it is possible to use both L2 regularization and dropout np.sum 没有指明维度，那么np.sum计算的是整个矩阵的和 L2_regularization_cost ### START CODE HERE ### (approx. 1 line) L2_regularization_cost = np.sum((np.sum(np.squ...

在微服务架构中，网络带宽成为决定并发的主要因素之一。对象的传递在不同服务直接很常见，对象的传递要经过序列化和反序列化。 序列化：将对象转换成二进制流的过程，称为序列化 反序列化：将二进制流转换成对象的过程，称为反序列化 那么，选择一种高效的序列化和反序列化方法，就可以提升整个架构的性能。 使用java原生方式实现序列化和反序列化： public void javaObjByte(Person pe...

Overview At a high level, every Spark application consists of a driver program that runs the user’s main function and executes various parallel operations on a cluster. The main abstraction Spark prov...

阅读以下内容时，手边打开一个redis-cli一起输入，输入命令敲击回车键前在心中想好你的答案，如果结果不合你的预期，请分析原因，使极大地提高学习效率。如果没有条件，每个数据类型后有代码运行结果，供你参考。 Reids作为一个key-value型存储系统，下面我们就分别从key和value说起： key key支持非二进制安全的字符类型（not binary-safe strings）。它不支持空...

在一个 Spark 集群中，有一个节点负责中央协调，调度各个分布式工作节点。这个中央协调节点被称为驱动器（Driver）节点，与之对应的工作节点被称为执行器（executor）节点。驱动器节点可以和大量的执行器节 点进行通信，它们也都作为独立的 Java 进程运行。驱动器节点和所有的执行器节点一起被称为一个 Spark 应用（application）。 一、Spark驱动程序 Spark 驱动器是...

1.共享变量 1.1累加器 对信息进行聚合，常见用途是在调试时对作业执行过程中的时间进行计数 使用过程 通过在驱动器中调用 SparkContext.accumulator(initialValue) 方法，创建出存有初 始值的累加器。返回值为 org.apache.spark.Accumulator[T] 对象，其中 T 是初始值 initialValue 的类型。 park闭包里的执行器代码可...

1.创建PairRDD 普通RDD转Pair RDD val rdd = sc.parallelize(Array("java","scala")) rdd.foreach(println) //java //scala val pairRdd = rdd.map(w => (w,"编程语言")) pairRdd.foreach(p...

1.环境工具 1.1环境 系统 centos jdk 1.8.0_144 scala 2.11.8 hadoop 2.7.3 spark 2.1.0 1.2打包工具 IDEA + sbt 2.打包 2.1安装插件 需要预先安装scala插件，点击File ->Setting ->Plugins ->输入框输入scala->install 安装完成需要重启IDE 2.2创建项...

Hadoop系统简介 Hadoop 是一个开源分布式计算平台。以hadoop 分布式文件系统(HDFS)和MapReduce分布式编程模型为核心的Hadoop 为用户提供了分布式基础架构。HDFS的高容错性，高吞吐量等优点允许用户将 Hadoop部署在低廉的硬件上，形成分布式系统。MapReduce分布式编程模型允许用户在不了解分布式系统底层细节的情况下开发并行应用程序。所以用户可以利用Hadoo...

本文介绍如何在 CentOS7 中以伪分布式模式 ( Pseudo-Distributed Mode ) 运行 Hadoop-1.2.1。 前期准备 安装 Linux 系统 安装 JDK1.8 并设置环境变量 Hadoop 的安装及配置 step1：下载安装 Hadoop step2：修改环境变量 /etc/profile step3：配置hadoop hadoop-env.sh conf/*-s...