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激活函数查看全部
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组件包括 :网络结构 激励函数(每个神经元最重要的就是激励函数) 损失函数(结果评价) 梯度下降查看全部
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激励函数:Sigmoid tanh ReLU查看全部
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神经网络--激励函数查看全部
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激励函数查看全部
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如何兴起?
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神经网络
主要功能:分类识别
图像语音为密集型的矩阵,文本为稀疏型的矩阵
矩阵化/矢量化,图像语音矩阵中非零值居多,文本则是零值居多。文本还有一些预处理工作
图像:图像识别(自动驾驶)
语音:语音助手
文本:新闻推送
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主要可用于分类
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分类
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寻找一个函数,实现分类
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仿生学
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激励函数的种类
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逻辑回归梯度下降表达式
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全部训练损失函数
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单次训练损失函数
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