最赞回答 / 嬡凊丶琓芣起_0
这两天把这里 机器学习_实现简单神经网络 看完了，错误代码比较多，新手不太懂，比较费时间提供下 项目仓库 地址：https://git.imooc.com/xinjian/AdalineGD.git有需要的同学可以去看看
2020-02-07
最赞回答 / 慕慕9595314
参考视频开头，补上相关代码，发现前面很多错误。参考视频开始，在前面不上代码：
ppn = Perception(eta=0.1, n_iter=10) ppn.fit(X, Y) plt.plot(range(1, len(ppn.errors_) + 1), ppn.errors_, marker='o') plt.xlabel(...
2020-02-07
已采纳回答 / qq_Zhuim_0
真正的w是权重，阈值是权重与输入点积后的一个评判标准，只是为了计算方便，才人为的将它记为w0，放在了点积计算中。原公式是w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm ?>= 阈值，两边同时加上阈值的相反数，左边就变成了w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm - 阈值 ?>= 0，再人为的定义“-阈值”记为“w0”，就变成了现在这个样子。（我打不出阈值的那个符号，就先用中文代替下吧）
2019-10-24
最新回答 / qq_慕函数0415002
w_是4*1的向量，xi是1*3的向量，dot(X, w_[1:])中 X是2*3的矩阵，w_[1:]是3*1的向量，点乘之后是2*1的向量，代表两个样本数据计算得到的z值。
2019-07-29