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hadoop-R语言-安装NLP自然语言分析包

引言: R语言是一种非常强大的分析与展示的统计科学家工具,其也提供了若干关于自然语言的分析处理工具,本文讲展示如何在Linux进行安置。


1.  自然语言处理(NLP)

  对于英语体系,基于空格可以直接进行分词,而中文则不同,需要进行分词,然后进行后续处理。NLP是natural language processing的缩写,专指此类的工作。

    自然语言处理包: Snowball, RWeka

    文本挖掘: tm

    分词工具: Rwordseg

2.  所属环境

    Linux: centos 6, 已经安置Java, 由于Rwordseg需要依赖java

3.  安置指令与过程

   3.1  安装R语言环境

     >> yum install R

     https://img1.sycdn.imooc.com//5b447c6a00010d8d22001122.jpg

   3.2  安装Snowball

     >> install.packages(c('Snowball'))  

        其会提示该包没有找到,需要使用以下包:

     >> install.packages(c('SnowballC'))      https://img1.sycdn.imooc.com//5b447c75000131af16000851.jpg

   3.3  安装tm

    >> install.packages(c('tm'))        https://img1.sycdn.imooc.com//5b447c7f000143a918761276.jpg

      https://img1.sycdn.imooc.com//5b447c890001817417001322.jpg

   3.4 安装RWeka

    >> install.packages(c('RWeka'))

     https://img1.sycdn.imooc.com//5b447c940001769018361242.jpg

     https://img1.sycdn.imooc.com//5b447c9c0001975516341320.jpg

   3.5 安装Rwordseg

     直接执行install.packages(c('Rwordseg'))将会报错,提示找不到此类包。

     需要切换到install.packages("Rwordseg", repos ="http://R-Forge.R-project.org", type = "source"),从另外一个源中进行安装。

    https://img1.sycdn.imooc.com//5b447ca60001b3b108960312.jpg

https://img1.sycdn.imooc.com//5b447cad0001697616341248.jpg     

3.6 结束

 安装完成了所有必须的NLP。


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