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简介:通过逻辑回归模型的介绍,讲解激励函数,损失函数,梯度下降等概念,通过一个富有代表性的神经网络模型,结合机器学习基本概念讲解了神经网络的学习训练过程,深入直观的剖析了神经网络中反向传播等核心算法,帮助大家举一反三,深入理解。
课程须知
1、机器学习基础知识 2、直观讲解神经网络核心原理
老师告诉你能学到什么?
1、神经网络的历史 2、激励函数,损失函数,梯度下降等机器学习概念 3、神经网络的学习训练过程 4、直观分析反向传播算法
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