary.image("Own Image", image, step=0)然后我们便可以看到我们的图片的形式：
• 1. Requests 库的使用 通常对于 Python 第三方模块的学习方式都是一样的。第一步都是先安装，然后是不断的使用和参考官方文档，待熟练掌握后便可以翻看其源码深入学习其实现原理，最后达到彻底掌握该模块的地步。[store@server2 chap02]$ pip3 install requests -i http://pypi.douban.com/simple/接下来我们参考官方文档的第一个实例进行测试，该实例主要是测试 requests 库的一些方法及其使用场景，后面我们会使用 requests 库对网页的数据进行手工爬取以比较和框架爬虫之间的区别。后续都将会在 CentOS7.8 和 Python 3 的环境下：[store@server2 chap02]$ python3Python 3.6.8 (default, Apr 2 2020, 13:34:55) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import requests>>>Scrapy 百度百科接下来我们使用 requests 模块的 get() 方法模拟 http 的 get 请求，获取这样的页面结果：>>> headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36'}>>> r1 = requests.get(url='https://baike.baidu.com/item/scrapy', headers=headers)>>> r1.status_code200>>> r1.text[:1000]'<!DOCTYPE html>\n<!--STATUS OK-->\n<html>\n\n\n\n<head>\n<meta charset="UTF-8">\n<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge" />\n<meta name="referrer" content="always" />\n<meta name="description" content="Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。...">\n<title>scrapy_百度百科</title>\n<link rel="shortcut icon" href="/favicon.ico" type="image/x-icon" />\n<link rel="icon" sizes="any" mask href="//www.baidu.com/img/baidu.svg">\n\n<meta name="keywords" content="scrapy scrapy基本功能 scrapyScrapy架构 scrapy如何开始">\n<meta name="image" content="https://bkssl.bdimg.com/cms/static/baike.png">\n<meta name="csrf-token" content="">\n<meta itemprop="dateUpdate" content="2020-03-19 08:23:19" />\n\n<!--[if lte IE 9]>\n<script>\r\n (function() {\r\n var e = "abbr,article,aside,audio,canvas,datalist,details,dialog,eventsource,figure,footer,header,hgroup,mark,menu,meter,nav,outpu注意：这里 headers 非常重要，很多网站第一步会检查 headers，如果请求头中没有 User-Agent 就会直接判定为爬虫并采取相应措施进行限制。如下是没有加上 headers 的请求结果：没有 headers 的结果看到了么，简简单单的 get() 方法就能模拟 HTTP 的 get 请求，那么是不是还有 post()、put()、delete() 这些方法呢？答案是肯定的。
• 调试 Python 程序实例 学习Python最全面的集成开发环境

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