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WHERE、PREWHERE子句

在ClickHouse中，WHERE和PREWHERE子句都用于筛选数据，但它们在查询中的使用有一些区别和注意事项。

1. WHERE子句：

• WHERE子句在查询中是最后执行的，它作用于从表中读取的所有数据。
• WHERE子句可以包含任意条件，并且可以使用各种函数和操作符进行数据筛选。
• WHERE子句可以使用索引来加速查询，优化性能。

2. PREWHERE子句：

• PREWHERE子句在WHERE子句之前执行，它作用于从数据源读取的数据。
• PREWHERE子句通常用于过滤数据源中不必要的行，以减少读取和处理的数据量，提升性能。
• PREWHERE子句只能包含简单的条件，不能使用聚合函数、多个列的条件判断等复杂操作。
• PREWHERE子句不能使用索引来加速查询。

注意事项：

• 在处理大型数据集时，应使用PREWHERE子句来过滤数据源，以减少内存和CPU的使用。通过减少不必要的数据读取和处理，可以显著提升查询性能。
• 在一些特殊情况下，由于数据过滤条件的不同，PREWHERE和WHERE子句的结果可能会不同。因此，在使用PREWHERE子句时，应特别注意结果的准确性。
• 尽管PREWHERE子句不能使用索引，但在某些情况下，其性能仍然超过使用WHERE子句。可以通过在查询中进行测试和比较来确定使用哪个子句可以获得更好的性能。

WHERE和PREWHERE子句在ClickHouse的查询中都用于筛选数据，但WHERE子句是最后执行的，可包含复杂条件，能使用索引进行优化；而PREWHERE子句是在WHERE之前执行的，用于数据源的过滤，只能包含简单条件，不能使用索引加速，但可以减少数据量和提升查询性能。

SELECT子句

在ClickHouse中，SELECT子句用于指定要检索的列或表达式，以及执行其他操作（如聚合、过滤、排序等）。

SELECT子句支持以下功能和语法：

1. 选择列:

   • 使用*通配符选择所有列。
   • 使用特定的列名选择指定的列。
   • 使用别名为列指定不同的名称。

2. 聚合函数:

   • 支持常见的聚合函数，如SUM、COUNT、AVG、MIN、MAX等。
   • 可以对选择的列进行聚合操作。

3. 表达式:

   • 支持使用算术运算符（+、-、*、/等）和函数对列和常量进行计算。
   • 支持使用逻辑运算符（AND、OR、NOT等）进行条件判断。
   • 支持使用条件语句（CASE WHEN THEN ELSE END）进行条件选择。

4. 系统函数:

   • 支持使用系统函数，如date、toDateTime、toString等。

5. 排序:

   • 支持使用ORDER BY子句对结果进行排序。
   • 可以指定要排序的列和排序顺序（升序或降序）。

6. 过滤:

   • 支持使用WHERE子句对结果进行过滤。
   • 可以使用比较运算符（=、!=、<、>等）和逻辑运算符进行条件过滤。

7. 分组:

   • 支持使用GROUP BY子句对结果进行分组。
   • 可以指定一个或多个列进行分组。

8. 限制:

   • 支持使用LIMIT子句限制结果中的行数。
   • 可以指定要返回的最大行数。

9. 子查询:

   • 支持使用子查询来嵌套或关联多个查询。

以下是一个示例的SELECT子句的使用：

SELECT column1, column2 * 2 AS column3, COUNT(*)
FROM table
WHERE column1 > 10
GROUP BY column1
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY column1 DESC
LIMIT 100

这个SELECT语句选择了表中的列column1和column2，并将column2的值乘以2赋给别名column3。然后，它进行了一个条件过滤，在column1大于10的行中进行计数（COUNT(*)）。接下来，使用GROUP BY子句对column1进行分组，并使用HAVING子句对计数进行条件过滤。最后，使用ORDER BY子句按照column1的降序对结果进行排序，并使用LIMIT子句限制结果的行数为100行。