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从All-In-One到SOA——技术及架构的演进过程(三)

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设计
服务化演进过程之技术演进

1 WebServer、数据库、文件从单一到分离


此时的ORM工具、事务控制手段、简化CRUD是重要的关注点。职责分离,针对需求不同对服务器进行不同的配置(或采购),对应将依赖程度较高。


2 页面缓存、数据缓存

为了提高响应速度和避免不必要的请求,增加了页面缓存;为了应对有限的I/O资源,增加了数据缓存。在对数据修改时,同时修改缓存内容。

随着数据越来越多,缓存也逐渐变成了分布式(Memcached、Redis等等),对于分布式缓存的使用主要存在几种情况:

1)每台缓存Server存储部分数据(按Hash、取余、一致性Hash进行key的分配);

2)缓存可以分主备模式(优势时down掉一台机器不会影响key分布,劣势是会存在脏数据以及是否需要双写及双写的损耗);

3)缓存是否需要持久化(即保证缓存服务重启后数据仍然存在),这对控制型的缓存数据尤为重要;

4)缓存数据Key的规则,需要确保在数据结构变化时,程序不会读到脏数据;

5)对于缓存数据的超时时间,可设置全局默认值,特殊情况特殊处理(需要与Key规则结合设定)。


3 WebServer集群

随着WebServer的增加,就需要进行负载均衡及状态信息同步(主要是用户的登录信息),这就需要在架构上对信息同步进行支持(比如将登陆信息放在缓存中或者通过Cookie判断)。


4 分库分表与读写分离

分库分表、读写分离都需要架构的支持,无论是在代码的数据访问层处理还是单独的数据库中间层。

在处理分库分表、读写分离时,最好要做到对开发人员的透明。此时需要制定通用的规则、规范(针对特殊情况需要有相应的处理方案)以保证开发人员的快速开发与程序的正确运行。

分库分表规则的设定一定要参考业务,不同的业务类型分库分表的规则也不尽相同。以人为中心的业务和以地区为中心的业务,其规则一定不同。规则的设置一定 要在架构中支持,避免通过业务代码控制。在架构中支持的规则,一定要通过配置方式实现,便于修改及管理(关于配置管理的内容以后单独说明)。


5 NoSQL与搜索引擎

关系型数据库存储结构简单、查询速度慢,先天不适合处理复杂类型数据。NoSQL(Not Only SQL)的诞生在一定程度上缓解了这种紧张的局面(为什么是一定程度呢?)。

下面是关于NoSQL的一些简单说明,用以解释为什么会使用NoSQL。

NoSQL数据库主要分为四类:键-值存储数据库(如Redis)、列存储数据库(如HBase)、文档数据库(如MongoDB)、图形数据库(如 Neo4J)。每种数据库的特点、适用场景有所不同,具体内容可查找相关文档查看。NoSQL因为去掉了关系数据库的关系型特性,所以非常容易扩展。

一般MySQL使用的是Query Cache,当表更新后Cache就会失效,Cache性能不高。而NoSQL的Cache是记录级的,粒度更细、性能更高。另外NoSQL无须事先创建 字段,可随意存储自定义数据格式,这也是其广泛应用的一个原因。NoSQL也有其不利的一面,历史短暂、在稳定性上与关系数据库(MySQL)比还是稍有 逊色。

搜索引擎的出现大幅度的提高站内搜索速度,提升了用户体验,尤其是各种中文分词插件/工具的出现,让站内中文搜索结果的准确性大幅度提高,同时也缩短了用户在查找内容时的时间。

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