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综合
评分
9.20
  • 内容实用9.5
  • 简洁易懂9.2
  • 逻辑清晰8.9
kurumi233

时间:2017-06-06
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Elife漫格局

非常好的课程,我喜欢

时间:2017-06-05
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只是疯狂只是野

很不错

时间:2017-05-23
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qq_Harvard_1

时间:2017-05-23
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qq_栗子Q小熊_0

代码bug多,小白根本调不通,别浪费时间了

时间:2017-05-21
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慕神1461063

感觉稍微有点难了,主要是没接触过机器学习。

时间:2017-05-20
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俞自生

支持支持 希望继续更新

时间:2017-05-16
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雪莉酱

时间:2017-05-12
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蜂之谷

时间:2017-05-09
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Aristokrat

时间:2017-04-24
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EricTang0

挺不错的,就是代码稍微有些问题,调试一下就可以了,5星鼓励下。

时间:2017-04-10
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明天会更好VOL

时间:2017-04-03
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tanhouyusheng

讲的很清楚了,希望能尽快讲别的

时间:2017-03-31
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JavonC

时间:2017-03-31
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nai2000

真复杂

时间:2017-03-29
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qalong

工具挺不错,如果能结合真实案例讲解就更好了

时间:2017-03-27
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[讲师回复]:这是一个介绍性课程,能让大家掌握基本概念,有个大概体会,目的就达到了,结合具体案例必须要10小时以上的大课才可以
田心枫

没看懂

时间:2017-03-23
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[讲师回复]:你看着把代码敲一遍,感受下运行结果就可以了
qq_秋成_0

有点蒙。最好老师给我们说一下需要哪些基础

时间:2017-03-23
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[讲师回复]:机器学习需要的是数学,像微积分,线性代数,特别是概率论和数理统计。本课程的目的是让大家对机器学习有点感性认识,把代码敲一遍,看看结果,有个大体感受,那就可以了。
乱舞的旋律

第三章跟着写完 发现图像不一样的,我有2个数据不符合规律,不过不知道为什么matplotlib为什么很好的帮我画出来那2个异样的点了。。。2,3维的东西确实好理解多了。。但我觉得一般都是处理高维数据吧。

时间:2017-03-23
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课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类
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