python字典相互匹配

python字典相互匹配相关知识

• BeanUtils——JavaBean相互转换及字典翻译

  JavaBean相互转换在升级公司架构过程中，发现有大量Entity与DTO相互转换的问题，并且其中还伴随DTO中的数据字典翻译，所以特意写个工具类，主要利用spring提供的BeanUtils工具类，用redis翻译字典其中功能包括：翻译JavaBean中带有@CacheFormat的属性 /**   * 翻译当前类中需要翻译的字典值   *   * @param source 待翻译的对象   */  public static <T> void dataFormatter(T source) {     //判断原对象是否为null      Assert.notNull(source,&nbs
• LeetCode 44. 通配符匹配 | Python

  44. 通配符匹配 题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/wildcard-matching 题目 给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。 '?' 可以匹配任何单个字符。 '*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。 两个字符串完全匹配才算匹配成功。 说明: s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。 p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 ? 和 *。 示例 1: 输入: s = "aa" p = "a" 输出: fal
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• 老Python总结的字典相关知识

  字典 Python中的字典（dict）也被称为映射（mapping）或者散列（hash），是支持Python底层实现的重要数据结构。 同时，也是应用最为广泛的数据结构，内部采用hash存储，存储方式为键值对，需要注意的是键（key）必须为不可变类型，而值（value）可以是任意类型。 字典本身属于可变容器类型，其中一组键值对被视为容器中的一组数据项。 字典的优点是单点查找速度极快，而不能够支持范围查找，此外也比较占用内存。 ## 基本声明 以下是使用类的形式进行声明： userInfo = dict(name="Yun

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python字典相互匹配相关教程

• 3.5 匹配一串数字 >>> import re>>> re.search('\d+', 'abc123xyz')<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>>>> re.search('\d{3}', 'abc123xyz')<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>>>> re.search('\d{4}', 'abc123xyz')>>>在第 2 行，\d+ 表示匹配 1 个或者多个数字在第 3 行，显示匹配结果不为 None在第 4 行，\d{3} 表示匹配 3 个数字在第 5 行，显示匹配结果不为 None在第 6 行，\d+ 表示匹配 4 个数字在第 7 行，显示匹配结果为 None
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 2.3 一次匹配多个字符 上述正则只能让我们一次匹配一个字符，现在让我们来匹配多个字符。需要使用的模式修饰符如下：正则匹配内容+一个或多个*0个或多个?0个或1个{2,4}2~4之间比如现在要判断一个字符串数字是否由均为数字组成。实例：'10000' =~ /^\d+$/'9999a' =~ /^\d+$/# ---- 输出结果 ----0nil解释：\d+匹配一个或多个字符串，而^和$分别匹配开头和结尾。Tips：如果要严格匹配字符串的开头而不是仅在每一行（在\n之后）匹配，则需要使用\A和\Z而不是^和$。如果字符数量确认，比如4个字符，可以使用/\d\d\d\d/或者/\d{4}/。实例：'word' =~ /\w\w\w\w/'word' =~ /\w{4}/# ---- 输出结果 ----00
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 4.2 location 匹配顺序 “=” 精准匹配，如果匹配成功，则停止其他匹配普通字符串指令匹配，优先级是从长到短(匹配字符越多，则选择该匹配结果)。匹配成功的location如果使用^~，则停止其他匹配（正则匹配）正则表达式指令匹配，按照配置文件里的顺序(从上到下)，成功就停止其他匹配如果正则匹配成功，使用该结果;否则使用普通字符串匹配结果有一个简单总结如下：(location =) > (location 完整路径) > (location ^~ 路径) > (location ,* 正则顺序) > (location 部分起始路径) > (location /)即：(精确匹配）> (最长字符串匹配，但完全匹配) >（非正则匹配）>（正则匹配）>（最长字符串匹配，不完全匹配）>（location通配）
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。

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