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线性代数基础班 2333
in[5]:中,ppn=Perceptron(eta=0.1,n_iter=10)运行提示:

TypeError:object() takes no parameters
in[5]:中,ppn=Perceptron(eta=0.1,n_iter=10)运行提示:
NameError: name 'Perceptron' is not defined
请问,这里X1,...,Xm是一个样本的不同分量,还是不同的样本?
int确定能初始化?
还是斯坦福那边讲得系统,慕课应该更实战点,从样例项目出发来讲。这一门讲得挺失败的。
这个代码解析器都过不了
np.zeros()吧
是突触啊老哥
我实验中出现的一些问题。
anaconda的python3.6运行环境下,
1.老师代码中的初始化self.w_ = np.zeros(1 + x.shape[0])中shape是0不是1
不然会报错IndexError: tuple index out of range
2.mergrid函数处的赋值前面应该用[]括起来。
不使用报错有时候会报错too many indices for array,但有时又不会
3.用read_csv()文件读取csv文件时文件存在无法解码的非法字符,要使用函数中的encoding函数将其设为'encoding="ISO-8859-1",即可读取。
我开始感觉到普通人类的生存受到威胁了!
感觉步调函数与阈值那要讲一下:
设z=W0X0+...+WmXm,z1 = W1X1+...+WmXm,因为X0=1,W0=-θ,所以z = -θ + z1,如果z1>θ,那么z>0,分类为1,如果z1<θ,那么z<0吗,分类为-1
Jdidksk
讲得不错 清晰
https://github.com/FFGF/ML
Python 3代码
这个老师的课程资料应该是来自外国网站
http://www.ranling.com/category/it/689240.html
谢谢老师,谢谢无私的分享
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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