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走进Python量化交易--入门篇

袁霄 Python工程师
难度初级
时长 1小时33分
学习人数
综合评分9.53
22人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.5 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
综合
评分
9.53
  • 内容实用9.5
  • 简洁易懂9.5
  • 逻辑清晰9.6
慕梦前来

入门容易,深入还是难呀,

时间:2021-07-02
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meng2216839

老师讲得很好!我是一个非执业的cpa/ta,已经研究股票投资差不多2年,具备一定的基本面和技术面分析,现在就差一个好工具python的运用,老师出的专栏《教你用 Python 进阶量化交易》我已购买,目前正在学习就业班的〈python工程师〉,为学习老师的专栏《教你用 Python 进阶量化交易》打下坚实的基础,因此,非常期待老师继续推出python量化交易高级策略实战视频课程

时间:2020-05-31
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[讲师回复]:感谢支持
慕数据1325610

十分入门,只是讲了下大家都懂的知识 ,后续怎么用,其实才是关键。

时间:2019-07-15
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[讲师回复]:https://www.imooc.com/read/13 感兴趣可以看下这份课程
慕斯62414

期待更新,老师讲得挺好的

时间:2019-03-13
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yuanyuanzijin

老师讲的挺好的,期待接下来的分析过程

时间:2019-02-06
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慕婉清7944570

期待后期的内容,很感兴趣

时间:2019-01-25
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Wesley_Yang

只有数据简单处理,没有涉及量化模型及交易策略,期待后期课程。

时间:2019-01-03
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[讲师回复]:多谢观看,目前出了一个针对初学者入门的量化模型和策略的专栏 https://www.imooc.com/column/13。后续会继续推出高级策略实战视频课程,敬请期待
Ian_Morris

讲解的算是比较清楚,但是内容有些太入门了,基本是python数据处理库的介绍,没多少量化交易场景下的实践

时间:2018-12-12
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[讲师回复]:这个算是初级入门....1.5小时左右的内容.....主要讲解了股票数据的获取和处理这部分,算是整个量化交易中的一个章节.....后续会出完整的量化交易课程....敬请期待
坚持2016

新手也能懂新手也能懂

时间:2018-12-08
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学而乐乐

内容太少了,希望出个完整的量化交易的实战课程。

时间:2018-11-20
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[讲师回复]:这个只是初级入门....1.5小时左右的内容.....后续出完整的量化交易实战
WHUT666

可以可以很基础希望有新的策略讲解

时间:2018-11-08
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慕粉1900357800

老师讲解非常好 期待后续课程

时间:2018-11-04
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尒菘

这门课把量化交易的几个步骤和所需的知识讲得很明白,是一个不错的入门课。

时间:2018-10-29
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慕设计3697155

老师讲的很不错,比较容易接受

时间:2018-10-13
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不想再做设计的阿碳

可以的。课程挺好的,期待新课程,谢谢

时间:2018-10-10
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曲终人San_

期待新课程,希望能够构建一套自己的量化交易系统 。

时间:2018-10-10
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慕丝6215799

课程挺好的,期待新课程

时间:2018-10-09
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snapswap

老师讲解非常好!!!

时间:2018-10-03
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ShellCode

比较初级,希望下一篇能直接将策略方面的点

时间:2018-09-30
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shady_jin

这一篇比较初级,主要是讲解pandas的api使用和特点,思路蛮清晰,都有实例。期待老师的下一篇量化交易课程~

时间:2018-09-27
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慕神845860

老师讲解非常好!!!对初学者入门来说有一个整体的量化交易的知识架构,课程讲的也很流畅和清晰,相比与纯讲pandas库来说更偏向于应用在股票数据获取和分析上,期待中级进阶课程呢

时间:2018-09-23
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在水中飞

免费的,讲的太笼统了,内容不如其他两门收费的课程,里面关于numpy,pandas等讲解至少丰富几个级。

时间:2018-09-22
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[讲师回复]:感谢您宝贵的课程建议,本课程主要侧重于股票数据的获取和分析方法介绍,您指的两门收费的课程是侧重于讲解numpy和pandas本身的使用吧,可能课程的侧重目的并不相同。当然,免费课先只是入门级别的讲解,后续的付费课程会更多更详细的介绍Python在量化交易中的应用。
课程须知
1、针对仅具有Python编程基础,对数据处理分析、金融量化交易感兴趣、计划编写自己的量化交易系统,或者准备从事基于Python应用的相关行业的人群。 2、仅需具备Python编程基础即可,课程中会从基础讲解所涉及到的技术知识。
老师告诉你能学到什么?
1、了解量化交易的发展、本质、优势、过程和意义 2、掌握Python第三方数据分析工具Pandas库的数据处理方法 3、掌握应用Pandas库以文件导入和爬虫下载方式获取股票数据 4、掌握应用Pandas库实现股票数据的处理方法

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