python字典可变对象

python字典可变对象相关知识

• 【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理

  作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德 字典 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value对用冒号:分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号{}中。 使用字典 在Python中，字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何Python对象用作字典中的值。 来看一个游戏，其中包含一些外星人，这些外星人的颜色和点数各不相同，如下所示: alien
• Python不可变对象元组（tuple）详解

  概述 元组和列表很相似，不过元组是不能在原处改变的对象，这点性质和字符串一致，虽然元组不支持任何方法调用，但是元组具有列表的大多数属性，以下是元组的一些特性。 支持索引和切片 既可以通过索引和切片读取元组内的数据 固定长度 由于元组为不可变的序列，所以是不能在生成一个拷贝的情况下进行增删的 任意嵌套 即元组和列表、字典都支持其他的复合对象，比如其他的元组，字典，列表等 常见使用示例 一些基础定义 # 空元组 T = () 简单元组 T = (1, 2, 3, 4) print(
• Python中的字典及举例

  字典字典是python中的唯一的映射类型（哈希表）字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，一个字典中可以使用不同类型的键值。字典的方法    keys()    values()    items()举例如下：    In [10]: dic = {}    In [11]: type(dic)    Out[11]: dict    In [12]: dic = {'a':1,1:123}    In [13]: dic    Out[13]: {1: 123, 'a': 1} &nbsp
• Python数据类型之字典

  导语：字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。查找速度非常快，一个元素和10W个元素没有什么区别。字典的无序特性和创建:列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的，每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下： d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。字典实例：    dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} &nb

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• PHP-面向对象 本课程主要带领大家一起认识面向对象，学习面向对象的基础知识，了解面向对象的相关特性和使用规则

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python字典可变对象相关教程

• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 1.1 什么是第一类对象 在前言中所说的第一类对象，其实是指函数作为一个对象，与其它对象具有相同的地位。具体来说，数值可以被赋值给变量、作为参数传递给函数、作为返回值，因为函数和数值具有相同的地位，所以函数也可以被赋值给变量、作为参数传递给函数、作为返回值。Python 中的常见类型对象包括：数值，例如：123、3.14 字符串，例如：“Hello”、“World” 布尔值，例如：True、False 列表，例如：[1, 2, 3] 字典，例如：{‘name’: ‘tom’, ‘age’: 12}可以在如下场合中处理这些对象，包括：1.1.1 将对象赋值给变量可以将数值、字符串、列表、字典类型的对象赋值给变量，例如：number = 123string = "hello"list = [1, 2, 3]dict = {'name': 'tom', 'age': 12}1.1.2 将对象作为参数传递可以将数值、字符串、列表、字典类型的对象作为参数传递给函数，例如：print(123)print("hello")print([1, 2, 3])print({'name': 'tom', 'age': 12})1.1.3 将对象用作返回值可以将数值、字符串、列表、字典类型的对象作为函数的返回值，例如：def return_number(): return 123def return_string(): return "hello"def return_list(): return [1, 2, 3] def return_dict(): return {'name': 'tom', 'age': 12}
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2.1 对象的例子 在 Python 中，对象的例子如下：字符串 ‘Hello’列表 [‘www’, ‘imooc’, ‘com’]元组 (‘www’, ‘imooc’, ‘com’)字典 {‘name’: ‘tom’, ‘age’: 123}2.2 对象的属性对象的属性示例如下：>>> string = 'Hello'>>> print(string.__doc__)str(object='') -> strstr(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> strCreate a new string object from the given object. >>> list = ['a', 'b', 'c']>>> print(list.__doc__)list() -> new empty listlist(iterable) -> new list initialized from iterable's items在第 1 行，创建字符串对象 ‘Hello’在第 2 行，打印字符串 ‘Hello’ 的属性 __doc__，该属性描述了字符串对象的用法在第 6 行，创建列表对象 list在第 7 行，打印列表 list 的属性 __doc__，该属性描述了列表对象的用法

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