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股票数据的处理
股票数据特殊值的处理方法
数据精度处理:round() astype() appilmap() lambada()
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股票数据的处理
股票数据的规整化处理方法
股票数据信息查看的方法:head() tail() shape describe() info
缺失值的处理方法:isnull() notnull() dropna() fillna()
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股票数据的获取
API接口下下载股票数据的方法
金融数据模块获取股票数据的方法:DataReader()
DataFrame存储为CSV文件的方法:dataframe.to_csv()
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文件地址栏可以直接cmd...
help("modules")查看是否安装成功
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量化交易,通过历史数据实现投资获胜概率
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测试笔记功能
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High.median 获取中位值
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查找0值,两种函数isin([0])
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第一种方法是用字符串截取方法,第二种方法采用数学函数处理。
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处理最后一列的方法。
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DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构,其含有行索引和列索引,可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块实现。
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series生成一个带索引的一位数组
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pandas是围绕series和dataframe两个数据结构展开的
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series不指定索引时,自动给与数字索引
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